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基于二维深度卷积网络的旋转机械故障诊断
来源:机械强度 发布日期:2020-09-30
针对旋转机械振动信号复杂且难以提取有效故障特征的问题,提出了一种短时傅里叶变换和二维深度卷积网络相结合的故障诊断方法。首先对旋转机械振动信号进行短时傅里叶变换,得到时频图;接着将时频图输入到二维深度卷积网络中进行识别,得到最终分类结果。将该方法分别应用于滚动轴承与齿轮箱故障诊断中,在凯斯西储大学滚动轴承数据集、PHM2009直齿齿轮箱数据集上均取得了较好效果,正确率优于将时域信号直接输入到经典CN
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融合VMD和MCKD的炼钢厂除尘风机滚动轴承故障诊断
来源:内蒙古科技与经济 发布日期:2020-09-30
针对某炼钢厂除尘风机服役在高温、高湿、多粉尘恶劣环境下以及强背景噪声的,致使其驱动侧滚动轴承振动信号呈现多源耦合与非线性调制特征的问题,运用融合变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与最大相关峭度解卷积(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD)实现了对除尘风机滚动轴承振动信号的降噪、故障特征频率的提
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论矿用汽车发动机故障诊断与维修
来源:内燃机与配件 发布日期:2020-09-30
发动机为汽车提供运行的动力,矿用汽车中比较注重发动机的使用,尤其是采矿车,发动机是采矿车的动力来源,一旦发动机出现故障,就会直接影响矿用汽车的使用。本文结合采矿车中发动机的使用,探讨矿用汽车发动机故障诊断及维修的方法。
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连铸机械的常见故障与维修措施研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2020-09-30
连铸技术作为钢铁生产加工工艺中的新技术,在设备制造过程中应用广泛,相比于传统的加工方法,连铸技术具有节约材料,简化加工流程,且能够保证机械设备加工质量的优点。但是,由于在钢铁加工制造行业中设备复杂性的增加以及自动化智能化水平的提高,使得连铸机械出现故障的概率大大增加。连铸机械设备是连铸部件生产加工过程中的重要组成部分,其整体系统的稳定性决定着工厂的产品质量与生产效率,为了避免连铸机械出现故障而出现
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基于卷积神经网络的机械故障诊断方法综述
来源:机械强度 发布日期:2020-09-30
深度学习善于从海量的数据中挖掘越来越抽象的特征并具有良好的泛化能力,受到了越来越多的研究人员的关注,而卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)则是其深度学习中一种经典而广泛应用的结构,在计算机视觉、目标检测、自然语言处理、语音识别等领域成效卓越。在详细分析机械系统故障诊断的现状和需求的基础上,首先介绍了CNN的典型结构,然后从数据输入类型、网络结构设计、迁移
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连铸机械的常见故障与维修措施研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2020-09-30
连铸技术作为钢铁生产加工工艺中的新技术,在设备制造过程中应用广泛,相比于传统的加工方法,连铸技术具有节约材料,简化加工流程,且能够保证机械设备加工质量的优点。但是,由于在钢铁加工制造行业中设备复杂性的增加以及自动化智能化水平的提高,使得连铸机械出现故障的概率大大增加。连铸机械设备是连铸部件生产加工过程中的重要组成部分,其整体系统的稳定性决定着工厂的产品质量与生产效率,为了避免连铸机械出现故障而出现
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基于深度自编码网络的高压断路器操作机构机械故障诊断方法
来源:高电压技术 发布日期:2020-09-30
为了提高操作机构机械故障诊断准确率,充分挖掘高压断路器振动信号中的特征信息,提出了一种基于深度自编码网络的高压断路器操作机构机械故障诊断方法。首先,提取断路器操作机构振动信号并进行小波包变换,并对各个频段的振动信号进行等时间分段;然后计算振动信号时频子平面的能量大小,并以该时频能量分布作为断路器操作机构故障诊断的特征量;最后,通过预训练和微调建立基于深度自编码网络的断路器故障诊断模型,并以126
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基于电机电流检测的有载分接开关机械故障诊断
来源:大电机技术 发布日期:2020-09-25
为了实现有载分接开关(On-load Tap Changer, OLTC)在线机械故障诊断,推导了电机电流、传动机构转矩和枪机弹簧弹力三者之间的函数关系。通过传感器采集了OLTC切换过程中电机电流信号和传动机构转轴转矩力信号,分析了OLTC发生枪机弹簧断裂、弹簧疲劳、传动机构卡涩等机械故障情况下电机电流信号特征,提出了基于电机电流检测的OLTC机械故障监测流程。实验结果表明:OLTC在不同机械故障
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矿山机械设备故障诊断与监测方法研究
来源:世界有色金属 发布日期:2020-09-25
在矿山生产工作开展期间,机械设备起着重要的作用,其运行状态和效果决定了矿山生产工作的实际开展情况和整体质量。当前阶段,要想避免矿山机械设备运行期间发生故障问题,就应当做好设备的检验工作,引进合理的监测方式。在本篇文章中,对于矿山机械设备故障进行了分析,提出了合理的监测方式。
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分布式四驱电动汽车电机故障诊断及失效控制
来源:汽车工程 发布日期:2020-09-25
本文针对分布式四驱电动汽车电机的软性及硬性故障,提出了一种基于电机失效控制增益的故障诊断和失效控制策略。设计了故障诊断模块和失效模式判断与驱动力再分配模块,与车辆直接横摆力矩控制相结合,实现了基于故障诊断的驱动力二次分配控制。通过MATLAB/Simulink与CarSim联合仿真和RCP实车试验,验证了提出的故障诊断与失效控制策略的有效性,该控制策略能充分利用分布式驱动的电机冗余特性,保证分布式
027-87841330