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转型实验室视角下中国城市无人驾驶汽车发展特征与潜力分析
来源:现代城市研究 发布日期:2024-12-15
在“双碳”目标下，促进新的社会—技术系统形成是我国推动可持续生产—消费模式转型的重要议题。在交通领域，无人驾驶汽车因其绿色、清洁与智能等特点成为我国“双智”试点对象。文章基于城市转型实验室的视角，分析无人驾驶汽车的技术利基以及社会技术系统，对中国试点城市进行了分析比较。研究结果表明：（1）在理论层面，城市转型实验室作为开放式应用场景，通过政策试验，培育了新技术发展和社会化所需的利基空间，能够对各城
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产业转移背景下“一针一线”纺织服装技能人才培训基地课程研究
来源:鞋类工艺与设计 发布日期:2024-11-15
通过对清远市“一针一线”纺织服装技能人才培训基地纺织服装技能人才师资培训班、职业（技工）院校“服装设计与制作（工艺）”现代学徒制师资转岗培训班、职业（技工）院校“服装设计与制作（工艺）”现代学徒制师资提升培训班、纺织服装技能人才社会人员公益技能培训班的课程研究，分析各课程设计及作用，总结课程成效，探索创新高技能人才培养。
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输电线路机械震动除冰装置的研究与运用
来源:电气技术与经济 发布日期:2024-12-20
近年来，我国电网覆冰事故发生频率呈现出上升趋势，自21世纪开始，该类事故发生次数已达到上世纪50～90年代此类事故发生综合。当前国内外针对输电线路覆冰问题所采用解决方法多为“adhoc”法、滑轮辗压铲刮法、强力振动法、电脉冲除冰等等，伴随社会持续发展，上述方法暴露出许多不足。基于此，本文针对输电线路机械震动除冰工作展开详细讨论，以500KV地线，15mm覆冰情况为研究对象构建仿真模型，模拟除冰全过
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包钢股份：铸就钢铁产业新“神山”
来源:上海证券报 发布日期:2024-10-16
黄河几字回环，润泽河套千里沃野。包头，这座以鹿得名的城市在此孕育。 鹿鸣处，铁流奔涌；穹庐下，炉群傲立。70年前，一座钢铁丛林于此处勃发，8万多名建设者齐聚包头，风餐露宿、手拉肩扛，在荒滩上筑起了包钢。从此，我国西部的工业建设挺起了钢铁“脊梁”。 辉煌还在延
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中华古代纺织技术虚拟仿真实验教学探究
来源:实验技术与管理 发布日期:2024-10-29
该文探讨了虚拟仿真技术在中华古代纺织技术实验教学中的应用，为中国古代纺织技艺的保护和传承开辟新路径。通过设计开发流程、虚拟仿真模块及实验目标体系，构建了中华古代织机的虚拟仿真实验平台。该平台通过三维建模和场景构建，提供了沉浸式的学习体验，帮助学生深入理解古代织机的结构和工作原理，凸显了虚拟仿真技术在传统文化和技艺传承方面的应用优势。实验效果表明，用户对实验内容表现出高度兴趣，实验教学方法有效提升了
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基于新媒体的化工技术技能型人才OEC教育管理模式研究
来源:化纤与纺织技术 发布日期:2024-11-15
随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，大数据、云计算、人工智能等新兴技术兴起，网络技术迅速发展。新媒体、自媒体、融媒体走进大学生的学习和生活，给其思想带来很大的冲击和影响。大学生作为最具有生机与活力之一的社会群体，接受了各种思想的影响，不断地对其自身价值进行思考与探索。基于此，文章率先介绍了新媒体背景、化工技术技能型人才培养的重要性、OEC教育管理模式，接着阐述了新媒体对化工技术技能型人才OEC教
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新工科背景下应用型机械类本科工程训练教学改革研究
来源:造纸装备及材料 发布日期:2024-12-15
文章总结了应用型机械类专业工程训练教学现状，针对问题分别提出对应的教学改革措施，并进行教学改革评估，旨在为社会培养更多优秀的适应经济社会发展的工程技术人才。
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重庆开埠后（1891—1911年）四川棉纺织业的发展原因及其局限
来源:化纤与纺织技术 发布日期:2024-11-15
四川省位于中国西南部，其经济发展的现代化进程相对迟缓。然而，自1891年重庆正式开埠以来，四川的棉纺织业迎来了前所未有的发展契机。这一时期，众多四川近代棉纺织工厂或企业如雨后春笋般涌现；资本主义雇佣模式在棉纺织业中逐渐普及，棉织工人群体也随之日益壮大。同时，这些近代棉纺织工厂或企业开始迈向现代化的崭新阶段。这些显著的变化，无疑是多种内外部因素交织作用下的必然结果。尽管如此，在四川棉纺织业的发展过程
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融合DEMATEL和灰色关联算法的汽车零部件研发供应商优选方法
来源:机械 发布日期:2024-11-15
在汽车与零部件协同设计研发过程中，供应商优选是决定汽车设计研发成功的重要环节。为解决供应商优选这一种多属性决策问题，需要综合考虑整车厂与供应商之间的因果关系与相互影响。本文融合DEMATEL和灰色关联算法设计了供应商优选模型。该模型首先利用DEMATEL算法计算供应商参数的权重区间，以体现参数之间的关联关系。然后，利用灰色关联度计算供应商排序值，考虑到参数的波动性和不确定性，并为用户输出最优的供应
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改善机械故障监测和维护的人工智能方法
来源:价值工程 发布日期:2025-01-07
工业4.0时代，传统维护方式难以满足机械故障监测的高效、精准需求。本研究针对预测性维护（PdM），利用工业物联网（IIoT）技术自动采集数据。构建人工神经网络（ANN）模型，分析S型激活函数，采用均方误差（MSE）等评估性能。针对数据不均衡，结合专家知识分析。实验显示，ANN模型准确度87%，提升维护效率与准确性。PdM策略优势显著，为制造业提供高效、低成本维护方案，奠定科学评估基础，有望推动机械
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