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工程认证背景下“食品酶学”课程教学模式改革
来源:粮食科技与经济 发布日期:2024-10-28
在工程认证背景下，面对“食品酶学”课程课时减少、教学内容较为抽象且深度较深，学生在一定程度上学习存在困难的现实困境，针对性地对教学模式进行创新、对教学方法进行改进、对教学内容进行优化、将课程思政元素积极且有机地融入整个教学环节中，提出对“食品酶学”课程教学改革的建议，以期为达成课程目标并取得良好的教学效果提供有益的参考。
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基于稀疏规范变量差异度分析的化工过程微小故障检测
来源:控制理论与应用 发布日期:2024-12-02
微小故障由于其故障征兆不明显,且在高维数据下可能出现变量共线性的情况,导致协方差矩阵病态而难以求逆甚至不可逆,因此传统的多元统计分析方法难以在故障发生早期对其进行检测.针对上述问题,本文提出了基于稀疏规范变量差异度分析(SCVDA)的微小故障检测方法.首先,构造改进惩罚矩阵分解算法(IPMD)对Hankel矩阵执行矩阵分解获得稀疏规范变量,其增强了变量间潜在关系的直观理解并有助于发现故障变量.其次
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机械零件加工质量检验技术探讨
来源:中国设备工程 发布日期:2024-12-10
机械零件加工是现代工业生产的核心环节，其质量直接影响零件的耐磨损程度、疲劳强度、配合质量和耐腐蚀性，进而决定了机械设备的整体性能和可靠性。本文分析了加工质量对零件性能的多方面影响，探讨了各种机械零件加工质量检验技术，并提出了进行实际质量检验时可以采取的主要措施。希望能够给实际的机械加工操作和提升产品质量带来一些作用。
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全自动木耳菌包装袋机械研究现状与应用
来源:农机使用与维修 发布日期:2024-11-10
该文全面回顾了全自动木耳菌包装袋机械的研究现状及应用情况，通过收集并分析相关文献资料，总结了当前技术的主要特点、关键技术和面临的挑战。研究指出，尽管已提出多种设计方案实现从基质填充到封口的自动化过程，但在某些环节仍需人工干预，且成本控制及设备稳定性仍是主要限制因素。并提出未来改进方向包括采用更先进的传感技术和优化控制系统设计，以提高系统的可靠性和灵活性。研究结果表明，虽然全自动木耳菌包装袋机械正在
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食品检测技术在农产品质量检测中的应用探讨
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-12-05
食品检测技术在农产品质量检测中起着至关重要的作用，能够有效保障农产品的质量安全，为消费者提供放心的食品。本文探讨农产品质量检测的重要性，食品检测技术在农产品质量检测中的应用，并对食品检测技术在农产品质量检测中的发展趋势进行展望。
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食品中贝类过敏原的质谱定量分析方法研究
来源:核农学报 发布日期:2025-01-02
鉴于贝类是重要的过敏食物，为健全食品中贝类过敏原的定量分析方法、精准识别与检测食品中的贝类过敏原，本研究基于靶向蛋白质谱定量分析技术，开发了预制食品中蛤蜊过敏原的定量分析方法：样品经蛋白质的提取和酶解后，通过液相串联高分辨质谱和Peaks软件进行数据采集与分析；针对蛤蜊中的原肌球蛋白，经系统考察其酶解后肽段的特异性、质谱信号丰度、热稳定性等，筛选出ITELSEELAVVGNNCK作为最佳定量肽段；
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中国纺织行业科技创新现状及趋势研究
来源:纺织导报 发布日期:2024-11-10
科技创新决定着产业的安全底线和价值高度。文章分析了我国纺织行业科技创新的发展现状，并在时代大势、国家战略和产业现实的框架下探讨了行业科技创新面临的新要求、新趋势，提出了完善行业创新体系的建议，以推动行业加快实现高水平科技自立自强，支撑引领行业迈向高质量发展。
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新能源汽车产业“三链”耦合：理论逻辑、测度与路径
来源:财会月刊 发布日期:2024-10-31
新能源汽车产业创新链、产业链和资金链（三链）的耦合发展有利于加强产业协同发展、提升技术研发能力和加大资金支持力度，是助力新能源汽车产业实现健康发展和持续创新的重要路径。本文在界定新能源汽车产业创新链、产业链和资金链内涵的基础上，分析新能源汽车产业“三链”发展的现状与困境，利用2015～2021年新能源汽车上市公司数据，采用耦合协调度模型和地理探测器对新能源汽车产业“三链”协同水平进行测度并探析其驱
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自动化技术在冶金机械设计制造中的应用
来源:山东冶金 发布日期:2024-10-20
介绍了自动化技术在冶金机械设计制造中的应用价值。举例说明了计算机辅助设计（CAD）、参数化设计与优化、虚拟仿真技术、文档自动化管理、原材料处理、加工成型、热处理等冶金制造工艺中的应用。
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数据驱动的电动汽车充电利用率预测研究
来源:中国汽车 发布日期:2024-10-18
我国已建成全球最大规模的充电网络，但公共充电行业仍存在场站利用率低、营利性差等问题，充电行业高质量发展迫在眉睫。本研究创造性地构建充电利用率预测模型，综合利用真实充电运营数据进行充电利用率预测。研究发现，价格降低、规模扩大、位置更靠近商超办公楼等地点，可平均提高7%、1%和2%的充电利用率水平，研究结果可助力充电运营商准确预测待选地点充电利用率水平，并基于此结果择优建站，推动行业进一步优化充电设施
027-87841330