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报告分类:综合分析报告

  • 161391.房地产去库存之策

    [房地产业] [2016-07-31]

    房地产去库存是 2016 年中国经济社会的五大任务之一,更是今后一段时间要着力化解的风险之一。现在的房地产库存不仅是房地产市场本身的问题,而是已经涉及经济金融等多方面的问题。
    关键词:房地产;去库存;经济金融
  • 161392.5月中国化工行业景气指数

    [化学原料和化学制品制造业] [2016-07-31]

    2016 年 4 月化工行业综合景气指数终值为 100.1,预计 2016 年 5 月景气指数初值为101.0,比 4 月上升 0.9 点,小幅上调。 4 月份,构成化工行业景气指数的 3 个分指数(经季节调整去除季节影响因素)与 3 月相比:利润分指数小幅回升,价格分指数和生产分指数均微幅上调。具体走势见图 1。
    关键词:化工行业;季节影响;指数
  • 161393.现代企事录,谁是数据英雄?

    [信息传输、软件和信息技术服务业] [2016-07-31]

    在信息时代,大数据正在成为社会中最有价值的资源体之一。它不为人所见,却又无处不在——交通部门通过大数据分析出实时路况;证券机构利用它预测股市走向;搜索引擎利用它构建用户画像,实现精准营销;电影院线用它来排期……
    关键词:大数据分析;企事录;实时路况
  • 161394.运营商如何创新未来通信产品?

    [信息传输、软件和信息技术服务业] [2016-07-31]

    产品自由度增加。如流量、语音、短信自由转换产品。这种产品模式能够使用户摆脱传统产品的束缚,让用户拥有自主选择权。
    关键词:运营商;通信产品;产品自由度
  • 161395.4G时代移动业务资费及营销趋势

    [信息传输、软件和信息技术服务业] [2016-07-31]

    截至 2015 年年底,国内三大运营商 4G 用户规模已超过 4 亿,其中中国移动 4G 用户规模达到 3.12 亿,在三大运营商中占有绝对优势。对中国电信和中国联通而言,要想在 4G 领域实现对中国移动的追赶乃至超越,就必须在资费及营销层面有所创新。笔者通过跟踪国外先进运营商及中国移动在 4G 领域的发展历程,预测未来 4G 领域的发展趋势,希望能对中国电信和中国联通 4G 业务的发展提供一些借鉴和参考。
    关键词:4G 时代;移动业务;营销趋势
  • 161396.推进三海港区合作要站得高、看得远、走得稳

    [交通运输、仓储和邮政业] [2016-07-31]

    亚得里亚海、波罗的海和黑海区域国家均是“ 一带一路” 倡议涵盖国家,三海港区合作对我国推进“一带一路” 倡议实施,实现与中东欧国家和欧盟三方共赢具有重要的战略意义。
    关键词:海港区;一带一路;产业聚集区
  • 161397.汽车产业政策决策支持系统的研究

    [汽车制造业] [2016-07-31]

    人类进入信息社会后,汽车企业在决策时要面临海量的政策信息。如何从海量的政策信息中筛选出有用的内容并支撑企业决策,成为每个汽车企业所面临的重大挑战。本文试从建立汽车产业政策决策支持系统的必要性和目的、政企的决策流程、汽车产业政策决策支持系统的构建方法和应用等方面进行简要阐述。
    关键词:汽车产业;决策支持系统;政策信息
  • 161398.智能电网在中国的发展以及面临的困难探讨

    [电力、热力、燃气及水生产和供应业] [2016-07-31]

    智能电网目前是世界先进科技发展的必然结果。现在世界各国都在争先研究这门新兴的产业技术,发展具有中国特色的智能电网也是应对未来电力转型的新形势,是实现产业转型的关键,更是实现可持续发展、环保、经济的必由之路。目前我国在智能电网方面得到了党和政府的支持,取得了一系列的优秀成果,但是也面临着一些难题,解决这些问题目前看来十分重要。
    关键词:智能电网;难题;电力转型
  • 161399.基于SARIMA模型的风电场月发电量预测研究

    [电力、热力、燃气及水生产和供应业] [2016-07-26]

    风力发电由于其清洁性、波动性、随机性及不稳定性,向电网输送绿色电能的同时也对电网的可靠运行造成了一定的冲击,因此风电发电量预测的准确性对电网科学合理调度、安全稳定运行具有至关重要的作用。以大数据分析、多学科交叉融合为背景,以负荷预测为基础理论,利用计量经济学分析方法对风电场月发电量数据进行分析、建模和预测。对辽宁地区某 49.5MW 风电场月发电量数据进行收集整理,利用计量经济学分析软件 EVIEWS 对采样数据进行分析,并采用 SARIMA 模型对风电场月发电量数据进行拟合和预测,达到了较好的预测效果。
    关键词:风电场;月发电量; SARIMA模型
  • 161400.钢铁业绿色转型:十三五排放标准更严

    [黑色金属冶炼和压延加工业] [2016-07-26]

    目前,中国钢铁存在着环保两极分化的隐忧,大企业在环保方面已非常先进,排放量并不大,但大量难以统计的小企业却是污染物排放的主要力量,后者排放的粉尘、二氧化硫、氮氧化物成为雾霾的主要原因。而先进企业与小企业不同的吨钢环保成本也形成了不公平竞争,防止劣币驱逐良币现象值得关注。
    关键词:中国钢铁;环保;绿色转型
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