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绿色智能建造技术在装配式建筑领域的深度应用与未来展望
来源:陶瓷 发布日期:2024-12-15
在全球可持续发展和环境保护的宏观背景下，绿色智能建造技术作为现代建筑业转型升级的重要驱动力，不仅显著提升了装配式建筑的全生命周期效率，还实现了节能、环保和智能化的多重目标。笔者将从绿色建材的选用、节能技术的融入、BIM与物联网技术的集成创新、自动化生产与智能制造的转型升级，以及智能运维体系的构建等多个维度，深入探讨绿色智能建造技术在装配式建筑中的深度应用现状，分析当前面临的挑战，并提出相应的解决方
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供需两端增速放缓，行业整体稳中略增
来源:中国冶金报 发布日期:2024-12-04
从中物联钢铁物流专业委员会调查、发布的钢铁行业PMI(采购经理指数)看,11月份为50.6%,环比下降4个百分点,结束连续2个月环比上升态势,但指数仍保持在扩张区间,显示在旺季过后,钢铁行业增速有所放缓,但在10月份基础上,整体仍保持稳中略增态势。分项指数变化显示,钢市需求增速有
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水力机械试验台流量标定系统优化及应用
来源:机械设计 发布日期:2024-10-25
水力机械模型试验台是开发和研究水轮机及水泵的重要装置。为保证水力试验台的精度和试验稳定性，除了选择高精度的测流设备外，还应有高精度的流量原位标定装置，故采用称重-容积法实现了对水力试验台的流量原位标定。试验平台称重系统采用以德国西门子S7-300型号的PLC为下位机和美国NI公司开发的LabVIEW软件作为数据采集软件，充分发挥各个设备、软件的优势，使试验更加准确、简单、便捷。如今是中国抽水蓄能发
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环锭纺棉/涤短纤皮芯纱的皮芯层捻度分布
来源:纺织学报 发布日期:2024-12-15
为发挥两组分短纤维复合结构纱的性能优势，开发了一种基于环锭细纱机的新型短纤皮芯纱纺制方法。该方法的核心在于采用同轴异径前罗拉替换传统前罗拉，从而实现在环锭细纱机上一步法纺制短纤皮芯纱。通过理论分析根据纺纱三角区几何形状，计算出皮芯纱的皮层捻度。同时，通过长丝模拟示踪法和图像技术，测量了皮芯纱的皮层和芯层捻度，并分别构建了皮层和芯层捻度与设定捻度的关系模型。此外，还研究了皮芯比例和捻度对纱线性能的影
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炼铁厂料场智能化升级改造实践
来源:山西冶金 发布日期:2024-11-30
炼铁厂原料场利用最新的无线通讯、5G、格雷母线定位、3D扫描和视频信号智能分析等先进技术，实现堆取料机无人化作业，建立了自动寻找源头的全流程“一键式”智慧化操控模式。料场智能化改造后，堆料机可智能识别料堆高度，完成自动堆料和取料，大幅提升了作业效率。同时，彻底解决了驾驶员单人单岗作业的风险。
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智能化石油场站无人值守系统解决方案构建探析
来源:中国石油和化工 发布日期:2024-10-15
随着科技的不断进步，智能化无人值守系统在石油行业中的应用日益广泛，其对提升场站运行效率的重要性愈发凸显。这类系统不仅解决了劳动力的供需矛盾，还大幅降低了安全风险，确保了全天候、无缝隙的监控与管理。本文将以某油田1号试验站为应用案例，深入探讨构建智能化石油场站无人值守系统的策略与解决实施方案。
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新工科背景下多元化融合教学模式的应用——以食品生物化学课程为例
来源:湖南科技学院学报 发布日期:2024-10-31
创新型应用人才的培养是新工科背景下人才培养的核心目标，食品生物化学课程是食品质量与安全本科专业的学科基础课程，对提高学生的创新应用能力有非常重要的启发作用。根据食品生物化学课程的性质和特点，基于新工科背景下人才的需要，采用多元化融合教学模式对课程进行应用和实践，努力探索出既能提高本专业学生应用能力又能激发本专业学生创新实践能力的新方法，为其他课程的教学改革提供一定的参考。
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电子信息安全中基于区块链的身份认证技术研究
来源:电子产品世界 发布日期:2025-01-03
随着信息技术的快速发展，电子信息安全面临着日益严峻的挑战。传统身份认证方法存在诸多安全隐患，难以满足现代信息系统的安全需求。区块链技术凭借其去中心化、不可篡改和透明可追溯等特性，为身份认证提供了新的解决方案。深入探讨了基于区块链的身份认证技术在电子信息安全中的应用，分析了其优势及面临的挑战，并通过实验验证了该技术的有效性。实验结果表明，基于区块链的身份认证技术能显著提高系统安全性，为构建更加可靠的
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钢铁板材全自动力学性能测试工艺设计及实验室建设
来源:理化检验-物理分册 发布日期:2024-11-08
随着视觉识别、工业机械手、激光切割及自动引导车物流等技术的发展，全自动板材力学性能测试方法的应用逐渐增多。介绍了全自动板材力学性能测试的相关技术、主要设备、测试流程，并对智能实验室建设提出了几点建议。研究结果可为建设无人化、智能化实验室提供参考。
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域泛化机械故障诊断研究进程与展望
来源:中国科学:技术科学 发布日期:2024-12-13
分布偏移阻碍了智能故障诊断模型在实际工程中的部署.为缓解分布偏移,基于迁移学习的智能故障诊断研究正如火如荼地开展中.作为迁移学习的两种无监督变体,域适应和域泛化尤其受到学者的关注,其中域适应需利用目标域的无标签数据,而域泛化解除了这一限制,因此更具灵活性和泛用性.自2020年域泛化首次被应用于故障诊断以来,各类域泛化诊断技术层出不穷,因此有必要对其进行全面调查.本文首先按任务类型总体划分了现有域泛
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