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浅析近红外光谱分析在食品药品检测中的应用
来源:黑龙江科技信息 发布日期:2016-11-30
食品药品安全问题如今受到了广泛的关注,其中近红外光谱分析在食品药品检测中受到广泛的应用,作为一种不会损伤到样品的检测方法,它所具有的快速与精准的优势使其在食品药品检测中发挥了重要的作用。本文根据近红外光谱分析的应用特点,对其在食品药品检测中起到的作用进行简单的介绍,根据其实验的性质,比较近红外光谱分析与传统实验之间的优势,为食品药品安全检测提供保障。
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食品中硝酸盐含量测定方法的改进
来源:轻工科技 发布日期:2016-11-30
在对食品中硝酸盐的实际检测过程中,所采用的标准检测方法操作繁琐、费时。利用硝酸盐自动还原仪进行在线进样、过柱还原、镉柱自动再生从而改进操作的过程,能较大地减少人工操作步骤,稳定样液的流速,减少试剂的使用,增加实验的稳定性和可重复性,最终提高检测效率,使得检验数据更加精确和科学。
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固相萃取-高效液相色谱法检测食品中吡咯素的研究
来源:食品工业科技 发布日期:2016-11-30
采用固相萃取结合高效液相色谱技术检测食品中的吡咯素。食品原料采用OasisTMHLB固相萃取柱进行预富集,并用HPLC法进行检测。结果表明,吡咯素在5×10~(-7)～2×10~(-3)mol/L浓度范围内呈现良好的线性关系,相关系数R~2=0.9999,RSD为0.78%～7.51%,最低检出限为5×10~(-7)mol/L(S/N=3)。本方法操作简单,灵敏度高,可应用于食品中痕量吡咯素的检测
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纳米金比色传感器检测食品中的沙门氏菌
来源:黑龙江畜牧兽医 发布日期:2016-11-30
为了快速、简便地检测食源性沙门氏菌,试验采用制备纳米金比色传感器的方法,设计沙门氏菌的特异性引物,并对沙门氏菌进行不对称扩增,得到的ss DNA可以保护纳米金,从而使得纳米金的耐盐性增强;根据纳米金耐盐程度的不同,使得纳米金呈现不同的颜色,由单分散到聚集依次呈现为红色→紫色→蓝色,通过肉眼观察或者分光光度计来识别食品中是否含有沙门氏菌。结果表明:沙门氏菌的检出限为5 ng/μL;利用传感的方法检测
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起重机械安装检验检测探讨
来源:江西建材 发布日期:2016-11-30
本文分析起重机械检验类型和特征以及安装时存在的问题,并提出针对性解决策略,保证起重机械使用的安全性。
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无损检测技术在食品品质检测中的应用
来源:现代食品 发布日期:2016-11-30
随着生活质量的不断提高,人们对食品品质提出了更高的要求,因而在此基础上,为了提升食品品质标准,要求食品工业在可持续发展过程中应注重将无损检测技术应用于其中,继而全面掌控到食品品质现状,达到最佳的食品加工状态,迎合当前社会发展需求。本文从无损检测技术分析入手,并详细阐述了其在食品品质检测中的具体应用,旨在应对传统食品品质检测工作中凸显出的相应问题。
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测定婴幼儿食品和乳品中碘样品前处理方法的改进
来源:农产品加工 发布日期:2016-11-30
为提高检验效率、降低检验成本、提高准确度、降低检验风险,建立一种较为方便、快速、准确、安全的碘含量测定前处理方法,对GB 5413.23—2010食品安全国家标准《婴幼儿食品和乳品中碘的测定前处理方法》进行改进。试验结果表明,吸取滤液体积2 mL,加入硫酸体积0.14 mL,正己烷加入体积为10 mL。本前处理方法在0~12μg,呈良好的线性关系,相关系数R2=0.999 9,样品的平均加标回收率
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近红外反射光谱在食品检测中的应用
来源:科技展望 发布日期:2016-11-30
随着食品品质问题引起的食品安全事故越来越多,所以急需对食品品质进行快速无损检测。近红外光谱分析技术因具有分析时间短、无需样品预处理、对样品无破坏性、无污染以及成本低等特点,已成为一种快速的现代分析技术,广泛应用于食品品质检测。国内外许多学者对其进行了深入的研究,并且从实验室的静态研究向在线检测研究方向发展。
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石油集输管道腐蚀剩余预测研究
来源:内蒙古石油化工 发布日期:2016-11-30
为保证现役埋地集输管道的安全经济运行,对其进行防腐层检测和剩余服役寿命估计十分必要。本文分析了石油集输管道土壤腐蚀的成因、管道防腐的主要措施以及管道防腐层检测的主要技术,结合检测结果,在局部腐蚀扩展公式中,对待测集输管道的剩余服役寿命进行了估算。
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高效液相色谱法测定食品中5种防腐剂和甜味剂
来源:安徽农业科学 发布日期:2016-11-30
[目的]建立食品中5种防腐剂和甜味剂(苯甲酸、山梨酸、脱氢乙酸、安赛蜜、糖精钠)同时检测的高效液相色谱分析方法。[方法]对现行国标方法进行优化,采用ZORBAX SB-C18柱(5μm,4.6 mm×150 mm)分离,甲醇-0.02 mol/L乙酸铵为流动相等度洗脱,230nm波长下进行检测。[结果]试验显示,在高、中、低3个添加浓度下,样品的回收率在74.3%~105.6%,相对标准偏差(n=
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