信息时代的快速发展，不断为人们生活方式提供便利，人们对通信网络的需求越来越高，随着5G无线网络不断普及，主运营商应不断完善与优化通信业务，满足人们的实际需求。基于此，本文对5G网络技术做出概述，并对其建设难点进行探讨，提出针对性的应对措施，以此为5G建设提供一些帮助，加快5G网络普及，为人们生活提供更多便利。

随着科学技术的不断进步和发展，信息技术、云技术、网络技术等新兴技术被越来越多地应用于我们的生活与生产中，互联网+时代的到来推动了社会各领域的信息化发展。近年来，云平台因为其存储读取以及计算方面的巨大优势，被广泛应用于当前的信息化工作与生活当中，但网络安全问题也随之而来，对财产安全与数据安全造成了一定威胁。云平台的使用下，其安全问题相较于传统网络复杂性更强，本文基于此展开分析，针对云平台下的网络安全与防范机制提出了相应的构建措施，希望可以提供一定的参考。

2020年以来，智能网联汽车产业进入发展快车道，政策法规环境持续完善，技术加速迭代，产业应用快速普及。面对智能网联汽车发展全球机遇，各国纷纷加快战略部署，通过发布政策顶层规划、制定/修订相关法规、鼓励技术研发、支持道路测试示范及运营项目等，推动产业落地。中国高度重视智能网联汽车产业发展，在各界共同努力下与汽车强国基本保持“并跑”阶段，在政策法规完善、技术研发突破、规模示范应用、产业推广发展等方面取得明显突破。当前，中国已经搭建完善的政策体系，全面推动智能网联汽车产业发展，以及与智能交通、智慧能源、智慧城市等的融合发展与生态构建。但需要注意的是，中国仍然面临跨产业协同不足、关键技术受制于人、城市级示范探索不足、全生命周期安全保障仍待完善等问题。下一步，应贯彻国家顶层设计，以中国方案智能网联汽车路径为指引，加强共性关键技术攻关和产业生态构建，推动跨产业融合应用与安全保障，抢占全球智能网联汽车技术产业发展制高点。

智能网联汽车产业备受关注，各个国家和地区都将其放在核心战略地位并已取得大量技术进展与突破。本文首先概述国外智能网联汽车总体技术进展，介绍美国、日本和欧洲相关技术发展情况，并梳理各国家和地区的发展预期进程。其次，围绕车辆关键技术、信息交互关键技术、基础支撑关键技术、整车集成技术四个层面，介绍我国智能网联汽车主要技术进展及趋势。最后，总结不同国家和地区在智能网联汽车技术方面所面临的共性难题和我国的特有障碍，并提出对策与建议。未来，我国需要充分研判国内外技术发展趋势，结合自身优势，深化各领域融合，坚持践行智能网联汽车中国方案发展路径。

车联网的应用能够提升车辆行驶安全、降低实现自动驾驶所需的单车成本、提升交通通行效率，是实现中国方案智能网联汽车发展的必要手段。本报告系统分析了我国在车联网产业发展方面取得的成就、积累的优势以及面临的困难，阐述了车联网产业在不同阶段的发展路径。本报告认为，加快车联网产业化推进，应当加强顶层设计，形成跨主管部门的统筹协同机制，并以应用场景为节点，协同推动通信、基础设施以及车载终端发展。同时，测试示范区应当充分发挥先导建设和应用的作用，探索成熟的车联网商业模式，加快相关技术的融合研究及应用。

智能化网联化融合应用测试示范是车路协同自动驾驶走向商业化应用的关键环节和重要途径。本报告通过对欧洲AUTOPILOT、ICT4CART、TransAID等科技支撑项目，以及美国、日本、韩国等全球多个国家在车路协同自动驾驶测试示范方面开展的探索实践进行详细的总结介绍，为技术研发应用、商业模式探索等方面提供良好的借鉴。通过对国内智能网联汽车示范区、车联网先导区等测试示范区域的发展进行梳理，并围绕整车企业在智能化网联化融合方面的探索和产业化实践，以及智慧矿山等典型场景下的应用进行阐述，全面介绍我国在智能化网联化融合应用领域的实际进展。

智能化和网联化，是汽车未来发展的两个重要维度，也是国家交通强国战略规划的重要组成部分。虽然目前自动驾驶汽车的研发仍然围绕单车智能的技术路线展开，但以智能化、网联化融合为核心思想，包含汽车和道路系统的车路协同自动驾驶系统，已经成为未来行业发展的共识。基于中国方案的智能化网联化融合发展理念，本报告对国内外智能网联汽车分级研究发展情况进行了对比总结，剖析了汽车智能化、网联化以及车路协同概念的内涵，对智能化和网联化的相互关系及融合机制进行了阐述，将智能化网联化的融合发展划分为辅助信息交互、协同感知、协同决策与控制三个阶段，对分阶段的智能化网联化融合发展路径进行了分析，还对融合发展的理念、路径及场景应用进行了展望。

智能化网联化技术的融合应用是自动驾驶技术发展的新阶段，通过车辆与外界环境进行多样的双向信息交互，实现多类型数据信息的融合应用，为车辆实现环境感知、智能决策、控制执行提供全方位支撑。本报告充分考虑智能化网联化数据信息的融合以及关键共性技术的协同应用，提出了完整的智能化网联化技术融合自动驾驶通用框架，明确了智能化网联化融合中的多传感器融合技术、高精度地图技术、高精度定位技术、预期功能安全技术以及面向未来车路云一体化应用的云控系统技术的定位及特征。通过对空间融合、时间融合以及时空融合等多传感器关键技术进行研究，对通用框架中的各关键共性技术构成及发展进行剖析，详细阐述了实现智能化网联化融合应用所需的方法及路径，展现智能化网联化融合发展的关键内涵。