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  • 化工项目中埋地管道选材研究

    来源:天津化工 发布日期:2024-11-30

    埋地管道是化工项目公用工程介质管道中一种常用的设计方式,做好埋地管道的选材研究是化工项目安全平稳运行的重要保障。为更好地帮助设计人员开展埋地管道选材工作,本文结合笔者在多个化工项目中的埋地管道选材经验,分析影响埋地管道选材的几个主要因素,介绍不同埋地管道的材质特点及使用工况以及埋地管道的外防腐材料选材建议,以求为相关同仁提供一些借鉴和参考。
  • 基于R语言及案例融合教学提升食品专业学生数据分析核心竞争力的教学模式与实践

    来源:农产品加工 发布日期:2024-11-30

    在大健康和大数据时代背景下,高通量组学技术飞速发展为解决食品营养健康科学热点问题带来机遇,但产生的多维复杂数据也为学科发展带来了巨大挑战。R语言拥有完整的数据准备、处理、分析、建模和可视化的系统,对统计教学和科研实践起到很好的辅助作用。融合食品专业相关案例分析作为教学核心手段,有助于帮助学生提升数据分析兴趣和解读展示的能力。详细描述了采用案例教学引入R语言学习及将R语言如何运用在案例分析课程教学的
  • 强耦合冲击干扰分解下旋转机械齿轮的故障诊断

    来源:机械设计与研究 发布日期:2024-12-20

    旋转机械齿轮的工作环境比较嘈杂,采集的多通道振动信号通常是多分量非线性时变数据,传统的模态分解方法通过分解振动信号,取得在随机共振中表现形式的差异化特征,完成故障特征提取。但是,这些方法忽略了冲击干扰信号间的耦合关系,一旦耦合关系复杂,就难以有效提取反映旋转机械齿轮故障的冲击分量。为了在复杂环境中准确判断机械齿轮故障信息,提出基于干扰耦合关系分解的旋转机械齿轮故障诊断方法。设计旋转机械齿轮振动信号
  • 人工智能技术在电子信息工程自动化设计中的应用

    来源:电子元器件与信息技术 发布日期:2024-10-20

    随着信息技术的迅速发展,人工智能技术已广泛应用于电子信息工程自动化设计领域。本研究通过分析当前电子信息工程中自动化设计的需求和挑战,探讨了人工智能技术如何优化设计过程、提高设计效率与准确性。采用机器学习算法可以显著提升电路设计的自动化水平,缩短设计周期,提高电路的性能和可靠性。特别是在电路布局优化、故障诊断和性能评估方面,人工智能技术展现出了强大的潜力。
  • 工匠精神融入“汽车机械制图”课程的教学研究

    来源:汽车维修技师 发布日期:2024-12-20

    本文旨在研究如何将工匠精神融入“汽车机械制图”课程的实际教学。通过对课程的教学内容、教学方法、教学评价等方面的分析,结合工匠精神的内涵和价值,提出了一系列将工匠精神融入课程的具体措施,有效地提高学生的专业技能水平和职业素养,培养更多有工匠精神的智能制造领域的高技能人才。
  • 应用型高校食品类专业课程思政与创新创业教育融合研究

    来源:现代食品 发布日期:2024-10-28

    本文分析了当前食品类专业教育中存在的问题,包括课程内容单一、实践环节薄弱等;提出了构建多元化课程体系、加强实践教学、优化师资队伍、完善评价机制以及深化校企合作等策略,以实现思政教育与创新创业教育的有机结合。通过具体案例分析,展示了这些措施在实际教学中的应用效果,为同类院校提供了可借鉴的经验。通过综合施策,能够显著提升学生的综合素质,促进其全面发展,为食品行业的可持续发展贡献力量。
  • 保健食品中食药同源物质的应用——以天麻和枸杞子为例

    来源:中国食品工业 发布日期:2024-10-23

    随着民众生活质量的提高,对保健食品的需求相对增加。在这种需求导向下,保健食品企业应发挥食药同源物质优势,持续推进新型保健产品的开发及生产。本文以此为出发点概述了保健食品的基本内容,并在剖析保健食品中应用食药同源物质的意义基础上,以天麻、枸杞子为例对其应用进行了具体分析。
  • 基于“四个面向”的中药制药工程专业课程建设——以“化工原理”课程为例

    来源:教育教学论坛 发布日期:2024-10-30

    在高等院校中药制药工程的必修课设置中,“化工原理”课程无疑占据着举足轻重的地位。“化工原理”课程旨在为学生提供深入理解化工过程的基础理论知识,并将其应用于中药制药工程实践中的能力。然而,随着科技的快速发展和中药制药工程领域的改革,传统的“化工原理”课程教学模式已经无法满足现代中药制药工程专业教育的需求。通过探索了“化工原理”的课程建设,明确课程定位与教学目标,通过多元化的教学方式进行创新性的课程改
  • 基于粒子群卷积算法的转杆机械损伤预测研究

    来源:机械与电子 发布日期:2024-10-24

    针对通用旋转机械中转杆在实际使用过程中的机械损伤现象,传统的预测方法依赖于经验公式和简单的统计模型,难以准确捕捉转杆在实际工作环境下复杂的应力状态和损伤演化过程,进而这些方法在预测精度上存在局限性,难以实现早期损伤预警和寿命预测。因此,结合卷积神经网络和粒子群算法,提出一种基于粒子群卷积算法下转杆的机械损伤预测。通过与实际的机械损伤对比,可实现机械损伤预测避免网络陷入局部最优,提高了计算效率和预测
  • 电动汽车无线充电系统接收端位置大范围唯一性辨识系统设计

    来源:电工技术学报 发布日期:2024-11-10

    电动汽车无线充电系统中,接收端定位技术能够辅助进行停车路径引导,解决停车偏移造成的充电功率和效率跌落等问题。但由于电磁定位法所用到的磁场幅值有限且空间分布形式复杂,现有的电磁定位技术难以实现大偏移范围内接收端的精准定位。该文设计了一种采用非中心对称线圈结构的接收端位置检测装置,并提出接收端在离散二维空间内位置坐标的行迹递推算法,能够实时获取大偏移范围内接收端的高精度二维位置信息。仿真和实验结果表明
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