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基于人工智能的港口机械自动化控制系统设计研究
来源:仪器仪表用户 发布日期:2025-01-10
近年来，随着经济全球化进程的不断推进，与此同时，5G、人工智能、互联网等信息化技术在各领域中的普及应用，使得传统的港口机械安全管理模式难以满足现代化社会管理的要求，存在着控制系统线路烦琐、运行故障频率较高等缺陷，本文将对基于人工智能技术的港口机械自动化控制系统的设计展开研究，提出了一种基于PLC智能控制的港口机械控制系统，简要阐述了目前港口机械自动化控制系统的建设现状，分析了依托人工智能技术构建港
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基于人工智能的港口机械自动化控制系统设计研究
来源:仪器仪表用户 发布日期:2025-01-10
近年来，随着经济全球化进程的不断推进，与此同时，5G、人工智能、互联网等信息化技术在各领域中的普及应用，使得传统的港口机械安全管理模式难以满足现代化社会管理的要求，存在着控制系统线路烦琐、运行故障频率较高等缺陷，本文将对基于人工智能技术的港口机械自动化控制系统的设计展开研究，提出了一种基于PLC智能控制的港口机械控制系统，简要阐述了目前港口机械自动化控制系统的建设现状，分析了依托人工智能技术构建港
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代表委员齐聚一堂，凝共识献良策
来源:青岛日报 发布日期:2025-01-07
市北区人大代表，青岛环海湾投资发展集团有限公司党委书记、董事长迟永杰： 将文旅产业培育成战略性支柱产业 市北区坐拥高质量发展文化旅游产业的诸多优势，历史底蕴深厚，山海景观壮美，交通网络发达，商贸繁荣兴旺，建议从产业整合、资源调配等方面合力引导，将文旅产业
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改善机械故障监测和维护的人工智能方法
来源:价值工程 发布日期:2025-01-07
工业4.0时代，传统维护方式难以满足机械故障监测的高效、精准需求。本研究针对预测性维护（PdM），利用工业物联网（IIoT）技术自动采集数据。构建人工神经网络（ANN）模型，分析S型激活函数，采用均方误差（MSE）等评估性能。针对数据不均衡，结合专家知识分析。实验显示，ANN模型准确度87%，提升维护效率与准确性。PdM策略优势显著，为制造业提供高效、低成本维护方案，奠定科学评估基础，有望推动机械
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改善机械故障监测和维护的人工智能方法
来源:价值工程 发布日期:2025-01-07
工业4.0时代，传统维护方式难以满足机械故障监测的高效、精准需求。本研究针对预测性维护（PdM），利用工业物联网（IIoT）技术自动采集数据。构建人工神经网络（ANN）模型，分析S型激活函数，采用均方误差（MSE）等评估性能。针对数据不均衡，结合专家知识分析。实验显示，ANN模型准确度87%，提升维护效率与准确性。PdM策略优势显著，为制造业提供高效、低成本维护方案，奠定科学评估基础，有望推动机械
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代表委员齐聚一堂，凝共识献良策
来源:青岛日报 发布日期:2025-01-07
市北区人大代表，青岛环海湾投资发展集团有限公司党委书记、董事长迟永杰： 将文旅产业培育成战略性支柱产业 市北区坐拥高质量发展文化旅游产业的诸多优势，历史底蕴深厚，山海景观壮美，交通网络发达，商贸繁荣兴旺，建议从产业整合、资源调配等方面合力引导，将文旅产业
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人工智能背景下汽车保险与理赔人才培养模式创新研究
来源:时代汽车 发布日期:2025-01-05
随着科技的不断发展，人工智能在各行各业中已经被广泛使用，汽车保险行业也不例外，近年来人工智能技术应用也取得了显著的成效；在此背景下，高职院校如何创新性地培养学生使其掌握更尖端的人工智能技术为客户办理各项保险与理赔业务，以满足汽车保险行业对掌握人工智能技术人才的需求；文章拟对此问题进行深入探讨并提出建议对策。
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人工智能背景下汽车保险与理赔人才培养模式创新研究
来源:时代汽车 发布日期:2025-01-05
随着科技的不断发展，人工智能在各行各业中已经被广泛使用，汽车保险行业也不例外，近年来人工智能技术应用也取得了显著的成效；在此背景下，高职院校如何创新性地培养学生使其掌握更尖端的人工智能技术为客户办理各项保险与理赔业务，以满足汽车保险行业对掌握人工智能技术人才的需求；文章拟对此问题进行深入探讨并提出建议对策。
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人工智能时代背景下汽车故障诊断课程教学模式研究
来源:时代汽车 发布日期:2025-01-05
随着人工智能技术的快速发展，汽车故障诊断技术呈现出智能化、网络化的特点，中高职贯通专业汽车故障诊断课程教学模式急需改革创新，基于人工智能技术应用现状，文章深入分析了传统教学模式存在的问题，探索构建了基于人工智能的教学新模式并提出了相应的教学策略和实施路径，研究表明将人工智能技术融入汽车故障诊断课程教学能够有效提升教学质量和人才培养效果，为培养新时代高素质技能人才提供新思路。
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人工智能时代背景下汽车故障诊断课程教学模式研究
来源:时代汽车 发布日期:2025-01-05
随着人工智能技术的快速发展，汽车故障诊断技术呈现出智能化、网络化的特点，中高职贯通专业汽车故障诊断课程教学模式急需改革创新，基于人工智能技术应用现状，文章深入分析了传统教学模式存在的问题，探索构建了基于人工智能的教学新模式并提出了相应的教学策略和实施路径，研究表明将人工智能技术融入汽车故障诊断课程教学能够有效提升教学质量和人才培养效果，为培养新时代高素质技能人才提供新思路。
027-87841330