-
“悟空”带火电竞设备
来源:惠州日报 发布日期:2024-10-18
《黑神话：悟空》掀起了电竞和游戏产业发展热潮。这款游戏以其精美的画面、深刻的故事背景和流畅的游戏体验吸引了大量玩家，不仅体现了较高的国产游戏制作水平，也为游戏背后的电子信息产业注入了新活力。 推出《黑神话：悟空》主题的机箱，推出高性能散热解决方案……作为
-
“双一流”背景下拔尖创新型研究生培养模式探索——以食品加工与安全专业人才培养为例
来源:食品工业 发布日期:2024-11-20
“双一流”建设为新形势下高校研究生培养与质量提升提供一个重要契机,如何摸索出一条适应新形势新发展的拔尖创新型研究生的培养模式,是高校“双一流”建设的重要任务。立足我国研究生的培养现状,以西南林业大学食品加工与安全专业人才培养为例,提出从研究思路、内容设计、关键知识点、实施步骤到完善与提高的整套培养模式,为“双一流”背景下拔尖创新型研究生的培养提供科学参考。
-
术语“智能网联汽车”的英译名探析
来源:中国科技翻译 发布日期:2024-11-15
随着信息技术的飞速发展，“智能网联汽车”作为新兴技术领域的一个重要分支，正在逐渐成为汽车行业的发展趋势。本文考察了该词的定义，从术语意识及复杂性特征分析译名混乱的原因，基于术语命名原则比较不同译法，并建议在译学领域将“智能网联汽车”的英文名统一为“intelligent connected vehicle”,以促进术语使用的规范性和一致性。
-
食品正面包装标签体系国际发展经验及对我国的启示
来源:中国食品添加剂 发布日期:2024-12-26
慢性非传染性疾病已经成为我国居民的主要死亡原因和疾病负担，而膳食结构不合理是引起肥胖、心血管疾病、糖尿病等疾病的危险因素。食品正面包装（Front of package,FOP）标签体系被世界卫生组织列为改善膳食结构和健康的营养干预措施之一，并逐渐在各国实施，受到了专家和行业的广泛关注。我国已将制定FOP标签体系列入健康中国行动计划，但还没有制定以政府为主导的FOP标签体系。通过梳理了国际上几种常
-
新工科“食品工厂机械与设备”的教学改革与探索
来源:食品工业 发布日期:2024-11-20
随着新工科发展,高等教育正经历深刻变革。为适应新工科形势,针对“食品工厂机械与设备”课程存在的问题,提出以OBE (成果导向教育)理念为指导,更新理论与实践教学目标体系、推动信息化教学环节、增强多元化考核评价等进行改革与探索,以期能够提高教学效果,提升学生的能力素质,为食品专业课程建设提供更多参考。
-
国产微控制器在汽车天窗手势识别中的应用
来源:汽车实用技术 发布日期:2024-12-05
相比传统的按键控制，通过手势控制汽车电动天窗、电动遮阳帘开闭，可以增强汽车驾驶的交互性能，提高汽车行驶安全性。因此，文章提出了采用反射型红外光耦感知，微型控制器进行信号识别的方案，设计并制作了相应的电动天窗和遮阳帘手势识别模块，该模块利用BF7112A微型控制器，实时采集四路光电二极管的通断信号，根据这些信号的变化过程，识别手势的动作方向，从而控制天窗和遮阳帘相应动作。通过实验显示，该模块对手势动
-
引企建园 双向奔赴
来源:巴中日报 发布日期:2024-12-18
开栏语 实施省内先发带后发结对帮扶，是贯彻习近平总书记重要指示精神的重大部署，是深入落实“四化同步、城乡融合、五区共兴”发展战略的细化举措，是扎实推动“四类地区”加快发展的精准之策。 工作开展以来，我市按照省委、省政府统一部署，切实担负起受扶地主体责任，
-
红外光谱法测定石油焦硫含量方法优化
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-12-15
硫含量的大小直接影响着石油焦产品的质量。在延迟焦化装置中，如何有效控制硫含量的准确度和精密度是操作中的重点。现有分析标准GB/T 25214—2010煤中全硫的测定 红外光谱法中，对石油焦中硫含量分析条件规定的不完整。本文重点对红外光谱法测定石油焦中的硫含量的方法进行了优化，从高温炉温、氧气流量、称样量、样品含水量等方面对实验过程进行了优化。最后通过实验，在准确度和精密度方面得到了验证，得出了快速
-
断经现象在泡泡布、雪纺珠和乱麻中的对比
来源:纺织科技进展 发布日期:2024-11-25
断经现象对生产效率、产品质量带来诸多不利影响。通过考察工厂实际生产情况，对比泡泡布、雪纺珠和乱麻织物中断经现象的差异，深入分析各自的纺织工艺、物理特性及断经现象的成因，旨在揭示断经现象背后的多种影响因素，提出针对性的预防措施和改进建议。研究发现，这3种织物因各自独特的纺织工艺和物理特性，在断经现象上表现出显著的差异。泡泡布的断经主要与氨纶丝的老化和变脆有关；雪纺珠的问题在于高捻度纱线导致的纱线断裂
-
材料研发大数据系统在钢铁材料研发中的应用
来源:鞍钢技术 发布日期:2024-12-15
在材料智能研发的大背景之下，结合材料研发的痛点、卡点与难点建设了一套材料研发大数据系统平台。该平台整合了诸如高通量集成计算平台、智能实验室管理系统、生产大数据系统等多个子系统，借助这一平台，科研人员可通过数字化手段，充分借鉴以往研发失败的经验教训，迅速锁定产品及工艺开发的关键所在，进而快速提升研发效率。同时，该平台能够对研发数据进行集中管理与应用，推动材料研发向数据驱动研发的全新模式转变。通过开展
027-87841330