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钻完井大数据特点与应用方案研究
来源:石油钻采工艺 发布日期:2022-01-20
大数据技术正逐步成为石油公司提高生产效率、减少非生产时间、降低生产成本的有效途径。为了促进大数据技术在钻完井领域的快速发展和广泛应用，分析了大数据技术在钻完井领域的需求，介绍了大数据在钻完井领域的发展现状，阐述了钻完井大数据的内容和特点，从钻完井大数据技术总体框架和应用场景两个方面设计了基于大数据的钻完井优化应用方案。建议借鉴国外钻完井大数据技术成功经验，建立统一的大数据分析平台，结合钻完井大数据
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“大数据”时代背景下电子数据取证工具标准化研究
来源:江苏警官学院学报 发布日期:2022-01-20
作为新兴证据种类,各类电子数据在侦查、诉讼、审判等各个环节中发挥着日益重要的影响和作用。由于电子数据取证工具种类繁多,侦查机关需要根据实际情况使用取证工具提取和固定电子数据,但受制于取证工具的使用标准并没有明确规定可循,电子数据的证据力和法律效力也因此受到影响。电子数据取证工具标准化的发展目标,对于提高电子证据调查规范性,提高电子证据应用的有效性具有重要的实践意义。
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大数据背景下饲料产业电子商务发展的优化路径分析
来源:中国饲料 发布日期:2022-01-20
饲料企业的电子商务发展不仅改变了饲料企业的发展经营模式,还改变了消费者的消费理念和习惯。在大数据背景下,饲料企业电子商务发展能更好的连接线上和线下的运营,为企业提供更多便利的同时也为企业可持续发展提供了更大的机遇。特别是大数据发展和应用能为饲料企业提供更精准、及时、有效的数据依据,在帮助饲料企业精准定位发展的同时还能改善饲料产品的供求关系,优化资源配置,促进饲料企业发展的转型和创新。本文在大数据背
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大数据驱动下的溢流监测预警发展现状
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2022-01-15
近些年来我国石油勘探开发逐步迈进低渗透、深层超深层、非常规页岩、深水等复杂地层状况领域,钻井施工能否安全高效进行依旧是我国面临的一个巨大挑战,与此同时溢流的第一时间发现是预防钻井事故发生的第一道防线也是最重要的防线之一。随着5G时代的到来,大数据以及人工智能等智能钻进技术已成为当下热题,大数据驱动下的溢流监测也是当下钻井安全研究的重中之重。本文详细介绍了国内外与大数据相结合的溢流监测预警发展现状,
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大数据环境下食品安全管理的创新思考
来源:食品安全导刊 发布日期:2022-01-15
当前人们对食品安全的重视程度不断提高，而传统人工监管模式存在诸多不足，造成食品安全管理的漏洞越来越大，很大程度上影响了消费者的身体健康。基于此，相关部门必须注重大数据技术的有效运用，持续创新食品安全管理模式和方式方法，以此来提高食品安全管理的质量和效率，努力消除食品生产中可能存在的一些不安全性因素，为人们提供安全饮食，最终提高人们对食品的信任度，有效促进我国食品产业的良好发展。
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基于大数据的医院电子档案归档管理系统研究
来源:自动化技术与应用 发布日期:2022-01-14
在大数据背景下,医院纸质档案逐渐变成电子档案,但当前电子档案管理具有安全性不足,存储结构选择不合理的问题,基于以上背景本文设计了一种新的医院电子档案归档管理系统。系统架构选择B/S架构,其中服务器端通过SpringMVC框架开发,客户端选用JSP脚本语言。经预处理后对档案中的文字信息与字符信息进行提取。通过在医院电子档案信息流和入侵检测端口间搭建滑动映射连接关系矩阵,实现档案归档的安全管理。数据库
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精细油藏描述中的大数据技术及其应用
来源:油气地质与采收率 发布日期:2022-01-13
精细油藏描述研究内容特别丰富，积累了海量数据资料，为大数据技术应用提供了坚实的基础。同时，精细油藏描述由数字化向智能化转型和快速发展进步，需要大数据技术提供支撑。从基础统计数据和综合研究成果数据2方面，阐述了精细油藏描述中大数据的特点。除了这2类数据表资源，精细油藏描述中大数据还包括测井解释图版、地震解释数据体、地质模型等各类数据体以及各种成果图件。结合科研实践，从地层自动精细划分与对比、储层沉积
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大数据时代下汽车4S店营销模式的问题及对策研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2022-01-11
大数据时代的来临,给各行各业带来了不小的冲击。同样,对汽车4S店的销售模式提出了很大的挑战。因此,大数据时代汽车4S店更加有必要做好营销模式的更新,如何让4S店的营销工作与时俱进、如何让汽车营销人员的工作完成由内向外的蜕变,就成了汽车4S店经营的重中之重。要解决这一系列的问题,首先要了解的就是随着大数据时代的到来对传统4S店营销模式的直接冲击有哪些,大数据给营销人员的工作带来了什么样的机遇和挑战,
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新能源汽车监测平台在行驶和充电场景中的应用与思考
来源:电工技术学报 发布日期:2022-01-10
因能源和气候问题,新能源汽车产业得到了广泛的关注。新能源汽车的信息化和智能化积累了大量数据,为合理地利用大数据技术进行信息处理和数据挖掘,推动新能源汽车与能源、交通、通信全面深度融合,建立了上海市新能源汽车公共数据采集与监测平台。首先介绍平台的架构、采集数据类型和平台标签体系,对新能源汽车的使用特征进行分析,着重关注了行驶行为和充电行为的时空分布情况,分别从充电设施、电网、安全等方面提供了新能源汽
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人工智能模型与先进流程工业大数据降维双模型联合的智能优化技术
来源:石化技术与应用 发布日期:2022-01-10
对人工智能(AI)模型技术和先进流程工业大数据降维技术进行了介绍和对比,提出了AI模型与先进流程工业大数据降维双模型联合的智能优化技术。该双模型联合的智能优化技术,弥补了AI模型使用复杂、模型维护难的缺点,加强了装置操作人员对智能优化的干预,起到了开环实时优化的效果,联合先进控制系统可实现闭环实时优化,可应用于芳烃、乙烯裂解、化工聚合装置、科研开发、炼化智能化平台建设等领域。
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