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大数据赋能《食品安全法》惩罚性赔偿的路径研究
来源:中国食品工业 发布日期:2024-12-08
为了维持和谐稳定的社会秩序和广大消费者的合法权益,我国不断修改完善《食品安全法》中惩罚性赔偿制度,以威慑潜在行为人,鼓励消费者以法律为武器维护自己的合法权益。借助大数据的优势,研究对食品侵权行为进行量化分析,进一步明晰惩罚性赔偿的司法适用,以期对惩罚性赔偿研究有所助益。
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大数据赋能《食品安全法》惩罚性赔偿的路径研究
来源:中国食品工业 发布日期:2024-12-08
为了维持和谐稳定的社会秩序和广大消费者的合法权益,我国不断修改完善《食品安全法》中惩罚性赔偿制度,以威慑潜在行为人,鼓励消费者以法律为武器维护自己的合法权益。借助大数据的优势,研究对食品侵权行为进行量化分析,进一步明晰惩罚性赔偿的司法适用,以期对惩罚性赔偿研究有所助益。
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基于大数据的新能源汽车动力电池智能监控与优化策略
来源:时代汽车 发布日期:2024-12-05
伴随着新能源汽车行业的迅猛增长，作为车辆核心部件的动力电池，其在安全性、可靠性以及使用寿命上的表现，直接关系到驾驶体验和车辆的整体性能。为了显著增强这些领域的性能，智能监控技术随之发展起来。基于大数据的动力电池智能监控系统，不仅能够实时捕捉并处理电池工作状态的信息，还能在故障预测、性能优化以及预测性维护方面提供关键的技术支持。尽管如此，目前该系统在技术实施上仍面临不少挑战，包括电池管理系统本身的技
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基于大数据的新能源汽车动力电池智能监控与优化策略
来源:时代汽车 发布日期:2024-12-05
伴随着新能源汽车行业的迅猛增长，作为车辆核心部件的动力电池，其在安全性、可靠性以及使用寿命上的表现，直接关系到驾驶体验和车辆的整体性能。为了显著增强这些领域的性能，智能监控技术随之发展起来。基于大数据的动力电池智能监控系统，不仅能够实时捕捉并处理电池工作状态的信息，还能在故障预测、性能优化以及预测性维护方面提供关键的技术支持。尽管如此，目前该系统在技术实施上仍面临不少挑战，包括电池管理系统本身的技
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基于大数据与人工智能的电磁冶金数字化系统
来源:河北冶金 发布日期:2024-11-28
电磁冶金与连铸技术工艺变量的优化是企业提高连铸坯质量的重要手段。然而，企业对连铸过程的机理解释以及工艺变量的调节方法严重滞后于生产。因此，提出了基于数值仿真、计算机视觉以及大数据挖掘等多种技术的融合实现连铸过程多物理场的可视化、连铸坯质量自动识别与智能检测以及电磁冶金技术与连铸工艺变量的耦合优化。电磁冶金数字化系统初步具备对结晶器内的流场、温度场、液相体积分数、溶质场、夹杂物分布和凝固坯壳表面应力
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基于大数据与人工智能的电磁冶金数字化系统
来源:河北冶金 发布日期:2024-11-28
电磁冶金与连铸技术工艺变量的优化是企业提高连铸坯质量的重要手段。然而，企业对连铸过程的机理解释以及工艺变量的调节方法严重滞后于生产。因此，提出了基于数值仿真、计算机视觉以及大数据挖掘等多种技术的融合实现连铸过程多物理场的可视化、连铸坯质量自动识别与智能检测以及电磁冶金技术与连铸工艺变量的耦合优化。电磁冶金数字化系统初步具备对结晶器内的流场、温度场、液相体积分数、溶质场、夹杂物分布和凝固坯壳表面应力
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大数据在纺织纤维成分检测中的应用
来源:纺织科技进展 发布日期:2024-11-25
以大数据技术为背景，探讨大数据技术在纤维成分检测中的应用现状，通过大数据与人工智能结合在纤维成分检测中的实操案例，分析近红外纤维成分无损检测大数据的应用优势，对成分检测中存在问题进行梳理，对优化成分检测工作、管理和服务等方面提出有效建议，确保在大数据技术支持下相关工作能够高质量、高效率地推进，从而为企业创造更大的经济效益和社会价值。
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大数据在纺织纤维成分检测中的应用
来源:纺织科技进展 发布日期:2024-11-25
以大数据技术为背景，探讨大数据技术在纤维成分检测中的应用现状，通过大数据与人工智能结合在纤维成分检测中的实操案例，分析近红外纤维成分无损检测大数据的应用优势，对成分检测中存在问题进行梳理，对优化成分检测工作、管理和服务等方面提出有效建议，确保在大数据技术支持下相关工作能够高质量、高效率地推进，从而为企业创造更大的经济效益和社会价值。
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基于大数据的食品安全管理创新研究
来源:中国食品工业 发布日期:2024-11-23
食品安全管理是保障公众健康的关键环节，其复杂性和重要性不言而喻。在食品安全管理中引入大数据技术，不仅有望提高透明度，还可以显著提升管理的效率与精准度。本文探讨如何通过大数据技术，增强食品安全的管理效能，以期实现对食品来源、加工、运输及销售全过程的监控与追踪，为食品安全风险的早期识别和预警提供支持。
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基于大数据的食品安全管理创新研究
来源:中国食品工业 发布日期:2024-11-23
食品安全管理是保障公众健康的关键环节，其复杂性和重要性不言而喻。在食品安全管理中引入大数据技术，不仅有望提高透明度，还可以显著提升管理的效率与精准度。本文探讨如何通过大数据技术，增强食品安全的管理效能，以期实现对食品来源、加工、运输及销售全过程的监控与追踪，为食品安全风险的早期识别和预警提供支持。
027-87841330