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大数据背景下高校食品安全管理的创新路径
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-09-05
当前，我国高等教育事业蓬勃发展，大学生作为国家建设的主力军，身心健康得到社会各界的关注，校园食品安全问题更应引起社会各界的高度重视。大数据时代的到来，为新时期高校食品安全管理变革带来了前所未有的机遇。本文在梳理大数据食品安全领域应用案例的基础上，提出构建数字化溯源体系、应用智慧化预警模型、优化智能化监管机制以及创新个性化宣教模式等高校食品安全管理创新路径，以及加强顶层设计、数据整合、人才引进、投入
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数字化技术在纺织行业第三方检测机构中的应用研究
来源:纺织科学研究 发布日期:2024-09-05
为了提升纺织行业第三方检测机构的管理水平，提高效率，分析了数字化技术在纺织行业第三方检测中的应用现状与问题分析，并探讨了大数据、云计算、物联网、人工智能等前沿技术如何改变传统检测流程。通过案例研究，揭示了数字化转型对于提高检测准确性、缩短检测周期和降低运营成本的积极影响，并提出了第三方检测机构未来数字化的发展策略。
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大数据环境下食品安全管理策略探析
来源:中国食品工业 发布日期:2024-08-23
大数据环境下现代信息技术为海量的信息数据处理提供便捷的手段,可以为我国的食品安全管理工作提供可靠的信息支持,实现对食品安全的源头监控,极大地提高我国食品安全监管力度。基于此,本文主要分析了大数据环境下食品安全管理的创新策略。
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现代质量控制技术在食品药品生产质量管理中的应用与发展趋势研究
来源:中外食品工业 发布日期:2024-08-23
本文针对现代质量控制技术于食品药品生产里的运用以及其未来的发展走向展开了研讨。借由对六西格玛、统计过程控制以及全面质量管理等相关技术的剖析，将这些方式怎样增进生产效率与产品质量的情况呈现了出来。与此同时，该文着重指出了数字化和智能化技术的相互融合、大数据分析的运用、持续地改进与创新的关键意义，还有可持续发展以及绿色生产的必需性。研究所得的成果显示，现代质量控制技术不但增强了企业在市场中的竞争实力，
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基于云端大数据的电动汽车低温续驶里程工况构建
来源:汽车文摘 发布日期:2024-08-21
为了构建电动汽车的低温续驶里程工况，利用用户自然场景中电动汽车的T-BOX云端大数据平台，应用主成分分析选取了速度相关参数，通过聚类分析方法获取了低速、中速和高速的运动学片段，对比了电动汽车在常温和低温下的行驶速度差异，根据概率密度计算结果建立了适用于低温试验的速度曲线，同时提取环境温度、空调等级与空调温度等维度的信息，分析了环境温度与空调设置的关系，得到适用于低温试验的环境温度和空调设置信息。结
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大数据背景下食品企业物流服务模式创新研究
来源:中国物流与采购 发布日期:2024-08-16
近年来，大数据技术的快速发展推动了食品企业物流服务模式的创新。首先，大数据技术在食品企业物流服务中扮演重要角色，能够帮助企业收集和分析大量数据，从而提供准确的市场和需求预测，为物流决策提供支持。其次，传统物流模式面临信息流、物流和资金流配合不紧密的挑战，而引入大数据技术可以改变这种状况。例如，通过大数据分析实现供应链信息实时共享和协同管理，提高物流效率；利用数据挖掘和预测算法优化路径规划，降低物流
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基于大数据的农业机械智能化决策支持系统设计与实现
来源:南方农机 发布日期:2024-08-15
文章分析了大数据技术在农业机械智能化决策中的应用优势，阐述了该系统的总体架构、数据采集与管理、智能决策模型构建等内容，并通过试验验证了该系统的性能。仿真结果表明，基于大数据的农业机械智能化决策支持系统，能够实现作业参数的动态优化、作业过程的精确监控，大大提高农业机械化的效率与质量。展望未来，随着算法迭代和数据积累，农业机械智能化水平将不断提升，必将极大促进现代农业的发展，造福人类社会。
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基于大数据分析的食品安全管理措施研究
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-08-15
本文分析当前食品安全管理面临的问题，如追溯体系缺失、预警机制不完善、监管手段落后等。针对这些问题，基于大数据分析技术，提出构建食品供应链全程追溯平台、建立风险智能预警系统、应用先进监测技术强化监管等对策，以期精准识别食品安全风险、追溯问题食品来源，为监管决策提供数据支撑，从而有效保障食品安全。
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食品质量检测技术进展及其对食品安全的影响
来源:中外食品工业 发布日期:2024-08-08
食品安全检测是按照国家相关指标来检测食品中的有害物质，如重金属、黄曲霉毒素等。它依据物理、化学、生物化学的基本理论，按照制定的技术标准对食品原料、辅助材料、半成品、成品及副产品进行检验，以确保产品质量合格。随着科技的飞速发展，食品质量检测技术取得了显著进展，这些进展不仅提高了食品安全水平，还为消费者提供了更加安全、可靠的食品选择。本文首先介绍了食品质量检测技术的最新进展，包括新型检测技术、大数据与
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基于大数据挖掘的农业机械故障预测与维修优化
来源:南方农机 发布日期:2024-08-05
为实现农业机械故障预测与维修的精细化与智能化，解决数据采集不足、预测模型粗放和维修质量参差等问题，文章提出了基于大数据挖掘的策略：一是构建高效率且多源异构的数据自动采集系统，获取充分而优质的模型输入；二是开发支持联邦和增量学习的在线自适应预测模型框架，实现个性化和动态调整的精细预测；三是推进检测设备与平台的智能化和模块化建设，制定统一的标准化维修流程，实现预测效果向质量效益的高效转化。结果表明，这
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