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虚拟仿真在汽车喷涂工艺调试中的应用
来源:汽车工艺与材料 发布日期:2025-01-14
为提升产品喷涂设计的合理性,在传统喷涂技术的基础上，引入喷涂仿真技术对喷涂机器人调试过程进行动态分析，对喷涂路径及喷涂设定参数进行直观的膜厚效果评估，结果表明，喷涂膜厚仿真计算与现场实际匹配度可达84%，涂层的膜厚均一性最大提升约15%，同时降低了涂料的浪费量，色漆成本降低5%，清漆成本降低11%。
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虚拟仿真在汽车喷涂工艺调试中的应用
来源:汽车工艺与材料 发布日期:2025-01-14
为提升产品喷涂设计的合理性,在传统喷涂技术的基础上，引入喷涂仿真技术对喷涂机器人调试过程进行动态分析，对喷涂路径及喷涂设定参数进行直观的膜厚效果评估，结果表明，喷涂膜厚仿真计算与现场实际匹配度可达84%，涂层的膜厚均一性最大提升约15%，同时降低了涂料的浪费量，色漆成本降低5%，清漆成本降低11%。
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基于Cruise混合动力电动汽车动力匹配研究
来源:现代机械 发布日期:2024-12-28
以某型混合动力汽车为对象，根据该车辆的技术参数与动力性、经济性设计指标，对其动力系统中的发动机、电机、电池等关键部件进行参数匹配。在此基础上运用AVL Cruise软件建立混合动力汽车仿真模型，进行最高车速、最大爬坡、加速度等动力性仿真验证，并在WLTC循环工况下进行经济性仿真分析，结果表明满足整车性能要求。运用仿真手段对整车性能进行分析可以缩短开发周期，降低成本，对混合动力汽车的研究设计开发具有
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基于Cruise混合动力电动汽车动力匹配研究
来源:现代机械 发布日期:2024-12-28
以某型混合动力汽车为对象，根据该车辆的技术参数与动力性、经济性设计指标，对其动力系统中的发动机、电机、电池等关键部件进行参数匹配。在此基础上运用AVL Cruise软件建立混合动力汽车仿真模型，进行最高车速、最大爬坡、加速度等动力性仿真验证，并在WLTC循环工况下进行经济性仿真分析，结果表明满足整车性能要求。运用仿真手段对整车性能进行分析可以缩短开发周期，降低成本，对混合动力汽车的研究设计开发具有
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基于改进粒子群算法的四轮驱动汽车模糊PID控制优化研究
来源:中国工程机械学报 发布日期:2024-12-15
为改善四轮驱动汽车行驶的稳定性，提出了一种基于改进粒子群算法优化模糊比例-积分-微分（PID）控制系统，并对优化后的控制系统输出效果进行仿真验证。建立四轮驱动的汽车车辆模型，推导了汽车运动学方程式。设计了模糊PID控制器，对传统粒子群算法进行改进，利用改进后的粒子群算法优化模糊PID控制器参数，使得模糊PID控制系统在汽车行驶稳定性方面发挥更佳，进一步提高汽车在转弯行驶过程中的稳定性。以四轮驱动汽
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基于卡尔曼滤波器预测控制的汽车多级变速器传动系统研究
来源:中国工程机械学报 发布日期:2024-12-15
为了提高多级变速器传动系统动力学预测控制精度和运动的稳定性，创建了多级变速器传动系统简图模型，根据拉格朗日定律建立了传输系统的动力学模型。分析了传动系统外部干扰因素，采用卡尔曼滤波器对传动系统角速度、输出轴和离合器扭矩进行了估计，并对预测控制误差进行在线修正，从而建立离散时间状态空间模型。采用Matlab软件对卡尔曼滤波器预测控制结果进行仿真验证，并且与传统比例-微分-积分（PID）控制结果进行对
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基于卡尔曼滤波器预测控制的汽车多级变速器传动系统研究
来源:中国工程机械学报 发布日期:2024-12-15
为了提高多级变速器传动系统动力学预测控制精度和运动的稳定性，创建了多级变速器传动系统简图模型，根据拉格朗日定律建立了传输系统的动力学模型。分析了传动系统外部干扰因素，采用卡尔曼滤波器对传动系统角速度、输出轴和离合器扭矩进行了估计，并对预测控制误差进行在线修正，从而建立离散时间状态空间模型。采用Matlab软件对卡尔曼滤波器预测控制结果进行仿真验证，并且与传统比例-微分-积分（PID）控制结果进行对
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基于模糊预测控制的自动驾驶汽车运动路径仿真研究
来源:中国工程机械学报 发布日期:2024-12-15
为了提高自动驾驶汽车控制系统响应速度，降低其运动路径跟踪误差，设计了模糊预测控制方法，并对汽车运动路径跟踪效果进行了仿真。给出了4轮汽车平面简图模型，建立了汽车动力学方程式。设计了汽车运动路径的离散线性化预测模型，引用模糊逻辑控制器对模型预测进行在线调整和优化，使汽车控制系统具有更好的抗外界干扰能力，从而得到汽车运动路径的最优轨迹。设定汽车目标运动路径，利用Matlab软件对汽车横向位移误差、横向
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基于改进粒子群算法的四轮驱动汽车模糊PID控制优化研究
来源:中国工程机械学报 发布日期:2024-12-15
为改善四轮驱动汽车行驶的稳定性，提出了一种基于改进粒子群算法优化模糊比例-积分-微分（PID）控制系统，并对优化后的控制系统输出效果进行仿真验证。建立四轮驱动的汽车车辆模型，推导了汽车运动学方程式。设计了模糊PID控制器，对传统粒子群算法进行改进，利用改进后的粒子群算法优化模糊PID控制器参数，使得模糊PID控制系统在汽车行驶稳定性方面发挥更佳，进一步提高汽车在转弯行驶过程中的稳定性。以四轮驱动汽
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基于改进粒子群算法的电动汽车电机转速控制优化研究
来源:中国工程机械学报 发布日期:2024-12-15
为了提高电动汽车电机转速控制系统响应速度，降低转速跟踪误差，设计优化分数阶PID控制系统，并对电动汽车电机转速跟踪误差进行仿真。构建电动汽车的动力学模型，建立机动力学方程式。设计分数阶PID控制结构的自适应神经模糊推理系统。引用粒子群算法并进行改进，利用改进粒子群算法迭代搜索原理对分数阶PID控制结构的自适应神经模糊推理系统进行优化，得到分数阶PID控制系数最优控制参数，使电动汽车电机转速控制系统
027-87841330