关键词：智能网联汽车;大数据;在线学习;深度学习;性能优化
摘 要：随着智能网联汽车（Intelligent Connected Vehicles,ICVs）的快速发展，车辆产生的数据量急剧增加，这为提升车辆智能化水平和驾驶安全性提供了新机遇。本文旨在探讨智能网联汽车的大数据分析技术，并结合在线学习算法，优化车辆的决策系统和行为模式。通过分析智能网联汽车的数据特点，提出了一个基于深度学习的在线学习框架，该框架能够实时处理和学习大规模车辆数据，进而不断优化智能网联汽车的性能。
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