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大数据统计分析在成品油零售业务中的应用
来源:石油库与加油站 发布日期:2022-02-20
介绍了大数据统计分析的含义和意义以及成品油零售数据的特点和现状，以某石油公司零售业务统计分析为例，借助大数据进行模型化处理，构建统计分析指标体系，通过运用大数据统计分析，将传统单一的成品油零售业务数字统计方式转变为具有综合性、前瞻性指标，定性研究与定量分析相结合的成品油零售业务统计分析系统，为企业实现数字化转型、高质量发展和市场竞争提供重要决策依据。
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大数据时代B2C电子商务中个人信息安全危机探讨
来源:湖北开放职业学院学报 发布日期:2022-02-15
B2C电子商务在我国的蓬勃发展,离不开广大网民的热情参与,广大网民在网购的同时发现B2C企业熟知个人的网络轨迹,个人信息遭遇安全危机。在大数据时代,消费者的个人信息有着非凡的商业价值,是企业重点挖掘的对象。当前我国电子商务环境下个人信息的收集与使用存在大量安全隐患,个人信息安全危机呈现不同特征。消费者在强大的网络技术面前显得毫无隐私可言,这就需要企业、政府共同努力,消费者也需懂得如何保护自己的个人
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基于大数据和AI的电子病历自动质控系统构建
来源:医学信息 发布日期:2022-02-15
加强医疗质量控制体系建设是保障医疗质量的有效手段，是推进同级医疗机构检查结果互认的重要基础，是深化医药卫生体制改革的重要内容。本文利用信息化手段和大数据AI技术，通过对基础数据管理、前置结构化模板、规则库引擎、NLP后结构化信息手段、分解医疗相关指标等技术设计，将其融合在电子病历中，构建基于大数据和AI电子病历的智能质控系统。实时监测全院医疗环节，对医护人员的医疗行为进行事前预警、事中监控、事后评
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新型数字信息技术赋能农业机械的自动化
来源:现代农机 发布日期:2022-02-15
新型数字信息技术在促进乡村振兴中发挥重要的作用。笔者所在的科技特派团队研发出通用的智慧农业产品,解决了海量异构的农业机械设备接入数字生产管理云平台的技术问题,并且在福建省南平市多个多元化的智慧农业场景落地。在农业加工机械自动化的案例中,新型数字信息技术的应用提升农业生产效率,降低农户的人力成本,保障农产品质量安全,带动新一代农村农业数字经济的发展。
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大数据在电子商务平台客户管理中的应用
来源:集成电路应用 发布日期:2022-02-10
阐述大数据在电子商务平台客户管理中的应用，建立品牌消费者数据资产库，以此为导向，精准辨别目标消费者，通过对客户管理工具的应用，拉近与目标消费者的距离，建立良好的沟通关系，从而提供个性化客户管理信息。探讨在流程化的精准客户管理模式下，提高销售率，为用户推送优质的、满足自身所需的商品。
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基于深度学习的能源管控系统设计与应用
来源:中国管理信息化 发布日期:2022-02-01
根据石油行业对能源管理架构要求,能源管控系统主要负责对关键指标、能耗定额跟踪、计划与实绩、管控、优化的管理,通过对生产运行过程中的关键指标、设备运行状态、计划与实绩的实时监控、跟踪,实现及时发现问题、分析原因、问题即时处理,逐步实现生产过程中能耗的动态调整优化的能源管控闭环管理。能源管控系统将依托大数据、深度学习并结合业界先进的技术,将以上功能实现落地,为石油行业在数字化、智能化油田的探索提供了宝
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大数据时代电子档案的价值认知与应用
来源:信息记录材料 发布日期:2022-02-01
以大数据为驱动，电子政务、电子商务、电子业务成为各行业档案管理的新常态、新业态，电子档案成为无纸化办公时代一个重要的档案管理对象。大数据时代，人们对于电子档案的价值认知主要有：首先，电子档案代表着一种全新的档案知识开发方式；其次，电子档案代表着档案管理的智能化、智慧化方向。同时，在大数据时代人们使用电子档案中也存在着盲目推崇狭隘的“无纸化办公”、电子档案管理机制存在不配套问题、“档案信息孤岛”问题
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大数据背景下化工企业财务共享中心的搭建
来源:天津化工 发布日期:2022-01-30
在大数据时代背景下,化工企业面临更为艰巨的外部内部经济环境,伴随着内外部经济环境的急剧不稳定性,大数据的市场、财务环境为企业提供了高风险和新机遇。本文针对目前化工企业财务状况,基于大数据背景对化工企业内部财务共享平台提出合理化建议,依托智能共享的机构化路径,搭建高标准、高协同、高信息化、高流程化的财务共享中心。注重对化工企业内部财务管理人员的数据思维的培养,在信息化时代如何更为高效的归集、应用、分
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胜利油田勘探开发大数据及人工智能技术应用进展
来源:油气地质与采收率 发布日期:2022-01-28
针对勘探开发业务流程及热点问题，阐述了大数据及人工智能技术的研究及应用进展。经过持续攻关研究，在胜利油田油气勘探方面形成了断层检测、层位提取、岩性识别、测井解释等多个应用场景的智能化技术，断层解释效率提升10倍以上，测井砂泥岩岩性识别准确率超过90%；在油气开发方面，探索实现了注采响应识别、开发指标预测、方案智能优化等场景的智能化应用方法，方案优化效率提高5倍以上。研究表明，大数据及人工智能技术具
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智慧化工专业建设思路
来源:广东化工 发布日期:2022-01-24
化工过程是通过物质和能量的可控转化和传递来实现化工产品的工艺设计和生产,而能源和资源的大规模转化,具有多样性、非线性、非平衡、多尺度和多时空域等特性,对多尺度机制的认识和调控是未来化工过程和复杂系统研究的方向,而实现化工过程多尺度下的互联、开放、协同与智慧是产业发展的关键目标和路径。未来能源化工行业智能制造的核心是实现面向多尺度互联的协同与过程高效性,因此,智慧化工模式,是通过对化学过程和物理过程
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