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3321.上海市市政污水中全氟有机酸污染特征
[水利、环境和公共设施管理业] [2013-10-15]
选择上海市9座市政污水处理厂(WWTPs)作为研究对象,检测其进水和出水中全氟有机酸PFAs)污染水平.结果表明,市政污水中总PFAs浓度为903～4628ng/L,且中短链(C2～C10)全氟羧酸PFCAs)的检出率一般高于长链(＞C10)PFCAs,而对全氟烷基磺酸(PSAs)而言,全氟辛磺酸(PFOS)的检出率远高于全氟丁磺酸(PFBS)和全氟己磺酸(PFHxS).三氟乙酸(TFA)一般是市政污水中污染水平最高的PFAs,浓度为359～4129ng/L,占总PFAs的20％～93％尽管全氟辛酸(PFOA)和PFOS的浓度一般低于TFA,甚至在某些情况下还会低于其他PFAs,但在绝大多数情况下它们依然是2种主要的PFAs类污染物,浓度分别为40.6～1 571 ng/L和21.3～1027ng/L,分别占总PFAs的2％～57％和1％～30％.在污水处理过程中,短链(C2～C5)和长链(＞C10)PFCAs浓度的显著下降,而中等链长(C6～C10)PFCAs和PFSAs浓度则显著增加.此外,PFAs浓度和工业废水比例之间并不存在明显的正相关关系.
关键词：全氟有机酸；市政污水；污染特征；上海市
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3322.北京市一次沙尘过程中降水化学组分的监测分析
[水利、环境和公共设施管理业] [2013-10-15]
2010-4-5北京市出现了罕见的沙尘过程中降水,在市中心采集了雨水样品,用离子色谱方法分析了样品中9种离子组分浓度,结果表明:该次降水pH值较高(7.33)、电导率偏高(24.50mS/m)、可溶性离子浓度普遍高,9种离子浓度总和为3080μeq/L;降水中离子当量浓度之比SO42-/NO3-为1.27,Ca2+/NH4+为1.25.为了进一步研究沙尘对降水化学组成的影响,统计了2005年至2010年全市3个监测点每年4月(沙尘高发期)监测的39次降水,得到其平均pH值为6.84、电导率为9.20 mS/m;降水中当量浓度之比SO42-/NO3-和Ca2+/NH4+分别为2.37和1.87.比较2组数据可见,发生在沙尘过程中的这次降水NO3-离子浓度的增加较为突出.而与历年年平均水平相比,4月降水均凸显了Ca2+和NO3-大幅增加的特征.进一步分析该次过程中同一监测点酸根离子前体物SO2、NO2的浓度变化特征发现:在沙尘和降水持续期间NO2浓度较低,在降水持续的时段SO2浓度显著降低,表明大气湿度对于SO2气粒转化起到了制约作用.
关键词：沙尘；降水；离子浓度；北京
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3323.中国典型城市机动车排放演变趋势
[水利、环境和公共设施管理业] [2013-10-15]
选择中国12个典型城市建立1990～2009年机动车排放清单,分析各城市机动车排放历史演变趋势.结果显示,1990～2009年,研究各城市CO、VOCs、NOx和PM排放因子分别降低57％～81％、53％～78％、22％～74％和31～％76％.20年间,各城市CO和VOCs排放量总体在2000年后陆续达到增长峰值后开始下降,总量分别增长1.0倍和1.4倍；NOx和PM排放量总体保持持续增长,分别增长3.2倍和3.3倍.各城市汽油车是CO和VOCs排放主要贡献源,LDA-G、MDTB-G和HDTB-G对各城市机动车CO和VOCs排放的贡献和分别为约70％～90％和约50％～85％,其中LDA-G的排放贡献明显提高.LDA-G、MDTB-G、MDTB-D和HDTB-D贡献了80％～90％的NOx排放,其中MDTB-D和HDTB -D的排放贡献率从平均57.8％上升为72.7％.对于PM,MDTB-D和HDTB-D占排放的70％～90％.此外,部分城市摩托车排放的贡献不容忽视.
关键词：机动车；排放清单；排放特征；城市尺度
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3324.调水对巢湖浮游植物群落演替模式的影响
[水利、环境和公共设施管理业] [2013-10-15]
建立了巢湖生态动力学模型CAEDYM,并利用2010年的实测出入湖流量、水质、水文、气象等数据对模型进行了参数验证,确定了适用于巢湖水环境特征的生态动力学模型参数.利用模型中的磷循环原理模拟了巢湖水体中磷的生态动力学循环过程和浮游植物群落的季节性演替模式,并模拟了调水对浮游植物群落演替模式的影响.模拟结果表明,巢湖浮游植物优势种的演替模式为:春季绿藻占优势,夏季和秋季蓝藻占优势,冬季硅藻占优势.通过夏季的短期调水可使巢湖各点最终的TN、TP分别平均下降了约18.9％,25.2％.从Chl a的计算结果可知,调水的实施对巢湖西半湖和中部湖区Chl a的改善效果比较明显,可使Chl a的峰值从69.μg/L下降到57μg/L,对巢湖的蓝藻有较好的改善效果,且对浮游植物群落的季节性演替影响不大.
关键词：巢湖；浮游植物；群落演替模式；生态动力学模型CAEDYM；模拟；调水工程
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3325.2008北京残奥会期间大气黑碳气溶胶污染特征
[水利、环境和公共设施管理业] [2013-10-15]
利用单颗粒黑碳光度计(SP2)对2008年残奥会期间北京市黑碳(BC)气溶胶的质量浓度、粒径分布及单颗粒混合态进行连续在线观测.结果表明:观测期间BC浓度均值为1.65μg/m3,低于往年同期水平；质量粒径分布呈单峰型,峰值位于207nm;内混态BC比例平均为56.1％,高于其他国内外城市,说明本地源排放贡献相对较小.随大气边界层高度及本地源排放变化,BC浓度在上午8:00和午夜0:00出现2个峰值,内混态BC比例日变化趋势与之相反.风向风速分析表明,残奥会期间来自五环外未限行区域的机动车排放对市区BC浓度有明显影响.
关键词：黑碳；单颗粒黑碳光度计(SP2)；混合态；残奥会
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3326.中国草地N2O通量日变化观测对比研究
[水利、环境和公共设施管理业] [2013-10-15]
研究分析了我国20世纪90年代以来科学工作者利用静态箱气相色谱法对内蒙古呼伦贝尔草原和锡林郭勒草原、青藏高寒草原等不同草原类型所开展的日变化通量观测数据并进行了对比分析研究.结果表明:我国草地N2O通量的日变化规律明显,日变化形式呈多峰型,我国草地均表现为N2O排放源,日均通量的对比顺序是:贝加尔针茅草甸草原＞羊草草甸草原＞羊草典型草原＞高寒草甸[(42.82±15.96)＞(29.17±13.03)＞(4.91±2.12)＞(0.89±0.67)μg/(m2·h)]; 10:00～14:00和夜间0:00左右所观测的N2O通量均可代表当日平均通量；夜间N2O的排放对整个日通量有重要贡献,其排放量占到全日排放总量的46％以上,草地夜间N2O的排放通量应该受到重视.另外,本文讨论了水分和温度作为主要环境因子对N2O通量日变化的影响,以及不同植被类型和人类活动(放牧和刈割)对N2O通量的日变化的影响.
关键词：草地；氧化亚氮；日变化；夜通量
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3327.3种离子液体与甲霜灵二元混合物的联合毒性
[水利、环境和公共设施管理业] [2013-10-15]
选择3种咪唑类离子液体(ILs):C10H19CIN2(IL1),C12H23C1N2(IL2),C16H31C1N2(IL3)和一种杀菌剂甲霜灵(MET)为混合物组分,以直接均分射线法构建3组二元混合物体系:MET-IL1,MET-IL2和MET-IL3.应用微板毒性分析法(MTA)测定二元混合物对青海弧菌Q67(Hbrio qinghaiensis sp.-Q67)的联合毒性.通过比较实验毒性数据与浓度加和(CA)参考模型分析混合物的毒性相互作用,并利用半数效应浓度(EC50)水平下的等效线图分析毒性变化规律.结果表明3组二元混合物的相互作用明显不同.在MET-IL1和MET-IL2 2组二元体系中,MET浓度比例越高,拮抗作用越明显;在MET-IL3二元体系中,随着MET浓度比例的减小,MET与IL3的相互作用由加和变为协同,并且MET比例越小,协同作用越明显.
关键词：离子液体(ILs)；甲霜灵；二元混合物；协同；拮抗；联合毒性
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3328.我国青霉素钾盐特征VOCs的挥发损失估算
[水利、环境和公共设施管理业] [2013-10-15]
针对我国典型制药行业——青霉素钾盐生产工艺过程中,特征VOCs的排污节点分析,利用大量调研数据、物料衡算和经验公式,估算了生产每吨青霉素钾盐各排污节点VOCs的挥发量,结合我国近年来青霉素钾盐产量情况,估算出其总排放量.结果表明,在青霉素钾盐生产过程中,特征VOCs为醋酸丁酯和丁醇,主要产生在提取阶段、精制阶段以及储罐呼吸过程中,并且在我国,生产单位质量青霉素钾盐醋酸丁酯和丁醇的挥发量大约为20.49kg/t和12.93kg/t.该研究可为制药行业青霉素钾盐生产工艺过程中VOCs的管理与控制提供科学依据.
关键词：青霉素钾盐；醋酸丁酯；丁醇；挥发损失；估算
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3329.不确定条件下碳税政策对北京市能源环境系统影响研究
[水利、环境和公共设施管理业] [2013-10-15]
在考虑碳税政策情景下,构建了北京市能源环境系统规划模型,分析了碳税政策对北京市能源环境系统的影响.结果表明,到2020年北京市煤炭的用量将压减到[921.7,1000]万t标准煤；相反,天然气和电力的使用量将分别增加到[2000.7,2089.3]万t标准煤和[1950.3,2183.8]万t标准煤；此外,本研究还分析了碳税政策对CO2及大气污染物(SO2、NOx和PM10)的排放变化情况.到2020年碳税情境下的结果较无碳税情境下的相比,CO2的减排比例达到[9.0,11]％,SO2、NOx和PM10的协同减排比例分别达到[9.0,11]％,[19,31]％和[19,20]％.
关键词：能源；碳税；二氧化碳；模型；不确定性
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3330.动态风场及交通流量下街道峡谷内污染物扩散模拟
[水利、环境和公共设施管理业] [2013-10-15]
根据现场实测数据,应用标准k-ε模型研究了动态风场及交通流量下三维街道峡谷内的污染物扩散规律,数值模拟利用CFD软件FLUENT,其中动态风场和车流量变化信息通过用户自定义编程实现.结果发现,动态风场下空气在街道内部不断经历膨胀和压缩的过程,街道峡谷内部流场形态时刻都在变化；当风速由大变小时,空气膨胀出街谷,流型呈近似椭圆形分布；当风速由小变大时,空气压缩在街谷内部,流型呈近似圆形分布.风速的不断变化引起街谷内、外大气的压缩和膨胀过程,这种过程能够改善街谷内污染物的扩散情况.背风面行人高度处,动态来流下的平均污染物浓度要比定常来流下低17.7％；迎风面行人高度处,动态来流下的平均污染物浓度要比定常来流下低27.1％.动态环境下污染物浓度的分布和峰值由风场和车流量变化共同决定.
关键词：街道峡谷；污染扩散；动态风场；交通流量
027-87841330