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智能化机械装备的创新设计与性能评估
来源:模具制造 发布日期:2024-08-08
随着工业4.0的深入发展，智能化机械装备在提升生产效率、降低能耗和增强制造灵活性方面扮演着越来越重要的角色。旨在探讨智能化机械装备的创新设计方法及其性能评估体系，以支持其在现代工业生产中的应用与优化。分析了当前智能化机械装备的设计要求，提出了一套创新设计流程。该流程强调了模块化设计、自适应控制以及智能决策机制的集成应用。构建了一个多维度的性能评估框架，并采用了模糊综合评价方法进行量化分析。
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食品质量检测技术进展及其对食品安全的影响
来源:中外食品工业 发布日期:2024-08-08
食品安全检测是按照国家相关指标来检测食品中的有害物质，如重金属、黄曲霉毒素等。它依据物理、化学、生物化学的基本理论，按照制定的技术标准对食品原料、辅助材料、半成品、成品及副产品进行检验，以确保产品质量合格。随着科技的飞速发展，食品质量检测技术取得了显著进展，这些进展不仅提高了食品安全水平，还为消费者提供了更加安全、可靠的食品选择。本文首先介绍了食品质量检测技术的最新进展，包括新型检测技术、大数据与
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看AI版“钢铁是这样炼成的”
来源:三湘都市报 发布日期:2024-08-07
运载着废钢的车辆缓缓驶入识别区，在高清智能球型相机的扫描下，整车废钢被分层分析，经过18至40次逐层识别后，整车定级结果、各料型统计占比和分层定级变化趋势在系统上一目了然。 湖南钢铁集团联合移动、华为打造的钢铁行业盘古大模型于今年4月全球首发，当传统产业遇上AI
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人工智能赋能高职院校汽车类专业思政课改革路径研究
来源:时代汽车 发布日期:2024-08-05
人工智能打破传统教学内容的局限，促进教学资源的优化整合，使教学变得数字化、智能化、个性化。本文通过梳理人工智能时代对高职院校思政课教学的特点，在分析人工智能在高职院校思政课教学中的应用存在的问题的基础上提出高职院校汽车类专业思政课改革的路径。
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基于YOLOv7的共享汽车卫生监察平台
来源:电脑知识与技术 发布日期:2024-08-05
随着全球共享汽车行业的不断发展，中国有望在2025年成为全球最大的共享汽车市场，但车辆内部环境清洁问题成为制约共享汽车行业发展的重要因素。该研究针对共享汽车卫生问题，提出了基于YOLOv7的监控平台。通过目标检测技术实时监测车内环境，结合物联网和手机应用程序提高清洁效率。训练模型采用多种数据增强技术，并在实验中验证其有效性。硬件设计方面，利用ESP32-CAM实现了摄像头控制和数据上传功能。实验结
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ChatGPT应用于机械制图课程教学的探索与实践
来源:中国机械 发布日期:2024-08-05
在数字化时代，利用人工智能尤其是Chat GPT，推动教育革新成为一种必然趋势。这些变革涵盖自主学习的新定义、教师角色和教学方法的更新、课程内容的挑战，以及人才培养标准的转变。Chat GPT在机械制图等领域的应用显著提高了教学效率，支持个性化学习，提供即时答疑，增强理解和记忆，促进批判性思维。然而，其应用也伴随技术依赖、准确性和数据隐私问题、人际互动缺失等挑战。基于此，本文对人工智能时代Chat
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从“中国云谷”迈向“世界算谷”
来源:经济日报 发布日期:2024-08-03
走进位于内蒙古自治区呼和浩特市和林格尔新区的京蒙智算中心建设现场，工人们正在进行室内装修的收尾工作。“目前高性能的GPU已经购置到位，将于近期安装并投入使用。”内蒙古中科超算科技有限公司副总经理李凯萌介绍，这些年，呼和浩特绿色算力、人工智能等产业发展势头良好
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基于神经网络的新能源汽车电池管理系统的研究
来源:南方农机 发布日期:2024-08-02
新能源汽车电池管理系统设计与实现是新能源汽车技术研究的关键。本研究提出了基于神经网络的电池管理系统设计方法，利用神经网络的自学习和自适应能力，利用MATLAB/Simulink软件，建立电池管理系统的数学模型和仿真平台，根据不同的工况和参数，对神经网络的输出信号进行仿真计算和分析。同时，本研究还探讨了质量管理在新能源汽车电池管理系统中的作用和方法，分析了质量管理的目标、原则、流程和工具以及对电池性
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工业发展稳中有升 产业培育持续突破
来源:邯郸日报 发布日期:2024-08-02
7月25日，市统计局发布数据：1-6月，全市规上工业增加值同比增长9.3%。6月份，规模以上工业增加值同比增长10.1%。 “上半年，全市工信系统全面落实市委十届七次全会明确的目标任务，印发《邯郸市工业经济高质量发展三年攻坚行动方案》，强化工作举措，狠抓重点落实，全市工
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精细化工过程控制技术及其发展趋势探究
来源:化工设计通讯 发布日期:2024-07-28
精细化工过程控制技术作为现代化学工业的技术手段之一，可通过先进的控制系统和方法，精确控制化学反应条件，保证生产过程稳定、提高生产效率。旨在深入分析精细化工控制技术的技术组成，明确当前精细化工控制技术所面临的困难与挑战。并针对其技术发展趋势提出相应观点，以为精细化工过程控制技术的高效应用给予理论支撑。
027-87841330