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基于大数据与人工智能的电磁冶金数字化系统
来源:河北冶金 发布日期:2024-11-28
电磁冶金与连铸技术工艺变量的优化是企业提高连铸坯质量的重要手段。然而，企业对连铸过程的机理解释以及工艺变量的调节方法严重滞后于生产。因此，提出了基于数值仿真、计算机视觉以及大数据挖掘等多种技术的融合实现连铸过程多物理场的可视化、连铸坯质量自动识别与智能检测以及电磁冶金技术与连铸工艺变量的耦合优化。电磁冶金数字化系统初步具备对结晶器内的流场、温度场、液相体积分数、溶质场、夹杂物分布和凝固坯壳表面应力
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轧制机械设备中的智能控制与数据驱动优化策略
来源:冶金与材料 发布日期:2024-11-28
文章探讨了智能控制技术和数据驱动优化策略在轧制机械设备中的应用，详细介绍了轧制机械设备的基本原理、主要构成部件及其功能，并分析了现有控制策略和优化方法的局限性和挑战。通过引入智能传感器、人工智能和数据处理技术，旨在提高轧制过程的精度和效率。结合实际案例，展示了基于数据的轧制参数优化方法和多变量优化技术如何实现质量预测与控制。
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基于AI的机械制造企业安全生产应急管理方法分析
来源:中国机械 发布日期:2024-11-25
机械制造企业的安全生产应急管理面临着诸多挑战，传统方法在风险识别、预警和决策效率等方面存在局限性。人工智能（AI）技术为解决这些问题提供了新的可能。该研究提出了一种基于AI的创新应急管理方法，设计了包含风险识别、智能预警、决策支持和应急响应等模块的系统框架。通过案例分析和仿真实验，验证了该方法在提高应急管理效率、降低事故发生率和减少损失方面的显著优势。研究结果表明，AI驱动的应急管理方法能够有效提
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基于AI的机械制造企业安全生产应急管理方法分析
来源:中国机械 发布日期:2024-11-25
机械制造企业的安全生产应急管理面临着诸多挑战，传统方法在风险识别、预警和决策效率等方面存在局限性。人工智能（AI）技术为解决这些问题提供了新的可能。该研究提出了一种基于AI的创新应急管理方法，设计了包含风险识别、智能预警、决策支持和应急响应等模块的系统框架。通过案例分析和仿真实验，验证了该方法在提高应急管理效率、降低事故发生率和减少损失方面的显著优势。研究结果表明，AI驱动的应急管理方法能够有效提
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“大数据分析+人工智能”对数字供应链转型的影响——基于汽车行业的实证研究
来源:软科学 发布日期:2024-11-19
基于组织信息处理理论，构建“大数据分析与人工智能-供应链整合-供应链敏捷性-数字供应链转型”的链式中介模型，运用偏最小二乘结构方程模型和重要性-绩效图对192份汽车企业样本进行实证分析。研究发现：大数据分析与人工智能对数字供应链转型具有显著正向影响；供应链内部整合、供应链外部整合和供应链敏捷性在大数据分析与人工智能和数字供应链转型之间起到同步和链式中介作用；大数据分析与人工智能和供应链外部整合在推
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最新最热的科技，带来哪些变革
来源:光明日报 发布日期:2024-11-19
机器人服务员、咖啡师、宠物……各种机器人让人目不暇接。自动载人飞行器，无人机、无人车、无人船……智能驾驶技术遍布“海陆空”。 11月14日至16日，第二十六届中国国际高新技术成果交易会（以下简称“高交会”）在广东深圳举行。在这个素有“中国科技第一展”的展会上，
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最新最热的科技，带来哪些变革
来源:光明日报 发布日期:2024-11-19
机器人服务员、咖啡师、宠物……各种机器人让人目不暇接。自动载人飞行器，无人机、无人车、无人船……智能驾驶技术遍布“海陆空”。 11月14日至16日，第二十六届中国国际高新技术成果交易会（以下简称“高交会”）在广东深圳举行。在这个素有“中国科技第一展”的展会上，
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“大数据分析+人工智能”对数字供应链转型的影响——基于汽车行业的实证研究
来源:软科学 发布日期:2024-11-19
基于组织信息处理理论，构建“大数据分析与人工智能-供应链整合-供应链敏捷性-数字供应链转型”的链式中介模型，运用偏最小二乘结构方程模型和重要性-绩效图对192份汽车企业样本进行实证分析。研究发现：大数据分析与人工智能对数字供应链转型具有显著正向影响；供应链内部整合、供应链外部整合和供应链敏捷性在大数据分析与人工智能和数字供应链转型之间起到同步和链式中介作用；大数据分析与人工智能和供应链外部整合在推
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人工智能与机械电子工程的融合分析
来源:大众标准化 发布日期:2024-11-15
在新时期社会发展环境中，随着我国综合实力的增强，现代科学技术的研发力度也不断加大，促使人工智能和机械电子工程充分融合，加快机械工程和现代信息科学的结合速度，构建更加完善的机械电子工程体系。在高新科技力量逐步增强的背景下，人工智能得到良好发展，为我国机械电子工程行业发展带来新的思路与路径，朝着更加前沿与现代化的方向前进。所以，文章重点分析了人工智能与机械电子工程的融合关系，提出了具体融合路径，并对未
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基于人工智能计算机视觉技术的海洋石油平台自动加工制造技术研究
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-11-15
本文主要探讨了基于人工智能深度神经网络的计算机视觉技术在海洋石油平台非标钢结构自动化加工中的应用分析。通过对现有技术的分析发现，计算机视觉技术有潜力解决海洋石油平台制造中的一些关键问题，如非标产品的识别和易反光表面的处理。
027-87841330