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基于IPSO-PNN的电动汽车故障诊断
来源:现代制造工程 发布日期:2021-01-18
为了提高电动汽车故障诊断的准确性,提出了一种基于改进粒子群(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)算法优化概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的电动汽车故障诊断方法,即基于IPSO-PNN的电动汽车故障诊断方法。首先,研究了基于PNN的电动汽车故障诊断模型,分析了PNN的平滑因子对该模型诊断准确率的影响;其次
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浅析汽车发动机失火故障诊断方法
来源:内燃机与配件 发布日期:2021-01-15
本文论述了汽车发动机失火故障的相关概念,通过对其故障的定义、造成故障的原因以及故障带来的安全风险进行了叙述;在此基础上,整理当前的研究结论并结合自身的教育教学和实践经验,总结了目前我国汽车发动机失火故障的诊断方法以及诊断依据,在总结自身工作经验的基础上以期为相关工作人员处理失火故障提供可行的方法。
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工程机械液压缸内泄漏故障检测分析
来源:液压气动与密封 发布日期:2021-01-15
针对大型工程机械液压缸内泄漏问题,对液压缸进行数学建模。依据模型的动力特性方程对液压缸内泄漏与液压缸的输出动力、活塞的运行速度之间的关系进行研究分析。通过实验,测得了某型推土机液压缸压力变化曲线,验证了液压缸在不同情况下的动力特性,为液压缸内泄漏故障检测提供理论依据。
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基于WA-ESN的建筑起重机械故障检测
来源:机械与电子 发布日期:2021-01-12
为了提高建筑起重机械故障检测精度,提出了小波消噪和回声状态网络(ESN)的建筑起重机械故障检测方法(WA-ESN)。首先,采用小波分析(WA)去除建筑起重机械故障振动信号的噪声,并提取故障部件振动信号故障特征,然后,将特征向量作为回声状态网络的输入向量,故障类型作为输出,进行训练,建立建筑起重机械故障智能检测模型。测试结果表明,该方法提高了建筑起重机械故障检测精度,减少了建筑起重机械故障检测误差,
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神经网络及小波分析法在汽车发动机故障诊断中的应用研究
来源:农机使用与维修 发布日期:2021-01-10
汽车发动机在使用过程中会出现一些故障,轻者会影响汽车安全运行,重者会导致交通事故,甚至人的生命安全。运用BP神经网络与小波分析法两种运算相结合的模式对发动机故障进行诊断,选择使用时间3年以上的汽车发动机进行实验,分别采集发动机在正常工作、进气管堵塞两种情况下的振动信号进行分析研究,确定了发动机故障的具体位置及严重程度,建立了波信号与发动机故障之间的规律,为汽车发动机故障诊断技术提供了借鉴。
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关于航空电子设备故障诊断技术的分析
来源:电子测试 发布日期:2021-01-05
当前在航空飞行器中,航空电子技术的应用范围越来越广泛,而正是航空电子设备的复杂性结构让航空电子设备故障的维修与保养的难度性加大。本文通过阐述航空电子设备的故障类型,并根据实际情况提出航空电子设备故障的诊断技术,为航空电子设备的正常应用提供技术支撑。
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汽车制动系统常见故障的诊断和检修初探
来源:时代汽车 发布日期:2021-01-05
在社会经济发展过程中,汽车产量逐年增长,汽车系统的构成也越来越多,制动系统是其中的一个重要组成部分。由于车辆制动系统出现故障会导致车辆发生故障,对行车安全造成很大影响,因此需要对车辆制动系统进行有效的安全检查,使故障的基本特性得到明确,以便在维修和诊断过程中能选择正确的方法进行检查,把驾驶安全隐患降低到最小程度,确保行车安全。
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基于小波变换的煤矿机械滚动轴承故障诊断
来源:煤矿机械 发布日期:2021-01-04
由于煤矿机械的特殊工作环境,采集到的故障振动信号通常掺杂着非常明显的噪声干扰信号,如何从复杂的信号中提取出有用的信号非常重要。以煤矿机械滚动轴承为研究对象,通过模拟实验并利用小波变换的阈值去噪及分解与重构对煤矿机械滚动轴承振动信号进行分析处理,提取故障特征信息。实验结果表明,与传统机械故障诊断方法相比,该方法在振动信号的有效提取及检测时效性与准确性方面具有明显的优势,既减少了检测人员的工作量,又提
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多振动信息下的高压断路器机械故障随机森林融合诊断方法
来源:电工技术学报 发布日期:2020-12-31
高压断路器的健康状况对电力系统有着重要影响。随着人工智能的发展,众多先进方法被应用于高压断路器的故障类型识别。目前,相关研究大多致力于改进基于单个传感器的特征提取过程或分类方法,以获得更高精度。然而,改进后的方法只能接近于数据信息所决定的上限,忽视了单一信息对故障辨识能力的有限性。因此,该文提出一种基于随机森林的多传感器联合决策方法。首先,分析不同位置振动信息在典型故障下的特征差异;然后,从随机森
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汽车发动机冷却系统故障诊断和维修技术
来源:内燃机与配件 发布日期:2020-12-30
冷却系统是保证发动机在最适宜温度下工作的关键,其故障诊断至关重要,能够有效延长发动机寿命,降低其故障率,提升燃油效率,确保发动机在最优的环境下运行。随着汽车发动机技术的不断进步,冷却系统的故障诊断和维修技术也在不断更新换代,大量智能技术被引入到系统中,这大大地提升了故障诊断的及时性和维修的准确性。因此,本文的研究对于汽车发动机冷却系统的故障诊断和维修关键技术进行了探讨,希望能够探索技术创新。
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