关键词：风电场；月发电量； SARIMA模型
摘 要：风力发电由于其清洁性、波动性、随机性及不稳定性，向电网输送绿色电能的同时也对电网的可靠运行造成了一定的冲击，因此风电发电量预测的准确性对电网科学合理调度、安全稳定运行具有至关重要的作用。以大数据分析、多学科交叉融合为背景，以负荷预测为基础理论，利用计量经济学分析方法对风电场月发电量数据进行分析、建模和预测。对辽宁地区某 49.5MW 风电场月发电量数据进行收集整理，利用计量经济学分析软件 EVIEWS 对采样数据进行分析，并采用 SARIMA 模型对风电场月发电量数据进行拟合和预测，达到了较好的预测效果。