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161421.谁说移动互联网红利消退，企业云通讯服务才刚刚爆发
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2016-07-26]
去年 O2O 项目融资艰难时，有人怀疑“ 移动互联网的红利期是不是消退了?”今年互联网行业，网红、短视频、 VR/AR、直播以及企业服务等个个火热，这说明从来就没有所谓的“资本寒冬” ， VC 永远会把热钱投向预期收益上。历史经验表明，以流量驱动的 To C 业务迟早会被 BAT 收割，当下靠吸引注意力取胜的几大流行风口或许是移动互联网创业上半场的余热。
关键词：O2O；移动互联网；云通讯
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161422.网随云动：网络技术创新的重要方向
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2016-07-26]
当前网络技术创新中面临的最核心问题是网络资源管理机制问题，承载网络需要通过构建统一强大的网络资源管理层，实现对网络资源的统一架构管理与高效灵活的按需调度，真正实现“ 网随云动” 。
关键词：网络技术；网络资源；创新
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161423.二手车融资租赁模式探究
[汽车制造业,交通运输、仓储和邮政业] [2016-07-26]
随着生活质量提升，以代步需求为导向的二手车业务越发火热。新车市场的众多销售服务模式已在二手车市场上得到了应用。本文以二手车销售为基础，借助融资租赁的优势，探讨二手车融资租赁销售模式，并对该模式运用过程中的风险管理提出意见。通过这种模式，以求增加二手车业务量。
关键词：汽车金融；二手车；融资租赁
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161424.社科院：房地产市场将迎短期调整
[房地产业] [2016-07-26]
2016 年房地产市场回暖基础不稳，波动风险较大，分化趋势严重。同时根据华房指数预测：在整体经济趋势没有重大变化和没有重要政策出台的前提之下，房价或将先升后降，在经历较快上升后， 2016 年第二季度后有出现调整的可能。
关键词：房地产；市场回暖；分化趋势
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161425.把脉2016年下半年乘用车市场
[汽车制造业] [2016-07-26]
从上半年情况来看，轿车市场一路萎缩，情况颇不乐观。下半年轿车销量或将继续下滑，尤其是中型和小型轿车，市场空间被挤压得相当厉害。对比来说，紧凑型车降幅相对有限，尤其是性价比高、口碑好等特点突出的车型。
关键词：轿车市场；市场空间；紧凑型车
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161426.在开放中整合在整合中创新——记2016汽车后市场峰会
[汽车制造业] [2016-07-26]
日前，由法兰克福展览上海有限公司旗下会议部门弈格主办的 2016 汽车后市场峰会在上海成功举行。随着国内汽车保有量和平均车龄的不断增加，国内汽车后市场焕发出无限生机。与此同时，国内目前尚无成熟的配件经销、维修连锁模式出现，为整个市场未来的发展创造了更多的可能。此次峰会集结了后市场零部件制造商、经销商、连锁企业、汽配电商平台等多方代表，将择录与会嘉宾的精彩发言，以期能为后市场从业者带
关键词：汽车后市场；整合；创新
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161427.我国房地产市场现状、问题以及供给侧改革重点
[房地产业] [2016-07-26]
文章从我国房地产市场现状、现存问题出发，分析了房地产市场发展的特殊规律及运行模式，提出了用供给侧改革的思路解决当前房地产高库存等发展中的瓶颈问题。采取限制开发用地、建立问责机制、统筹规划、科学引导、优化结构等办法促进房地产市场健康发展。
关键词：房地产；去库存；供给侧改革
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161428.稳中渐进”乃车市运行总趋势2016年6月及上半年汽车市场分析
[汽车制造业] [2016-07-26]
尽管受季节或节假日因素影响，市场有小起伏和微波动，但月度累计销售增速显示，车市运行总体表现为“ 稳中渐进” ， 1~2 月增长 4.37%、一季度增长 5.98%、 1~4 月增长 6.11%、 1~5 月增长 6.97%，上半年生产 1289.22 万辆，增长 6.47%；销售 1282.98万辆，增长 8.14%。
关键词：汽车市场；总趋势；车市
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161429.大数据在餐饮行业的应用
[信息传输、软件和信息技术服务业] [2016-07-26]
本文围绕“ 互联网+餐饮” ，提出了一种基于大数据的餐饮模式。首先分析了大数据餐饮的意义，在此基础上阐述了大数据餐饮的构建流程，最后分析了技术解决方案。希望推动传统餐饮行业的数字化和现代化。
关键词：大数据；互联网+；餐饮
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161430.基于SARIMA模型的风电场月发电量预测研究
[电力、热力、燃气及水生产和供应业] [2016-07-26]
风力发电由于其清洁性、波动性、随机性及不稳定性，向电网输送绿色电能的同时也对电网的可靠运行造成了一定的冲击，因此风电发电量预测的准确性对电网科学合理调度、安全稳定运行具有至关重要的作用。以大数据分析、多学科交叉融合为背景，以负荷预测为基础理论，利用计量经济学分析方法对风电场月发电量数据进行分析、建模和预测。对辽宁地区某 49.5MW 风电场月发电量数据进行收集整理，利用计量经济学分析软件 EVIEWS 对采样数据进行分析，并采用 SARIMA 模型对风电场月发电量数据进行拟合和预测，达到了较好的预测效果。
关键词：风电场；月发电量； SARIMA模型
027-87841330