-
“人工智能基础及应用”课程教学改革探索与实践——以机械类专业为例
来源:大学 发布日期:2024-10-05
文章针对机械类专业“人工智能基础及应用”课程传统教学中存在的内容抽象难以理解、实践环节不足、缺乏针对机械类专业的实际案例、评估方式不够全面等问题，提出“思政育人为引导、多形态教学为基础、项目式教学为依托、多维评价方式为辅助”的课程建设与改革思路。以思政育人开拓人才培养新阵地，培养堪当民族复兴大任的高层次时代新人；以多形态教学提升教学效果，使学生了解人工智能的基本原理、技术及其应用；以项目式教学环节
-
机械臂在工程机械中的应用与发展研究
来源:机电产品开发与创新 发布日期:2024-09-28
机械臂是一种能够模拟人类手臂动作的机器人设备，在工程机械中具有广泛的应用。本文对机械臂在工程机械中的应用与发展进行研究，包括研究机械臂的意义与国内外现状，应用领域和关键技术等方面的内容。结果表明，机械臂在工程机械中具有重要的作用，对人类发展进步具有重大意义，并且在不断发展中取得了显著的进展，为以后机械方面的研究发展做铺垫。
-
人工智能背景下高职电子信息类专业人才培养研究
来源:河北经济日报 发布日期:2024-09-25
随着信息技术的发展，人工智能时代已经悄然来临。在该时代背景下，电子信息行业出现的新岗位对于从业者提出了新的要求，需要其具备新知识，掌握新技能。本文对人工智能背景下高职电子信息类专业人才培养策略进行了重点探究，以期能够为相关工作人员提供有益参考和借鉴。 关
-
石油石化市场数智化研究探索
来源:国际石油经济 发布日期:2024-09-25
中国石油集团经济技术研究院石油市场研究团队经过多年探索实践，构建了以供需基本面研究为核，以非基本面要素为补充的体系化石油市场分析框架，能够较为准确地研判石油市场供需趋势和价格走势，在国内外学术界和行业内赢得了广泛认可和良好声誉。面对更趋复杂的能源发展环境，进一步提升石油市场研究的科学性、准确性和前瞻性的难度指数级提升。为此，研究团队探索引进大数据与人工智能等方法，基于智能化平台将大数据、人工智能等
-
基于人工智能的电动汽车充电调度策略研究
来源:信息技术与信息化 发布日期:2024-09-25
近年来，随着政府对电动汽车发展的政策支持，以及我国电动汽车技术的不断成熟，电动汽车数量呈现爆炸式增长，同时也带来了一系列亟待解决的问题，包括电动汽车用户充电难、充电运营商充电桩利用率低以及大量无序充电导致的电网运行风险等。对此，提出一种基于动态多目标优化模型的电动汽车充电调度策略，构建动态多目标数学模型，并运用人工智能算法进行模型求解。仿真结果表明，所提出的调度策略能有效降低电动汽车用户的时间成本
-
专业学位研究生工程能力培养理念与实践研究——以北京邮电大学电子信息（人工智能）专业为例
来源:工业和信息化教育 发布日期:2024-09-25
针对电子信息(人工智能)专业特点及人才需求，分析现阶段专业学位研究生的培养模式和培养方案，对专业建设和学生培养方案进行思考，提出培养目标从重视理论传授向重视工程创新能力转变，培养方向从基础理论研究向国家重大战略应用领域转变，导师设置从单一学术导师向学术企业双导师转变，评价标准从注重论文、奖项等向考查实际创新贡献为主转变的观点，达到培养高质量专业学位硕士研究生的目的。
-
智慧物联网在智能网联汽车领域的应用与探讨
来源:太赫兹科学与电子信息学报 发布日期:2024-09-25
智慧物联网(AIoT)作为人工智能与物联网技术的深度融合体，已迅速崛起为新一代信息技术的重要发展方向。为充分发掘AIoT技术潜能，专注于AIoT技术在智能网联汽车领域的应用与发展，深入研究了AIoT与智能网联汽车的融合体系架构，系统梳理了AIoT在该领域的最新技术应用，并为利用AIoT技术推动智能网联汽车技术进步与发展提供了策略性建议。
-
基于人工智能的集成食品检测技术应用与展望
来源:食品科学技术学报 发布日期:2024-09-25
人工智能与快速检测技术的结合为食品检测领域带来了显著的变革，推动了食品安全、质量和真实性鉴别能力的提升。介绍了基于人工智能的集成食品检测技术的应用现状。在化学检测和生物污染检测方面，人工智能结合快速检测技术有效提高了食品安全检测的效率和准确性。在食品质量检测方面，人工智能结合快速检测技术被广泛应用于水果、肉制品、水产品以及其他食品的品质评估，通过高效的数据分析和智能识别，实现了对食品品质的精准评价
-
插电式混合动力汽车能量管理策略研究综述
来源:机械工程学报 发布日期:2024-09-25
节能减排是汽车工业发展永恒的主题。插电式混合动力电动汽车(Plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)为减少汽车尾气排放和燃料置换提供了解决方案，实现插电式混合动力汽车节能减排的核心技术是整车的能量管理。首先对插电式混合动力汽车几种能量管理策略的研究现状和应用情况进行了总结；其次分析基于确定规则、优化算法和人工智能等能量管理策略算法的优点与不足；然后讨论未来PHEV能
-
人工智能赋能“纺织材料学”课程思政的探索与实践
来源:纺织报告 发布日期:2024-09-20
全面推进课程思政建设是高等教育落实立德树人任务的重要战略举措。通过引入知识图谱和人工智能技术，结合成果导向教育理念，文章探索了“纺织材料学”课程思政的实施路径。结果表明，课程思政建设不仅提升了学生的学习兴趣和效果，还在潜移默化中增强了学生的专业认同感、历史使命感和社会责任感，为培养具有家国情怀、符合社会主义核心价值观的纺织创新人才提供了有力支撑。
027-87841330