产业投资大数据_西安15大发现-国投证券

交通运输行业：风格切换短期公路走弱，优选价值+分红双收益标的－交运红利系列报告二-西南证券

交通运输行业：潮起岸阔泊稳见金，港口行业从周期走向红利－交运红利系列报告一-西南证券

“十五五”规划纲要明确提出要发展绿色贸易，2026年政府工作报告也就发展绿色贸易作出相关部署。当前，全球绿色低碳转型步伐加快推进，绿色贸易在全球贸易的比重日益提高。发展绿色贸易，不仅有利于拓展国际绿色市场需求、倒逼国内绿色低碳发展，也丰富了全球绿色供给，为全球应对气候变化、推进绿色低碳转型做出重要贡献。作为绿色贸易的重要组成基础和物质载体，我国绿色产品贸易蓬勃发展，已经成为拉动经济增长及提升国际竞争力的重要动力。纵观近十年发展，我国绿色产品贸易持续做强做优。

探讨外部技术封锁与中国企业人工智能创新之间的内在关联，对于政府制定产业政策与企业调整发展战略具有 重要现实意义。 基于2014—2024年中国上市企业面板数据，运用多时点DID方法研究美国对华技术封锁对中国企业人工智能创 新的影响。结果发现，技术封锁并未桎梏中国企业人工智能创新，反而产生了显著正向驱动作用。机制分析表明，技术封锁会“倒 逼”中国企业提升人工智能技术关注度、优化高管团队结构、降低供应链集中度和加大人工智能投资，从而推动人工智能创新水 平提升。 异质性分析表明，国有企业、高科技企业和获得政府补贴企业在技术封锁影响下的人工智能创新水平更高。

美国的科技决策过程是多源话语竞争的过程，本研究旨在厘清美国科技源流的耦合机制。以多源流理论为分析框架，本文采用过程性历史回溯和话语分析方法，对《美国AI行动计划》的生成过程进行分析，具体完成了问题流、 政策流和政治流的溯源及其互动路径的识别。研究表明，美国通过建构以美国科技行动目标为认知导向的问题流， 以合理化行动论证为科学基础的政策流，以及以“美国优先”为价值基础的政治流，实现三股源流的深度交汇，推动形成连贯性、动态性和联动性科技议程耦合机制，也表明科技右翼思想对美国政治议程的影响路径。因此，本文特别强调，该耦合机制的形成不仅是美国科技竞争的核心智力支撑，也揭示了美国意识形态主导科技决策的关键机制。研究启示我国需要构建本土化科技决策源流框架，强化科技议程的自主耦合机制，以应对国际科技话语竞争。

随着计算与网络资源的深度融合，算网融合成为提升资源利用效率与服务能力的重要方向，然而，其在跨域资源发 现、异构资源度量、算力资源统一建模等方面仍面临诸多挑战。为此，首先分析了算网融合的需求与关键挑战，提 出一种算网融合智能感知架构。基于该架构，设计了分层分域的算力注册与服务发现机制，以及多维算力度量体系 与统一建模方法。在此基础上，构建LSTM-Attention混合预测模型实现算力资源智能感知，并通过仿真实验与经典 ARIMA时序预测模型对比，验证了所提模型的优越性与有效性。

工业互联网的飞速发展，为行业发展、数字化与智能化转型带来机 遇的同时，也使得网络信息安全面临较大威胁。此时，构建一套能够适 应工业互联网复杂环境的安全防护体系、实施系统性的风险管控，已成为保障企业稳定生产和国民经济安全运行的关键任务。在此背景下，本 文深入分析工业互联网环境下，网络信息安全面临的挑战与风险，提出 构建综合性安全防护体系的具体策略，并针对实践中的关键风险，提出 一系列可行、有效的风险管控措施，旨在为面向工业互联网的网络信息安全管理提供参考与借鉴。

 智能驾驶是汽车产业未来变革趋势，高精度地图作为智能驾驶的关键环节对于汽车行业的发展至关重要。 当前高精度地图在汽车智能驾驶应用过程中，面临着地图数据实时更新效率、多源传感器融合定位精 度、复杂场景决策鲁棒性等技术问题。同时采集成本、数据安全合规性及跨平台标准化应用也制约着高精度地图的规模化应用。研究从环境建模、定位增强、感知扩展、决策优化及车路协同等方面系统阐述高精度地图在汽车智能驾驶中的关键作用。通过“车路云一体化”数据闭环，推动自动驾驶从“单 车智能”向“群体智能”演进。

智能终端的爆炸式增长促 使边缘计算架构得以普及，但海 量设备产生的敏感数据暴露于开 放网络环境中，引发了严峻的安 全问题。现有主流加密协议（如 AES、RSA）依赖高强度计算资 源，导致边缘节点面临响应延迟 与电池寿命缩短的双重压力。资 源约束分析显示，典型物联网设 备仅具备KB级内存与MHz级主 频，亟须适配轻量级加密方案。 本文突破算法复杂性与安全强度 的传统权衡，设计兼顾低功耗与 高效率的加密引擎，通过硬件层 协同优化，实现安全赋能与资源 消耗的精准平衡。