随着计算与网络资源的深度融合，算网融合成为提升资源利用效率与服务能力的重要方向，然而，其在跨域资源发 现、异构资源度量、算力资源统一建模等方面仍面临诸多挑战。为此，首先分析了算网融合的需求与关键挑战，提 出一种算网融合智能感知架构。基于该架构，设计了分层分域的算力注册与服务发现机制，以及多维算力度量体系 与统一建模方法。在此基础上，构建LSTM-Attention混合预测模型实现算力资源智能感知，并通过仿真实验与经典 ARIMA时序预测模型对比，验证了所提模型的优越性与有效性。

0 引言

1 需求与挑战

2 算网融合智能感知架构及使能技术

3 系统验证与性能评估

4 结束语