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  • 钢铁企业设备管理信息化智能化平台的开发与应用

    来源:轧钢 发布日期:2020-12-15

    信息化与设备管理相融合能够解决传统"线下"管理的诸多缺点,实现设备管理效率及掌控能力的大幅提升;智能化是在信息化的基础之上,对历史业务数据进行分析挖掘,能够对设备管理进行全要素、全视角的分析、评价及优化,实现设备管理能力的再次提升。对设备管理业务逻辑进行了分析梳理,在其基础上构建了设备管理静态数据架构模型和动态业务流程模型,实现了设备管理从"线下"搬到"线上"。依托经营决策分析平台,对历史业务数据
  • 经济新常态下的钢铁企业的营销策略探讨

    来源:商讯 发布日期:2020-12-15

    在社会发展的历史进程中,钢铁是比较重要的一部分,它在我国的经济发展中占有非常重要的地位。由于我国市场的需求促进了我国钢铁企业的快速发展,但是在目前的经济新常态下,要想企业发展有所新的突破,那就得创新企业的营销策略。本文结合了当今社会钢铁企业存在的问题,进行了进一步的研究,并提出了相应的优化策略。
  • 钢铁生产企业温室气体排放总量核算分析

    来源:能源研究与利用 发布日期:2020-12-15

    钢铁行业已被纳入全国碳排放交易市场,准确计算钢铁企业碳排放总量对推进应对气候变化工作的意义重大。文中选取一家采用废钢生产钢材的短流程钢铁加工企业,对比分析了在两种计算方法下该企业碳排放总量的差异,为钢铁企业选用碳排放总量的计算方法提出建议。
  • 钢铁企业产品经理理念的实践与探索——以首钢汽车板产品经理实践为例

    来源:冶金经济与管理 发布日期:2020-12-15

    以首钢汽车板为例,分析了传统钢铁企业生产销售过程中面临的问题,通过总结产品经理理念在首钢的实践经验,指出钢铁企业实行产品经理制度,有利于解决行业产销研跨专业对话的难题,通过合理调配有限的资源,可以为客户提供及时、准确的服务,提高客户忠诚度,推动品牌形象提升。
  • 聚焦技能提升锻造高素质产业工人队伍

    来源:经济师 发布日期:2020-12-05

    作为钢铁企业来说,加强职工队伍建设,提升素质能力,是推进企业转型升级,实现高质量发展,实现钢铁报国的梦想的重要途径。文章通过调研太钢职工队伍素质现状和结构特征,分析现有产业工人队伍建设面临的问题,阐述太钢在锻造高素质产业工人队伍的探索和实践。努力打造劳动竞赛、"五小"竞赛、岗位练兵技术比武、职工创新四大平台为载体的高素质产业工人队伍建设方式,进而为加快建设一流企业提供强有力支撑。
  • 2020年世界钢铁企业竞争力简析

    来源:冶金管理 发布日期:2020-11-30

    2020年10月,美国世界钢动态公司(WSD)发布了其最新排定的世界钢铁企业竞争力座次,排名榜中总计有3家钢铁企业,这些企业遍布全球各地,包括亚洲、欧洲、美洲。从排名结果看,韩国POSCO公司再次位于排名榜首位,而且是该公司在这一排名榜中连续11年雄踞榜首。通过按照WSD设计的23项最终决定企业排名位置的因素分析和对比,从中可以看到,对钢铁企业竞争力而言,有多重因素影响,且最终决定企业竞争能力强弱
  • 基于企业声誉传导的环境信息披露对钢铁企业价值的影响

    来源:资源与产业 发布日期:2020-11-27

    钢铁企业对环境污染的影响巨大,为了使钢铁企业的经济效益和环境保护协调发展,论文将具体探究环境信息披露对钢铁企业价值的影响。首先,对环境信息披露如何影响企业价值进行分析后,发现企业声誉起到了中介作用,故引入企业声誉作为中介变量来探究它们的关系。然后,选取2013—2016年中国沪深两市A股钢铁行业上市公司30家企业为样本,对企业环境信息披露水平、企业声誉、企业价值及控制变量进行分析,探究钢铁企业在经
  • 钢铁企业烧结工艺节能环保技术研究

    来源:应用能源技术 发布日期:2020-11-25

    随着时代的发展,环保意识已经深入人心,各行业也在努力探寻更为节能环保的发展方向,对于工业领域亦是如此,其中钢铁企业能耗率比较凸显,面对着经济发展和节能环保的双重压力,企业必须尽快研发、选择低碳节能发展道路。本文对此展开研究,以钢铁企业烧结工艺为例,探讨如何通过节能环保技术来提高烧结工艺的能源利用率。希望对钢铁企业的烧结工艺产能以及低碳环保度提升有所助益。
  • BP神经网络和多元线性回归模型对碳排放预测的比较

    来源:科技和产业 发布日期:2020-11-25

    为帮助钢铁企业了解自身的碳排放情况,更好的实现节能减排,建立BP神经网络和多元线性回归模型对钢铁企业碳排放进行预测分析,以期找到一种精确、实用的碳排放预测模型,为工业化生产提供参考依据,致力于帮助企业做好提前的碳排放预测,掌握自身排放情况,能够更有效的实施温室气体减排,将企业的碳排量控制在国家政策允许的范围内。结果表明:发现两种模型均能有效的对碳排放进行预测,误差均小于5%;BP神经网络模型对碳排
  • 完善企业税收筹划,防范企业税收风险——浅谈大型钢铁企业税收筹划

    来源:纳税 发布日期:2020-11-25

    合理征收钢铁企业税已成为保证企业平稳发展的手段之一,也是加强钢铁企业进入正常发展轨道的有效措施。合理的税收计划基于现有的法律依据,也是管理企业经济过程中非常重要的组成部分。当今市场化逐渐成熟。大型钢铁企业在钢铁市场化的时代确立自己的地位,需要采取税收筹划来确保自己的利益。在各种经济活动中,钢铁企业可以在法律允许的范围内通过税收筹划获得经济利益。因此,对大型钢铁企业税收计划管理及其意义的研究具有广泛
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