-
2831.基于时域特征识别微频差信号
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
微频差现象广泛存在于机械振动领域,为弥补频谱分析的不足,提出了2种识别微频差信号的时域方法.将2个、3个微频差时域信号绘制在笛卡尔坐标上,发现了对微频差较敏感的笛卡尔坐标特征.结合笛卡尔坐标特征,利用微分方法,进一步提出可用于识别多个微频差信号的累积特征,给出了多维空间下离散信号的累积算法,利用仿真计算说明了累积特征在识别微频差信号方面的有效性和敏感性.将笛卡尔坐标特征应用于转子轴心轨迹噪声来源分析,为轴心轨迹提纯提供了简单途径.将累积特征应用于叶片加工质量评价,为叶片质量控制提供新方法.工程应用表明,时域特征进行微频差信号识别是有效的.
关键词：微频差；时域；笛卡尔坐标；累积；轴心轨迹；加工质量
-
2832.航姿参考系统三轴磁强计校正的点积不变法
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
为改善航姿参考系统中三轴磁强计校正精度,提出了一种基于泊松模型以及矢量点积不变性的校正方法.该方法利用地磁场矢量与一辅助矢量的点积为常数,无需本地地磁场精确数据,能完全确定泊松模型中的12个补偿系数,并能同时实现三轴磁强计的坐标系对准.针对辅助矢量的不同选择对该方法校正结果的影响,在电子罗盘上进行了实验验证及讨论.实验结果表明,该方法可使电子罗盘航向误差均方值减小到0.1°.
关键词：航姿参考系统；三轴磁强计；校正；点积不变
-
2833.自动驾驶仪PHM系统健康评估方法研究
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
PHM(prognostics and health management)系统健康评估作为连接故障诊断和故障预测的纽带,具有十分重要的作用.针对自动驾驶仪PHM系统健康评估存在的多工况、非线性和小子样问题,提出了一种面向自动驾驶仪PHM系统的贝叶斯网络简化推理模型,建立了一种基于可变信息的改进贝叶斯节点和迭代交叉熵测度的变模型快速推理算法.算法理论仿真实验验证了其有效性和工程可行性,最后在某型直升机电动舵机平台上验证了该改进算法,具有较好的工程应用前景.
关键词：故障预测与健康管理；健康评估；贝叶斯网络；迭代交叉熵；自动驾驶仪
-
2834.基于模糊核加权C-均值聚类的高光谱图像分类
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
高光谱图像分类是高光谱数据分析的重要研究内容之一.模糊C-均值聚类算法因其算法简单、收敛速度快等优点受到广泛的关注.由于高光谱数据的维数较高,其光谱波段的非线性特性使得传统模糊C-均值聚类算法无法在原始空间得到较好的聚类结果.另外,模糊C-均值聚类算法在计算聚类中心时,仅使用了各样本对聚类中心的隶属度,忽略了样本之间固有存在的空间分布特征.为此提出了模糊核加权C-均值聚类算法,在计算模糊核聚类中心时,根据样本的空间分布特征,为每个样本分配不同的权值,使得每个核聚类中心随着样本的不同而各有不同.标准数据和实际高光谱数据的实验结果均表明,相比较传统模糊C-均值均聚类算法,模糊核加权C-均值聚类算法在总体分类精度上有较大的提高.
关键词：聚类分析；模糊核C-均值聚类；非参数加权特征提取；样本空间分布
-
2835.基于光照补偿和模糊增强的煤粉区分割方法
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
针对回转窑烧结带火焰图像中煤粉射流混合区域(“黑把子”或“煤粉区”)存在光照不均和粉尘影响的问题,提出一种基于自适应光照补偿和模糊增强的煤粉区分割方法.首先利用图像的局部均值对图像亮度进行垂直方向自适应光照补偿,然后采用水平投影隶属度均值作为渡越点对应的模糊阈值,对煤粉区进行水平方向自适应模糊增强,最后用快速模糊C均值聚类分割黑把子区.实验结果表明,所提出的方法可有效克服窑内火焰图像的光照不均和图像模糊问题,快速完整地分割模糊图像中的黑把子区域,具有较强的鲁棒性.
关键词：火焰图像；回转窑；光照补偿；煤粉区分割；模糊增强
-
2836.无线传感器网络簇头半径自适应调节路由算法
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
针对LEACH(low energy adaptive clustering hierarchy)算法以随机概率轮选簇头,存在簇头分布不均匀、簇头数量波动大以及簇头选取时未考虑节点剩余能量等问题,提出簇头半径自适应层次型路由算法( cluster-head rangeadaptiveadjustment clusterng routing,CRACR),引入节点剩余能量作为权重因子选取簇头,采用自适应调节机制控制簇头广播消息的广播半径大小,根据节点的位置和剩余能量分配时隙.通过仿真实验,结果表明CRACR算法的第1个节点死亡“回合”数比LEACH提高了55％以上,节能性能得到了明显的提高.
关键词：无线传感器网络；分簇路由；LEACH；半径自适应调节；能量高效
-
2837.光通信粗瞄系统莫尔条纹信号正弦性补偿方法
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
为了保证光通信终端的精确对准,抑制编码器莫尔条纹正弦性偏差引入的细分误差,设计了基于经验模态分解( empirical mode decomposition,EMD)的正弦性修正方法.首先,介绍了卫星光通信终端跟瞄系统的组成与工作原理.接着,分析了莫尔条纹正弦偏差给系统带来的细分误差并给出满足工程需求的正弦性阈值.然后,在阐述EMD分解原理的基础上,给出了基于EMD的正弦性修正方法,该方法利用编码器自身粗码信息计算转速,从而确定精码莫尔条纹信号的基波频率值,并采用EMD分解在原始信号中提取与该值相匹配的基波分量.最后,对该方法进行了原理和转速自适应性仿真,并应用到去掉光学滤波镜片后的粗瞄回路编码器中.仿真及实验结果表明:在光通信终端的各工作转速下,修正后的莫尔条纹正弦性均小于0 85％,满足细分要求；修正后的精码译码结果精确,编码器测角精度维持在l＂以内,满足终端对准精度的要求.
关键词：卫星光通信；莫尔条纹；正弦偏差；谐波提取；经验模态分解
-
2838.基于仿射尺度不变特征变换的掌纹识别
[仪器仪表制造业] [2013-12-15]
相比传统接触式采集方法,非接触采集是目前掌纹识别的趋势和主流,但其低约束性可能导致人手和图像传感器平面不平行,从而使掌纹产生仿射变形.传统的尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)对此识别效果不佳.针对这个问题,提出一种改进方案,即基于仿射尺度不变特征变换(affine scale invariant feature transform,ASIFT)的掌纹识别方法,建立了变形掌纹的仿射模型,模拟了相机光轴的经度角和纬度角,在仿射空间内提取图像特征.通过基于实际环境所建立的掌纹库——SUT图库验证算法性能,与SIFT算法及目前典型的掌纹识别方法进行对比.结果表明,ASIFT方法具备良好的抗掌纹仿射变形性能,等误率仅为0.6％,证明了该方法能够成功解决掌纹变形问题,鲁棒性和稳定性强,具备优越性.
关键词：模式识别；生物特征；掌纹；仿射模型；仿射尺度不变特征变换
-
2839.全球气体检测设备市场报告（2014-2018年）
[仪器仪表制造业] [2013-12-10]
Gas detectors are safety devices that are used to detect the presence of various gases, especially harmful gases, in the atmosphere. Gas detectors are connected to a control system that alerts the user when it detects harmful gases in the immediate vicinity. They are used in industrial, commercial, and other applications. They continuously analyze and monitor the concentration of gases in plants and across different industries. They are used to measure and monitor the concentration and quality of a single gas or a mixture of gases and therefore provide adequate safety for working personnel in the Petroleum, Chemicals, and Power industries.
关键词：气体检测器；安全装置；工业；商业
-
2840.全球仪表数据管理市场报告（2012-2016年）
[仪器仪表制造业] [2013-11-30]
Meter data management is the key component of smart grid infrastructure that helps in managing data collection from AMI. A meter data management system imports data, validates data, cleanses it, and also processes the data, before it can be used for billing and analysis. Meter data management systems are central components of smart metering solutions, as a result of which demand for them is increasing. This is a major reason for the increase in adoption of meter data management systems by various end-users.The Global Meter Data Management market is expected to experience fast growth during the period 2012-2016. One of the reasons for this fast growth is the increasing need to manage the meter data generated by using AMI. The Global Meter Data Management market is expected to grow at a CAGR of 16.55 percent during the forecast period.
关键词：仪表数据管理；智能电网；基础设施；计费和分析
027-87841330