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东方有约!第七届进博会今天开幕
来源:羊城晚报 发布日期:2024-11-05
5日，第七届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”）在上海拉开帷幕，邀请全球宾朋共赴共赢之约、发展之约、未来之约。 共赢：共享中国大市场 大平台集聚大人气，带来大机遇，这是一场共赢之约。 本届进博会举办时间为11月5日至10日，整体展览展示面积超过42万平方米，
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东方有约!第七届进博会今天开幕
来源:羊城晚报 发布日期:2024-11-05
5日，第七届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”）在上海拉开帷幕，邀请全球宾朋共赴共赢之约、发展之约、未来之约。 共赢：共享中国大市场 大平台集聚大人气，带来大机遇，这是一场共赢之约。 本届进博会举办时间为11月5日至10日，整体展览展示面积超过42万平方米，
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攀高向新后劲足 北京跑出发展“加速度”
来源:中国工业报 发布日期:2024-11-04
“前三季度，北京市工业和信息软件业经济运行稳定向上、产业结构不断向优、发展态势持续向好。”10月22日，北京市经济和信息化局举行前三季度经济运行新闻发布会，北京市经济和信息化局党组成员、副局长刘维亮在会上表示。 攀高向新 高精尖产业优势引领 前三季度，北京市信
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攀高向新后劲足 北京跑出发展“加速度”
来源:中国工业报 发布日期:2024-11-04
“前三季度，北京市工业和信息软件业经济运行稳定向上、产业结构不断向优、发展态势持续向好。”10月22日，北京市经济和信息化局举行前三季度经济运行新闻发布会，北京市经济和信息化局党组成员、副局长刘维亮在会上表示。 攀高向新 高精尖产业优势引领 前三季度，北京市信
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基于AI的精细化工生产反应安全风险评估方法
来源:化工管理 发布日期:2024-11-01
精细化工生产过程复杂，安全风险隐患多，传统的安全管理模式难以满足精细化、智能化的安全管控需求。人工智能技术的快速发展为精细化工安全风险评估提供了新思路。文章分析了精细化工生产反应常见的安全风险，提出了一种基于人工智能的精细化工生产反应安全风险评估方法。该方法通过采集多源生产数据，利用机器学习算法构建风险评估模型，实现对反应过程的安全状态进行实时监测、预警和解释，为精细化工生产安全提供科学依据和决策
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基于AI的精细化工生产反应安全风险评估方法
来源:化工管理 发布日期:2024-11-01
精细化工生产过程复杂，安全风险隐患多，传统的安全管理模式难以满足精细化、智能化的安全管控需求。人工智能技术的快速发展为精细化工安全风险评估提供了新思路。文章分析了精细化工生产反应常见的安全风险，提出了一种基于人工智能的精细化工生产反应安全风险评估方法。该方法通过采集多源生产数据，利用机器学习算法构建风险评估模型，实现对反应过程的安全状态进行实时监测、预警和解释，为精细化工生产安全提供科学依据和决策
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基于人工智能的石油化工专业课程设计与实践
来源:中国多媒体与网络教学学报(上旬刊) 发布日期:2024-11-01
随着社会经济的高速发展,为确保石油化工教育能够取得预期中的效果,培养出更多专业能力过硬的创新型人才,应当提升对于人工智能技术的重视,以此为基础来针对石油化工专业课程的具体内容进行优化设计,促进整体教育效率与专业教育水平的同步提升。因此,首先对现阶段绿色石油化工产业的发展需求加以明确;其次,对石油化工专业课程改革发展的挑战机遇与教学现状展开深入分析;在此基础上,提出基于人工智能的石油化工专业课程设计
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基于人工智能的石油化工专业课程设计与实践
来源:中国多媒体与网络教学学报(上旬刊) 发布日期:2024-11-01
随着社会经济的高速发展,为确保石油化工教育能够取得预期中的效果,培养出更多专业能力过硬的创新型人才,应当提升对于人工智能技术的重视,以此为基础来针对石油化工专业课程的具体内容进行优化设计,促进整体教育效率与专业教育水平的同步提升。因此,首先对现阶段绿色石油化工产业的发展需求加以明确;其次,对石油化工专业课程改革发展的挑战机遇与教学现状展开深入分析;在此基础上,提出基于人工智能的石油化工专业课程设计
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人工智能在食品安全中的最新应用及进展
来源:中国食品学报 发布日期:2024-10-31
食品安全关乎国计民生，对社会经济稳健发展和人类健康至关重要。随着食品工业的快速发展与全球化趋势的加速推进，食品安全问题愈发严峻，成为亟待全球共同应对的重大议题。随着科技的飞速进步，以人工智能（AI）为代表的新兴技术在食品安全领域的应用日益广泛，展现出巨大的潜力与价值。AI以其强大的数据处理能力、精准的模式识别与预测分析功能，为食品安全问题预测与监管提供了强有力的技术支持，有效提升了食品安全管理的效
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人工智能辅助食品安全主动防控研究进展
来源:中国食品学报 发布日期:2024-10-31
食品安全事关全球公共健康。面对新业态、新资源食品中的新发、突然危害物，食源性致病菌和真菌毒素污染以及化学残留等传统危害物的多重挑战，人工智能（AI）技术的飞速发展提供了新的解决思路。本文系统总结AI技术在食品安全主动防控领域的应用，包括风险预警、毒性预测、快速检测和高效防控。阐述AI技术综合气象统计方法、机理模型和机器学习算法，实现对食品中致病菌、真菌毒素、农残和重金属等风险因子的早期预警。针对新
027-87841330