现代化的工作进展中,机械设备管理是非常重要的组成部分,同时得到了很多地方的高度关注。从主观的角度来分析,机械设备管理过程中,受到的影响因素较多,想要在日后的工作中得到更好的成绩,需要实施有效策略。文章就此展开讨论,并提出合理化建议。

关键词：机械设备;;管理;;问题;;方法

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化学机械抛光(Chemical Mechanical Polishing,CMP)加工技术是实现工件表面全局平坦化的有效方法,可以获得高精度、低表面粗糙度值和无损伤的表面,因此广泛应用于晶片的加工。在生产实际中,不同晶面砷化镓晶片作为衬底制作不同性能的元器件,然而用相同化学机械抛光工艺参数加工不同晶面砷化镓晶片的表面质量差异性较大。为此,本课题对不同晶面砷化镓晶片的化学机械抛光特性进行研究,以在对生产实际具有指导作用。本文主要研究工作如下:利用变载荷划痕实验在声发射自动划痕仪上对三种不同晶面砷化镓晶片的五个方向进行四次重复划痕实验,由自动划痕仪测出三种晶片在五个方向的摩擦力和声发射曲线,用最小二乘法算出三种晶片在五个方向的摩擦系数,并取平均值;然后,用恒载荷划痕实验对三种不同晶面砷化镓晶片的五个方向进行四次重复划痕实验,利用三维形貌仪测量划痕形貌,计算三种晶片在五个方向的刻划硬度和材料去除率,结果表明:三种晶片在五个方向的摩擦系数、刻划硬度和材料去除率相差很大,其中(100)to(111)15°晶片的数值相对其它两种晶面的数值大。从这三个方面说明三种不同晶面的砷化镓晶片存在严重的各向异性。利用单颗二氧化硅磨粒模拟三种晶片在化学机械抛光中的化学作用和机械作用的差异性。本实验采用单因素实验法通过改变加载压力分别研究三种晶片在过氧化氢溶液和去离子水条件下的磨损体积和表面形貌。结果表明:三种晶片在过氧化氢溶液下的磨损体积大于在去离子水中的磨损体积,但是表面较粗糙,且在相同压力下(100)to(111)15°晶片的磨损体积最大;而且随着压力的增加,磨损体积增大,但是表面形貌变差。最后,对三种不同晶面的砷化镓晶片进行化学机械抛光实验。基于单面四头抛光机ES36B-4P-4M,采用单因素实验法研究了抛光压力、抛光头转速和抛光盘转速对三种晶片的材料去除率、表面粗糙度和TTV的影响,利用三维形貌仪、精密电子天平、数显千分表分别测量三种晶片的表面形貌、抛光前后的质量和晶片的厚度。结果表明:三种晶片的材料去除率不满足Preston方程所描述的线性增加,而是在一定范围内符合,并且三种晶片的表面粗糙度和材料去除率成负相关。针对(100)to(111)15°晶片当抛光压力为90 N、抛光头转速为40 r/min和抛光盘转速为30r/min时,材料去除率和抛光质量最佳;针对(100)to(111)2°晶片和(100)to(111)6°晶片当抛光压力为90 N、抛光头转速为40 r/min和抛光盘转速为40 r/min时,材料去除率和抛光质量最佳,并且晶片破碎率低。

关键词：化学机械抛光;;不同晶面;;砷化镓;;各向异性;;工艺参数

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从高职到本科的课程体系衔接是贯通现代职业教育体系面临的新问题。文章分析了高职本科一体化课程体系衔接的重要性,总结出课程体系有效衔接的策略。

关键词：高职本科衔接;;“3+2”分段培养;;课程体系

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石油开采有两种基本的方法,一是依靠天然或者人工注水、注气补充能量的方法自喷生产,二是在不能自喷的采油井使用机械举升。目前,在世界各油田应用最广泛的是后者,大约90%的采油井通过安装采油机械生产石油。由于多数采油机械分成地面和井内两部分,通常人们只能看到安装在地面上的设备,难得一见隐没在井筒里的抽油泵。采油用的抽油泵是一个品种多样

关键词：电动潜油泵;大庆油田;采油机械;

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随着人们生产生活的需要,智能型机械自动化随之产生,并在各领域中得到快速发展,目前其应用极其广泛。在生产领域中运用智能型机械自动化不仅使社会生产力得到明显提升,工作效率有所增强。如今是人工智能发展的大时代,智能机械也是人工智能的一部分,探析智能型机械自动化可以让我们高中生跟上时代的发展,学习新技术。本文主要对未来智能型机械自动化应用趋势进行探讨,发现其主要特点为自我维护性高、适应能力强、智能化程度高以及集成度高等,接下来便从其特点入手对其制造工艺、设计与管理等方面分析其未来的应用趋势。

关键词：自动化技术;;智能机械自动化;;机械自动化应用

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《机械制造基础》课程是机械类专业的重要专业课程,本文根据我院的实际特点,以及《机械制造基础》教学中存在的问题,针对这些问题,对《机械制造基础》课程的教学内容、教学方法、考核方法、教师素质等进行了改革,并取得了一些成效,这些改革不仅提高了学生的学习积极性,还提高了教学质量。

关键词：《机械制造基础》;;现状;;教学改革

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我国是发展中国家,对矿业机械的重视程度是比较高的,在很多方面都会产生较大的影响。在矿业机械发展过程中,推动了很多技术的积极进步,尤其是虚拟样机技术。该项技术作为现代化的技术手段,在很多方面都能够创造出较高的价值。文章就此展开讨论,并提出合理化建议。

关键词：虚拟样机;;技术;;矿业;;机械

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针对机械装备在状态监测与故障诊断过程中,依据传统香农-内奎斯特采样定理进行数据采集时,面临的大量机械振动信号存储、传输和处理等困难问题,提出基于双稀疏字典模型机械振动信号压缩感知方法。分析机械振动信号在基于双稀疏字典模型训练得到的过完备字典上的近似稀疏性;然后利用高斯随机矩阵作为测量矩阵对机械振动信号进行压缩测量;最后通过双稀疏字典模型训练得到的过完备字典,结合正交匹配追踪算法完成对原始机械振动信号的重构。仿真测试结果表明,在相同压缩率下,相比经典K-奇异值分解(K-Singular value decomposition,K-SVD)字典训练方法,所提的方法有更高的重构精度,同时重构时间缩短将近50%。该方法既可以得到较高的信号压缩比又有着精确的信号重构性能。

关键词：振动信号;;双稀疏字典模型;;稀疏表示;;压缩重构

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机械设备的智能化设计,不仅能够进一步提高机械设备的实际生产力,还能够提高机械制造产业的生产水平,降低成本投入。也正因如此,做好机械设备智能化设计的研究工作则成为当前社会关注的热点话题。为此,笔者结合个人研究经验就机械设备智能化设计的意义、需求以及未来发展趋势等诸多方面展开粗浅的探讨,以期为促使我国机械设备智能化设计的良好发展奠定坚实的基础。

关键词：机械设备;;智能化设计;;智能化机械

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引起高压断路器故障的原因大部分都是机械故障,因此对高压断路器进行故障诊断,使其可靠、高效地工作对电力系统的运行具有很大的意义。实验室模拟断路器基座支架上的合闸振动信号,采用小波包变换对取得的3种状态下的振动信号进行分解,计算各频段能量并做归一化处理,构造特征向量作为Kohonen网络的输入,进而进行机械故障识别。最后,将基于Kohonen网络的识别方法与BP网络以及RBF网络识别方法对高压断路器机械故障的识别效果进行比较。结果表明提出的基于Kohonen网络的高压断路器机械故障识别方法优于BP网络以及RBF网络,具有较高的准确性。

关键词：Kohonen网络;;高压断路器;;小波包—能量谱;;振动信号

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