现阶段信息技术已遍布社会各行业的方方面面，物联网和云计算的广泛应用，将人们推进到了大数据时代，使得数据处理速度及规模大幅度提升。随着社会上信息产生速度和产出量的持续上涨，传统的计算机信息处理技术已无法满足当前大数据信息处理的应用要求，因此应结合计算机大数据的特点和应用现状，对现有的信息安全处理技术加以优化和创新，以期能够有效应对计算机大数据信息处理的安全问题，为提高计算机大数据信息处理速度、准确性和安全性提供有效的保障。

本文简要概述了5G承载网在网络带宽、超低时延、网络切片、时针同步、灵活性能以及智能管控上的需求，并对该承载网SDN架构、转发平面、网络管控架构、CRAN架构以及同步组网架构进行了分析，对其中的大带宽技术、超低时延技术、网络切片技术以及时针同步技术等关键技术展开了深入地探讨。

CCN网络在数据内容回复过程中依据兴趣包生成的PIT表项进行转发，但是在设备长期运行过程中，节点的故障不可避免，在不重要的节点故障尚可以忍受，但是在核心节点上的故障，必然导致CCN网络大面积瘫痪，因此需要针对该节点进行网络保护；同时CCN网络存在多设备的升级或者多设备的掉线，通过简单的节点保护并不能解决该问题，需要对整个链路进行端到端的保护；本文基于SDN场景下研究并实现了一种针对CCN网络单设备故障的节点保护和针对多设备升级的链路保护机制。基于节点保护完成对于CCN关键核心设备的主备备份和保护，基于链路保护完成对于CCN网络关键核心路径的主备备份和保护。

随着我国互联网技术的不断发展，大数据、云计算技术等已经逐渐走进千家万户，随之而来的是人们在互联网生活中的安全问题。在人们日常生活生产生活的网络安全中，诸多为了谋取非法利益或者侵害他人名誉及利益的人在多网络的安全造成影响，为了减少人们的名誉以及财产方面的损失。本文针对大数据时代网络安全管理面临的问题及管理措施进行研究，以期解决互联网中各种违法行为，营造良好的网络安全环境，解决当下互联网中的安全问题，为社会的生活与发展提供便利。

现行全球企业所得税规则制定于1928年左右，以企业是否在一国境内设有实体机构作为征税依据，即所谓的“税收联结度”（nexus）。数字经济改变了跨国公司的经营模式，对当前税制带来挑战。借助数字技术，企业无须在海外设立实体机构，或仅设置规模较小的实体机构，即可向海外消费者出售产品或服务。这导致消费者所在国无权向跨国公司征税，或征税额过低。鉴于此，应二十国集团（G20）要求，经合组织（OECD）于2013年着手研究“应对数字经济对国际税收规则的挑战”，并得到G20圣彼得堡峰会支持。2018年3月，OECD发布《数字化带来的税收挑战中期报告》，阐述了营销型无形资产（marketing intangibles）、用户参与（user participation）、显著经济存在（significant economic presence）三种方案。

随着业务的不断拓展，中国电信提出企业转型3.0，借助大数据及AI技术实现企业的智慧化运营。本文探讨了自然语言处理在电信客户名称匹配的应用场景，在比对近几年出现的文本匹配算法后，采用Albert_small算法实现了客户名称的精确匹配模型。通过现网数据分析结果表明，该算法具备较高的准确率及推断速度。最后，本文将算法封装成API服务，发布在OpenPai的AI测试平台，单张P40显卡压测的效果可达到每秒213次的并发请求，具备线上运行的条件。

近年来，无线网络通信技术的发展速度不断加快，4G通信技术已逐渐走向成熟，在此背景下，各个国家都开始着手于针对5G移动通信技术的研究。现阶段，我国在5G移动通信技术方面所进行的研究已经走到了世界前列，在和其他国家的竞争中有着明显优势。为了进一步推动5G移动通信网络技术的发展，使其能够在各行各业中的应用发挥更大作用，本文结合实际情况，针对5G移动通信网络当中的关键技术展开了深入研究，希望能够推动5G移动通信网络技术在今后的发展与应用。