关键词：MLP;充电桩;智能推荐;特征提取
摘 要：针对日益增长的电动汽车充电需求与公共充电桩分布不均、私人充电桩闲置率高之间的矛盾，提出了一种基于多层感知器（MLP）的电动汽车充电桩智能推荐模型。该模型综合用户需求、充电设施特性及用户历史行为数据，采用特征提取技术构建特征集，并运用MLP算法进行训练与优化，以实现个性化充电桩推荐。与随机森林算法相比，该模型在用户个性化充电服务方面表现更优，有效提升了充电资源利用率，缓解了充电桩供需矛盾。
内 容：原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取