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  • 舰船电子设备节点模块级硬件故障诊断方法研究

    来源:舰船电子工程 发布日期:2021-03-20

    为解决舰船电子设备在复杂海洋环境下的故障定位和诊断问题,研究了一种基于神经网络的节点模块级硬件故障诊断方法。以舰船电子设备中的反射内存模块为例,通过设计综合监测模块,实时获取硬件工作状态和节点运行数据;梳理反射内存模块故障状态和故障原因,建立故障模式与故障特征之间的非线性数学关系;最后利用神经网络的自学习和模糊推理能力,训练得到反射内存模块故障诊断模型。经过实验测试表明:该故障诊断方法不仅能够对舰
  • 基于LSTM-DAE的化工故障诊断方法研究

    来源:北京化工大学学报(自然科学版) 发布日期:2021-03-20

    现代化工过程愈加精密化、复杂化,使得化工过程数据呈现高度非线性、强耦合等特点,传统的故障诊断模型难以学习此类数据的有效特征表示,且无法挖掘隐含的时间序列信息。针对上述问题,提出了一种长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络与降噪自编码器(denoising auto-encoder, DAE)结合的LSTM-DAE化工故障诊断方法,用基于LSTM的特殊编码方式代替
  • 工程机械发动机常见过热原因分析及解决措施

    来源:现代制造技术与装备 发布日期:2021-03-15

    发动机性能的好坏会影响工程机械的性能。为保证发动机能够处于良好的工作状态,具有良好的机械性能,延长机械使用寿命,降低机械设备使用成本,工作人员应及时诊断和排除工程机械发动机中的故障。因此,阐述工程机械发动机在具体使用过程中存在的一些常见故障,并在诊断和排除方面进行了详细分析。
  • 汽车制动跑偏原因分析及故障诊断

    来源:内燃机与配件 发布日期:2021-03-15

    随着我国社会经济的飞速发展,汽车已成为数百万人日常使用的重要交通工具了,因此人们对汽车安全性能也提出了越来越高的要求,车辆的安全性、经济性和舒适性至关重要。但是在日常使用过程中,汽车本身可能由于各种原因导致机械故障并影响其效率,其中制动系统是控制汽车安全的重要部分,汽车制动在行驶过程中需要频繁的转换,所以在长期的使用过程中也会引起汽车跑偏问题,引起严重的交通事故。为此我们要深入分析汽车制动的跑偏原
  • 基于改进CNN的起重机械滚动轴承故障诊断

    来源:内燃机与配件 发布日期:2021-03-15

    针对起重机械中的滚动轴承在高转速、重载荷和强噪声背景下,早期故障特征难以提取及有效识别的问题,提出一种改进卷积神经网络(CNN)的故障诊断方法。该方法首先应用短时傅里叶变换(STFT)将传感器采集到的一维振动信号转换为二维时频图,并将其作为改进卷积神经网络的输入,然后利用卷积神经网络强大的特征提取能力自适应地提取故障特征。最后,通过CNN模型最后一层的Softmax层对提取到的特征进行分类从而实现
  • 比亚迪E5新能源汽车故障诊断策略研究

    来源:内燃机与配件 发布日期:2021-03-15

    为规范新能源汽车故障诊断方法,以比亚迪E5轿车为例,剖析了故障诊断应具备的能力基础,并使用五步法对故障诊断流程进行了论述。经大量的实践证明,培养适合故障诊断的五方面能力,按照五步法规范进行故障诊断,可大大提高故障诊断效率。
  • 基于注意力BiGRU的机械故障诊断方法研究

    来源:振动与冲击 发布日期:2021-03-15

    为了解决机械故障诊断领域传统方法自适应性差、参数选择过于依赖人工的问题,提出了一种基于循环神经网络的机械故障诊断算法。该方法利用预处理后的机械振动信号,搭建了双向门控循环单元的故障诊断模型,并进行了基于注意力机制的模型优化,提高了特征提取效率。经过美国凯斯西储大学轴承数据集以及自采集的柴油机故障实验数据验证,相比于传统神经网络算法提升了计算效率和诊断准确率,并表现出了良好的抗噪能力。结果表明,该方
  • 工程机械的智能化趋势分析

    来源:产业与科技论坛 发布日期:2021-03-15

    随着我国经济与科学技术的快速发展,工程机械智能化成为经济与社会发展不可或缺的一部分。智能化发展对于社会发展和工程建设有重要意义,其不仅可以提高工程机械相关企业的创新理念与发展水平,还能促进工程机械相关建筑市场的不断发展与完善。本文分析了工程机械智能化在智能化控制模式、集成智能化管理和调控、故障诊断技术、多技术融合等方面的发展趋势。我国工程机械在智能化发展方面具有巨大的应用前景,工程机械智能化将在经
  • 基于规范变量残差的化工过程微小故障检测与诊断

    来源:控制理论与应用 发布日期:2021-03-12

    微小故障因其幅值低而易被噪声和过程扰动所掩盖,并且会随时间慢慢演变成过程中的严重故障.因此,微小故障的检测和诊断变得越来越重要.为了更有效地监测和诊断微小故障,提出了基于规范变量残差的化工过程微小故障检测和诊断方法.首先,对Hankel矩阵执行奇异值分解来获得主元和残差空间并根据过去和未来数据的差异,求得两个不同的规范变量残差d_1, d_2.其次,考虑数据的时间序列特性,提出了基于规范变量残差的
  • 汽车发动机故障诊断研究的理论与方法

    来源:时代汽车 发布日期:2021-03-05

    当前,社会经济的高速发展,大大提升了人们的生活水平,其中比较明显的表现就是公路汽车数量的增加,而在驾驶汽车的过程中,安全才是第一位的。近几年,汽车生产工艺水平一直在不断提升,其中汽车发动机故障诊断理论以及方式也是相关技术人员的重点研究内容。在长时间行使的过程中,汽车发动机可能会出现一定的故障问题,这就需要及时有效的修理,结合实际情况,对故障进行科学诊断,选择合适的维修方式,实现对汽车发动机故障的有
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