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VMD-SVD在机械故障信号欠定源数目估计中的应用
来源:机械科学与技术 发布日期:2021-03-04
针对在观测信号数目小于机械故障振动信号源数目的欠定情况下,源信号的个数难以估计的问题,提出一种变分模态分解(Variational mode decomposition, VMD)和奇异值分解(Singular value decomposition, SVD)相结合的盲源数目估计方法。首先利用VMD对振动信号进行分解,得到若干本征模态函数分量(Intrinsic mode function, I
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基于操作力矩的高压隔离开关机械缺陷智能诊断
来源:电工技术学报 发布日期:2021-03-03
隔离开关故障频发却缺乏有效诊断方法,该文提出一种基于操作力矩波形的隔离开关机械状态智能诊断方法。为对操作力矩进行准确检测,研制了电机式操作力矩检测装置,并通过刚柔耦合动力学仿真模型验证了试验结果的准确性,通过模拟合闸不到位、卡涩和三相不同期三种典型机械缺陷,分析总结操作力矩在不同机械状态下变化规律。从波形中提取啮合前力矩均值、啮合角度、停止角度三个特征量,作为神经网络诊断模型的输入,实现缺陷智能判
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试析起重机械的故障诊断与检验检测
来源:内燃机与配件 发布日期:2021-02-28
起重机械在使用过程中发生故障的现象并不鲜见,这也是很多企业应当引起注意的重要事项,如果不及时对故障进行诊断和检测,很容易导致出现更加严重的安全事故。本文将介绍起重机械常出现的故障类型,提出预防措施,希望可以带来一定参考价值。
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基于VMD和改进的FastICA算法的旋转机械故障信号分离方法研究
来源:仪器仪表标准化与计量 发布日期:2021-02-26
针对分离出的旋转机械故障信号的非线性非平稳性问题,本文提出一种对旋转机械故障信号分离的方法。首先针对以往利用EMD方法分解的特征信号存在的模态混叠问题,利用VMD方法完成对旋转机械故障特征信号的分解。其次,选取相应的分解后特征信号构成观测序列,利用FastICA算法对观测序列进行分离得到源信号,最后针对FastICA算法的收敛性差、对初始值敏感等缺陷进行改进,提出一种基于VMD和改进FastICA
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关于SPC技术在汽车白车身制造中的应用研究
来源:汽车实用技术 发布日期:2021-02-15
白车身制造精度是汽车外观质量的载体,直接影响整车外观匹配和整体性能进而影响客户满意度和整车品牌形象。我国自主品牌汽车要想在竞争中赢得一席之地,提高汽车白车身制造精度是关键所在。SPC统计学方法对白车身制造过程进行质量控制并进行分析,根据分析结果采取相应措施,从而达到过程异常预警、降低过程浪费、提升过程能力,从而确保白车身制造精度。
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工程机械柱塞泵变载荷工况故障诊断方法
来源:华南理工大学学报(自然科学版) 发布日期:2021-02-15
柱塞泵是工程机械液压系统的动力源和关键元件,其运行状态与服役性能直接影响着工程机械的施工质量和运营安全。本研究针对柱塞泵工作条件恶劣、常处于变载荷工况的特点,基于柱塞泵的虚拟样机模型,对其不同负载、不同程度滑靴松动故障状态的动力学行为进行了仿真分析,提出了一种变载荷工况故障诊断方法。该方法首先采集柱塞泵的轴向振动信号,然后将振动信号划分成若干相等的分段信号,再计算分段信号的均方根值,最后基于均方根
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化工机械的故障诊断与控制
来源:化学工程与装备 发布日期:2021-02-15
在化工企业的大发展中,需要运用到许许多多的化工机械设备。在实际的化工企业生产运行的过程中,化工企业设备出现故障会显著的制约化工经济的发展,甚至会导致化工工厂建设发生停滞,严重的时候人员会出现一些伤亡。本文通过探究化工企业实际运行过程中出现的一些问题,运用多视角去分析企业生产过程中机械设备诊断以及故障控制的方案方法。
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匀相窄波局部特征尺度分解方法及其在机械故障诊断中的应用
来源:电子测量与仪器学报 发布日期:2021-02-15
局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition, LCD)方法在改善了经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)方法的同时,也继承了EMD的模态混叠问题。噪声辅助分解是解决EMD模态混叠问题的主要方法之一,但由于LCD对于噪声更加敏感,如果采用总体平均经验模态分解(ensemble empirical mo
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汽车空调系统工作原理及故障诊断
来源:汽车实用技术 发布日期:2021-02-15
作为汽车的重要组成部分,空调系统一直都在汽车中扮演着重要角色。驾驶员可以借助空调系统,对车内环境(如温湿度等)进行调节,既可提高车内人员舒适度,还可消除附着在挡风玻璃的雾气,避免影响驾驶员的视线。但是经过长时间使用以后,汽车空调系统不可避免地会出现各种问题。文章首先对空调系统的运行原理进行了简单描述,然后分别介绍了空调系统制冷量不足、不制冷以及制冷效果时好时坏三种情况下的故障诊断。
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基于多源异构信息融合的机械故障诊断方法
来源:石油机械 发布日期:2021-02-10
针对振动信号或红外图像等单类型传感器信息难以准确表征机械设备的健康状态,存在诊断不确定性的问题,提出基于改进卷积神经网络(CNN)的多源异构信息数据级融合诊断方法。首先采用变分模态分解(VMD)和希尔伯特变换(HT)方法将振动信号处理成与红外图像同维的时频图像,并将其与红外图像进行数据级融合,得到多通道融合信号,然后将该信号输入到多通道卷积神经网络中进行训练以构建融合诊断模型,最后通过转子系统故障
027-87841330