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人工智能在食品安全中的最新应用及进展
来源:中国食品学报 发布日期:2024-10-31
食品安全关乎国计民生，对社会经济稳健发展和人类健康至关重要。随着食品工业的快速发展与全球化趋势的加速推进，食品安全问题愈发严峻，成为亟待全球共同应对的重大议题。随着科技的飞速进步，以人工智能（AI）为代表的新兴技术在食品安全领域的应用日益广泛，展现出巨大的潜力与价值。AI以其强大的数据处理能力、精准的模式识别与预测分析功能，为食品安全问题预测与监管提供了强有力的技术支持，有效提升了食品安全管理的效
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人工智能辅助食品安全主动防控研究进展
来源:中国食品学报 发布日期:2024-10-31
食品安全事关全球公共健康。面对新业态、新资源食品中的新发、突然危害物，食源性致病菌和真菌毒素污染以及化学残留等传统危害物的多重挑战，人工智能（AI）技术的飞速发展提供了新的解决思路。本文系统总结AI技术在食品安全主动防控领域的应用，包括风险预警、毒性预测、快速检测和高效防控。阐述AI技术综合气象统计方法、机理模型和机器学习算法，实现对食品中致病菌、真菌毒素、农残和重金属等风险因子的早期预警。针对新
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智能自动化技术在机械设计中的应用
来源:大众标准化 发布日期:2024-10-30
智能自动化技术的迅猛发展为机械设计领域带来了新的变革契机。将人工智能、大数据、云计算等智能技术与机械设计相结合，能够突破传统设计模式的局限，显著提升设计效率和质量。文章分析了其在设计流程各环节中的应用方式和关键技术，总结了智能技术给机械设计带来的影响和机遇。研究表明，智能自动化，一方面，可通过知识工程、优化算法、机器学习等方法辅助设计决策、自动生成设计方案；另一方面，可利用物联网、大数据、云计算等
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智能自动化技术在机械设计中的应用
来源:大众标准化 发布日期:2024-10-30
智能自动化技术的迅猛发展为机械设计领域带来了新的变革契机。将人工智能、大数据、云计算等智能技术与机械设计相结合，能够突破传统设计模式的局限，显著提升设计效率和质量。文章分析了其在设计流程各环节中的应用方式和关键技术，总结了智能技术给机械设计带来的影响和机遇。研究表明，智能自动化，一方面，可通过知识工程、优化算法、机器学习等方法辅助设计决策、自动生成设计方案；另一方面，可利用物联网、大数据、云计算等
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人工智能时代化工装备技术专业学生就业能力提升路径研究
来源:化工设计通讯 发布日期:2024-10-30
人工智能时代下，科学技术创新推动了化工行业产业结构调整和经济转型升级，给化工装备技术专业学生带来了前所未有的就业挑战。但是，当前该专业在人才培养中存在学生专业知识与专业技能与社会需求有差距、教师的职业技能与人工智能相关产业的需求还有一定的差距等问题。对此，应顺应人工智能发展态势，推动职业院校化工装备技术专业人才培养模式的变革，重视培养适应人工智能发展的技能，从而提高学生的就业能力，为社会输送更加契
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人工智能时代化工装备技术专业学生就业能力提升路径研究
来源:化工设计通讯 发布日期:2024-10-30
人工智能时代下，科学技术创新推动了化工行业产业结构调整和经济转型升级，给化工装备技术专业学生带来了前所未有的就业挑战。但是，当前该专业在人才培养中存在学生专业知识与专业技能与社会需求有差距、教师的职业技能与人工智能相关产业的需求还有一定的差距等问题。对此，应顺应人工智能发展态势，推动职业院校化工装备技术专业人才培养模式的变革，重视培养适应人工智能发展的技能，从而提高学生的就业能力，为社会输送更加契
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搭建平台 推动数字经济高质量发展
来源:东莞日报 发布日期:2024-10-29
本报讯（资深记者 张华桥） 东莞再掀数字经济浪潮!2024东莞数字经济月启动仪式将于10月30日在东莞松山湖盛大举行。东莞人工智能产业合作运营框架协议签约、2024东莞市优秀企业CDO颁奖等一系列活动即将举行，东莞数字经济发展迎来新动向，呈现新未来。 随着数字经济月的启动
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搭建平台 推动数字经济高质量发展
来源:东莞日报 发布日期:2024-10-29
本报讯（资深记者 张华桥） 东莞再掀数字经济浪潮!2024东莞数字经济月启动仪式将于10月30日在东莞松山湖盛大举行。东莞人工智能产业合作运营框架协议签约、2024东莞市优秀企业CDO颁奖等一系列活动即将举行，东莞数字经济发展迎来新动向，呈现新未来。 随着数字经济月的启动
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贯通式创新人才培养模式构建——以湖南科技学院电子信息工程专业为例
来源:湖南科技学院学报 发布日期:2024-10-28
为应对人工智能领域对电子类拔尖创新人才日益增长的需求，构建基于人工智能技术的电子类拔尖创新人才贯通式培养模式，系统性培养学生的创新思维和实践能力，以帮助他们在未来工作中应对复杂问题并推动技术创新。首先，梳理当前拔尖创新人才培养的现状、面临的困境及未来发展趋势。其次，分析国内外相关研究，识别现有模式在应对人工智能和其他新兴技术时存在的不足。再次，基于这些分析，构建“漏斗型”贯通式创新人才培养模式，分
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人工智能赋能汽车制造业探析
来源:自动化与信息工程 发布日期:2024-10-28
目前，汽车制造产线基本实现了自动化，产线中的工业机器人等设备按照预设程序进行自动化作业。针对汽车制造产线的产品需求或车间环境变化时，工业机器人等设备的预设程序需要重新设计，导致产线灵活性不足、应变能力差等问题，探析基于人工智能技术驱动的汽车制造产线自主感知、学习、规划和决策的发展方向，旨在提高产线面对新产品、新工艺、新设备的适应能力，增强产线设备面对多变环境中突发事件的应对能力。
027-87841330