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基于EMD-SVD和CNN的旋转机械故障诊断
来源:振动.测试与诊断 发布日期:2020-12-15
为解决旋转机械振动信号复杂且难以提取有效故障特征的问题,提出了一种经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)、奇异值分解(singular value decomposition,简称SVD)和深度卷积网络(Convolutional Neural Network,简称CNN)相结合的故障诊断方法。首先,通过EMD方法将故障信号分解成若干个固有模态分量(i
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汽车总装生产线上的电子控制器检测系统探究
来源:内燃机与配件 发布日期:2020-12-10
随着信息化的发展,网络技术应用于汽车总装生产线上的电子控制器检测系统,提高了汽车的舒适度和安全性能。文章介绍了汽车总装生产线上的电子控制器检测系统;进一步分析了汽车总线装生产线上的电子控制系统整车信息获取与比对;阐释了制造生产过程执行管理系统和产品生命周期管理系统(PLM系统与MES系统)集成和电子控制器检测系统与MES集成。
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汽车总装生产线上的电子控制器检测系统探究
来源:内燃机与配件 发布日期:2020-12-10
随着信息化的发展,网络技术应用于汽车总装生产线上的电子控制器检测系统,提高了汽车的舒适度和安全性能。文章介绍了汽车总装生产线上的电子控制器检测系统;进一步分析了汽车总线装生产线上的电子控制系统整车信息获取与比对;阐释了制造生产过程执行管理系统和产品生命周期管理系统(PLM系统与MES系统)集成和电子控制器检测系统与MES集成。
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基于LabVIEW和BP神经网络的旋转机械故障诊断研究
来源:工业仪表与自动化装置 发布日期:2020-12-07
旋转机械产生的振动信号是复杂的非平稳信号,使用单一的BP神经网络,难以快速分析出故障的状态。该文研究了基于LabVIEW和BP神经网络的旋转机械故障诊断。利用LabVIEW软件作为测试平台,对旋转机械的振动信号进行分析和提取,构造出特征向量,以此作为BP神经网络的故障样本进行训练。实验结果表明,BP神经网络能够快速收敛到目标精度,为旋转机械故障状态诊断积累了应用经验。
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基于LabVIEW的主轴机械状态识别与故障诊断
来源:制造技术与机床 发布日期:2020-12-02
针对工业环境下的主轴振动信号,提出一种主轴机械状态识别与故障诊断的算法,并基于LabVIEW设计一款在工业环境下对主轴机械状态识别与故障诊断的系统。通过某机床主轴验证表明,该系统可检测出主轴前端存在轴不对中的问题,提供维保人员专业性指导,具有良好的工程应用价值。
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汽车NVH常见问题分析及故障诊断思路(三)
来源:汽车维修与保养 发布日期:2020-12-01
(接2020年第9期)使用振动仪和声级计预测振动和噪声的发生源,然后通过频率分析仪获得频谱图,就很容易找到振动和噪声的原因。用仪器测量不仅仅是为了查找振源,而且能用数值显示振动和噪声量级,比运用五官感觉法进行主观评价更准确,这一方面能起到用更准确的标准数据核对维修效果,另一方面向客户展示详实的车况资料会有说服力。随着数字信号处理技术的飞速发展,
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浅析电动汽车交流充电系统的工作原理及故障诊断
来源:汽车维护与修理 发布日期:2020-12-01
1电动汽车交流充电系统工作原理《电动汽车传导充电系统第1部分:通用要求》(GB/T 18487.1—2015)将电动汽车充电模式分为4种,充电模式1是使用家用交流电直接对车辆进行充电,由于没有加装缆上控制保护装置(IC-CPD,执行控制功能和安全功能),该充电模式已经被禁止使用;充电模式2是在充电模式1的基础上加装IC-CPD,使车辆可以安全使用家用交流电进行充电;充电模式3是使用交流充电桩对车辆
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基于电路原理图的汽车灯光系统故障诊断与分析
来源:汽车实用技术 发布日期:2020-11-30
灯光系统是汽车安全行驶的重要保证,它的性能是否良好影响着人的生命财产安全。文章根据汽车灯光系统电路原理图,利用线路走向判断电路中各节点的故障,逐步检修,为汽车维修工提供参考及依据,对于今后的汽车电路维修工作有一定的指导意义。
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基于改进深度信念网络的旋转机械故障诊断研究
来源:华北电力大学学报(自然科学版) 发布日期:2020-11-30
旋转机械装备轴承、齿轮箱等关键对象的健康状态监测正在步入大数据、智能化时代。传统的轴承故障诊断方法大多数依靠人工提取特征,需要依赖于复杂的信号处理方法以及丰富的专业经验积累,因此将改进的深度信念网络(Deep belief network,DBN)引入到故障诊断领域中:引入高斯-伯努利受限玻尔兹曼机模型(Gauss-Bernoulli Restricted Boltzmann Machine,GB
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浅析矿山机械设备故障诊断及维护保养策略
来源:机电产品开发与创新 发布日期:2020-11-28
矿山机械设备在矿山生产中有着举足轻重的作用,是矿山开采企业提升生产效率和确保生产安全的重要工具。然而由于矿山生产环境往往较为恶劣,再加之矿山机械设备自身设计缺陷,或是操作人员操作失误,又或是平时维护保养工作未能做到位等,这些都可能导致矿山机械设备在矿山生产中发生故障,那么及时诊断并排除故障就显得尤为重要。为进一步提升矿山机械设备管理水平与质量,本文以矿山机械设备为研究对象,就其故障诊断及维护保养展
027-87841330