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大数据时代下农村电子商务精准营销模式研究
来源:北方经贸 发布日期:2022-04-15
随着5G技术、移动互联网的快速发展以及乡村振兴战略的全面实施，为农村电商发展提供了有力保障。现分析了农村电子商务发展现状和农村电商大数据关键技术，提出了大数据背景下农村电商营销策略及对策，能有效提高农产品的生产效率和农产品安全上行通道的流量，实现全产业链绿色化发展。
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浅谈大数据时代实时流计算在石油企业中的应用前景展望
来源:网络安全技术与应用 发布日期:2022-04-15
随着数字化油田和企业信息化的发展，海量数据激增，现有的大数据处理方式不能满足日益增长的生产、分析需求，面对无穷无尽的数据洪流，需要一种手段来抓住并思考那些一闪而逝的瞬间。
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大数据背景下电子信息档案管理创新研究
来源:科学咨询(科技·管理) 发布日期:2022-04-10
电子档案目前已经成为了新时期企事业单位档案一种主要的形式，而随着网络技术的发展，电子信息档案管理对于进一步推动行业稳定的发展，推动社会进步起到了重要的作用。传统的电子信息档案管理的模式已经无法满足目前电子档案发展的需求，而且在实际的管理中出现了很多的问题。所以作为相关的负责人一定要根据大数据的相关特点来对电子信息档案管理的模式进行创新，这样才能有效地实现行业的发展，本文就大数据背景下电子信息档案管
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大数据背景下电子商务营销管理的优化策略
来源:老字号品牌营销 发布日期:2022-04-10
大数据对市场的影响越来越显著，通过数据分析与评估，切实了解客户需求与偏好，针对性地推荐相应商品，提高营销精准性并降低营销成本。电子商务营销管理引入大数据分析，整合各方面资源数据，达到推进电子商务营销管理创新的目的。文中分析电子商务营销管理中大数据的作用，探讨大数据背景下电子商务营销管理的特点及存在的问题，结合实际情况推出优化电子商务营销管理的措施，达到为类似研究提供借鉴的目的。
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基于大数据背景中职机械制造教学的改革措施分析
来源:时代汽车 发布日期:2022-04-04
随着智能制造业这一战略的提出，各个行业对人员的要求显著提升。中职院校作为培育专业型人才的主要场所，其需结合社会发展需求以及市场需求，制定合理的教学措施，满足人才需求。处于大数据技术不断蓬勃发展的当前，中职院校对学生的培养也提出了更高的需求，故中职院校需重视大数据技术的运用，并开展全新的教学，以此推动社会经济的进一步发展。
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石油装备制造管理的信息化探索与研究
来源:现代工业经济和信息化 发布日期:2022-03-30
阐述了信息化技术的概念及其在石油装备制造管理中的应用路径，结合信息化在石油装备制造管理中的应用现状以及存在的问题，探讨了信息化方案的实施策略。强化信息化技术的应用，积极构建以企业资源计划为核心的信息化集成管理系统，可助力石油装备制造管理信息化能力的提升。
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基于大数据的基层食品安全监管创新模式
来源:中国新技术新产品 发布日期:2022-03-25
针对当前基层食品安全监管手段滞后，数据量少，监测方式单一，风险评价不全面等问题，该文旨在探究基层食品安全监管创新模式，即构建食品安全大数据平台，以平台大数据为基础，在传统单一“不合格率”基础上增加“不合格度”，对食品安全进行双评价，“不合格率”用来评价食品所处的安全状态，“不合格度”用来评价危害因子的风险程度，从而对不合格食品进行主动规避，对可能发生的风险进行及时预防和控制，变传统事后被动监管为事
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模块化工厂建造管理中的基础数据库构建及应用
来源:现代计算机 发布日期:2022-03-25
本文主要讲述了在海洋石油平台、LNG模块工厂、FPSO上部模块等钢结构模块化工厂建造管理中，设计以及生产基础数据库的构建方法与思路。文章对模块化工厂建造过程中应用的基础数据按照专业进行了定义、分类，对各专业基础数据的关键要素、颗粒度展开分析。同时，简单探讨了基础数据在智能化、工厂化生产管理中的应用，为海洋石油平台、LNG模块工厂、FPSO上部模块建造实现数据化管理，提供了创新思路和分析模型。
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大数据在智能油田中的应用策略
来源:信息系统工程 发布日期:2022-03-20
现代信息技术与通信技术在智能油田中的应用，让大数据在智能油田中获得了更多的发展空间，影响着智能油田的建设水平。大数据属于一项可以增强智能油田功能的服务类技术，可以帮助智能油田建设收集大量的数据，提升智能油田产业生产模式的服务水平，促进智能油田的生产模式转变，在大数据与物联网的融合环境中，可以进一步的提升油田的管理水平。从智能油田的海量数据与分析需求进行研究，分析了大数据在智能油田中应用遇到的挑战，
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基于大数据架构的电子数据取证技术研究
来源:网络安全技术与应用 发布日期:2022-03-14
由于大数据的发展，电子数据取证对象的变化给电子数据取证带来了极大的挑战。针对此问题，本文提出基于大数据架构的电子数据取证技术研究。通过对目前电子数据取证面临海量数据、数据多样性、取证准确度、数据存储安全性等多个方面的问题进行研究分析，运用Hadoop、可视化、层次化等基于大数据架构的方法进行电子数据取证分析，并与传统电子取证技术进行对比分析，发现基于大数据架构的电子数据取证技术具有较高的准确度，取
027-87841330