改革开放后的二三十年间，我国凭借着得天独厚的政策优势和禀赋优势，大量发展劳动密集型产业，其中主要的发展对象便是第二产业，之后随着发展的推进，慢慢开始涉及第三产业，进而实现了跨越式的发展，大量劳动密集型企业在这一背景与优势下应运而生，进而实现了三大产业的多产业布局。但在新时代的经济与国际背景下，我国面临第二产业效率低下、产能冗余以及第三产业发展不足的缺陷，从而使得我国的产业结构升级缓慢。文章从税收和税负结构占比两个维度构建产业结构优化的理论分析框架，并利用协整模型进行实证检验。研究发现，税收负担与税制结构对产业结构优化起着一定的作用，在短期内，税收政策会对产业结构优化产生强烈的反应，而在长期中这种反应会变弱。重要政策启示是：从税负和税种结构入手，调整不同产业的税负水平，实现各产业的公平税负，同时，针对所要达到的目标进行税种结构的调整，使得税种结构服务于产业发展。

文章基于我国31个省份2014年第一季度至2019年第四季度的面板数据，构建空间面板SDM模型，通过纳入宏观层面、结构层面、金融层面和社会层面的重要经济变量，对金融资源供给、产业集聚与经济高质量发展进行了实证分析，结果表明：（1）现阶段我国金融资源存在空间上的聚集，但这一聚集主要表现为发达地区的“虹吸”效应，因而扭曲了实体经济所面临的实际融资环境；（2）空间聚集促使存在大量软预算约束的第二产业更加容易获得金融支持，使得第二产业集聚更为凸显，而其对第三产业集聚的促进作用并不显著；（3）间接融资对经济高质量发展的边际支持力度下降，而直接融资对经济高质量发展的边际支持力度上升，说明间接融资与直接融资存在最优比例。就我国现阶段经济发展情况来看，大力发展直接融资更有利于经济高质量发展。

公共管理数字化转型刻画的是数字技术组合赋能时代政府对于可治理性的积极探求。数字化转型推动了“公共管理方法数字化”，意味着朝向以平台为中心、预测式行政、累进循环之治、解析式治理以及形式的松动等方向转变。依据政府治理之知识逻辑，公共管理方法数字化转型的核心机理在于技术组合赋能所成就的政府治理认知之数字主义转向，包括：从因果认知转向相关关系认知；从随机采样转向全样分析；从抽象化的群体预设转向独异性的单体预设；从基于实体的认知转向基于网络的认知；从支配性认知过程转向分散性认知过程。作为一种总体转型，数字化转型既从“要素想象力”“矛盾破解方法论”以及“知识逻辑再造”三个角度为具有突破性意义的公共管理原理创造提供了新的土壤与契机，亦为特定的传统公共管理原理之度的突破赋予了新的可能。

社区养老是公共服务供给和基层治理的重要领域。技术变革与治理转型的叠加催化了社区养老服务平台化和数字化，显现出市场驱动、社会驱动、政府驱动等多维驱动逻辑特征。新技术情景下的社区养老在外生驱动中追求资源配置网络的“帕累托最优”，体现出供需主体多元化，资源配置立体化，服务关系市场化的特性；以内生驱动为导向的数字化社区养老服务平台探求养老服务的“整体性治理”，显现出集体行动统一，资金流、服务流、数据流统一，服务规范统一的新诉求。面向社区养老服务改革未来，政府主导的社区养老服务平台需以民为本、统一标准、价值共创，跨越社区养老服务在理念、服务、实践中的“数字鸿沟”。

用户对网络的需求不断的变化，要求承载网能够满足多业务上云需求，促使云网融合成为一种必然趋势。通过分析现有STN网络的架构及具备的能力，研究城域云网建设需求，得出城域云网建设模式和演进路线，并给出城域云网的目标架构及各类业务实现方案，证明了基于STN向城域云网演进、实现云网融合的可行性。

构建清洁低碳安全高效的能源体系，提高能源供给安全保障能力是我国实现2030年“碳达峰”和2060年“碳中和”目标（以下简称“3060”目标）的必然路径。而极端天气与气候灾难则对我国能源体系清洁低碳转型、能源市场机制运行、能源安全供应保障提出三重挑战，可能在短期内对能源体系转型的形成冲击。因此，必须高度重视极端天气与气候灾难对能源供应安全的潜在冲击，着力缓解其对能源体系转型安全性、经济性和可持续性的不利影响。

为提高城市轨道交通快慢车模式下列车开行方案制定和越行设施布置的合理性，通过分析快车停站方案、计划发车间隔及停站时间等因素对越行站分布的影响，提出一种减少越行站数量的分布方法，并在越行站分布完成的基础上，构建以发车间隔整体均衡性最高为目标的数学模型。算例计算结果表明：关于越行站判定条件的设定可靠，当慢车与前行快车的发车间隔为某一时间点或范围时，越行站数量最少且发车间隔整体均衡性最高；计划发车间隔对越行站分布的影响明显，随着计划发车间隔的增大，越行站呈现数量递减、整体位置向终点站方向推后的趋势。

随着互联网技术的快速发展，中国人工智能产业也迎来了前所未有的大发展，智能汽车、智能机器人、智能无人机等产业相继出现。文章基于中国2009—2019年人工智能产业发展的经济数据，利用锡尔系数、基尼系数、对数离差值和泰尔指数分析了中国人工智能产业发展存在的区域差异性。研究发现：一是从整体上来看，中国人工智能产业发展水平存在着较大的差异。中国东部地区人工智能产业的发展水平要明显高于中西部地区。在区域内部差异和区域外部差异系数中，区域间差异要明显高于区域内差异；二是无论是区域内部差异和还是区域外部差异都在逐渐缩小，但是绝对差异依然较大。这可能是因为中国人工智能产业的快速发展和布局，加速了部分城市人工智能产业的发展。企业规模、产业结构、人力资本、政府资金投入会对人工智能产业发展产生显著的正向影响，在人工智能产业的推进过程中可以此为突破口。

对当地人民政府来说，适度的举债会有助于促进和支持地方社会主义市场经济和社会发展、增强当地公共服务能力等，对完善地方民生事业工作具有十分重要的指导意义。因为地方政府性债务而形成的大量优质资本所获得的固定资产相对比较显著，但由于诸多因素造成的影响，我国某些地方政府性债务地风险也对当地经济与金融行业产生了较大的影响与威胁。因此，必须及时地采取措施把债务风险有效地控制在一定的范围以内，在能够充分发挥其他地方政府性的债务资源优势的前提下，尽可能地规避其风险，以有效地促进其他地方的经济与社会健康快速发展。

最优税制结构是指一种能使公平与效率取得最佳平衡的税制结构，它要与政府的税制目标相适应。政府的税制目标确定后，调整直接税和间接税所占的比重，使其能够达到政府既定目标所需要的最优税制结构，则是税制结构的优化过程。当前优化我国税制结构最主要的是从提高直接税比重入手，着重提高个人所得税所占的比重。