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电子电路故障诊断与预测技术分析
来源:集成电路应用 发布日期:2020-11-09
阐述几种常见的电子电路故障诊断技术,包括直观法、监测测量法、红外成像检测技术,并对电子电路故障的预测技术进行了详细的探讨,从而降低发生电子产品故障的概率。
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在线监测技术在海洋石油平台设备状态监测中的应用
来源:中国设备工程 发布日期:2020-11-07
旋转设备状态监测技术,由于其在旋转设备方面的应用及其作用,已经在石油化工、钢铁、造纸、航空航天、食品等行业得到大量的应用。但是大多数企业和行业还是采取离线监测方式对设备进行监测,对某些关键大型设备或机组,定时或定期的离线监测方式无法满足对设备或机组的监测需求,且无法及时发现设备运行过程中的潜在故障。本文根据作者多年对动设备状态监测的工作经验,探讨在线监测技术在海上采油平台动设备状态监测中的应用。
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基于LCD-LLTSA的电动汽车电机轴承故障特征频率提取
来源:计量学报 发布日期:2020-10-26
为有效提取出电动汽车电机轴承故障特征频率,将局部特征尺度分解、线性局部切空间排列和包络分析进行结合,用于电动汽车电机轴承的故障特征频率的提取。首先利用局部特征尺度分解对电动汽车电机轴承故障信号进行分解,得到若干个内禀尺度分量;然后利用线性局部切空间排列对由内禀尺度分量构成的矩阵进行降维处理,得到低维矩阵并以此进行信号重构;最后对重构信号进行包络谱分析,获得故障特征频率。仿真信号和实验信号的实验结果
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基于深度置信网络的机械设备故障诊断研究综述
来源:现代制造工程 发布日期:2020-10-18
随着现代大型机械设备集成化和自动化程度的不断提高,设备故障诊断领域中存在的数据量大、数据类型多和特征提取困难等问题愈加凸显,对传统的诊断方法提出了挑战。深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)凭借其在特征提取与模式识别方面的优势,成为大数据背景下机械设备故障诊断领域中的利器。在阐述DBN实现机械设备故障诊断原理的基础上,分析和总结了该模型在滚动轴承、齿轮箱和旋转机械系统故障诊
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基于小波包分析的冶金机械设备故障诊断系统
来源:中国金属通报 发布日期:2020-10-15
针对传统诊断系统对冶金企业机械设备故障问题进行诊断过程中存在诊断幅值过低,影响诊断结果准确性的问题,开展冶金机械设备故障诊断系统研究。通过高集成传感器与执行器选型、故障异常诊断芯片选择等硬件设计,和冶金机械设备运行数据采集、基于小波包分析的故障异常信号变换、异常信号对应故障类型分类等软件设计,提出一种全新的基于小波包分析的冶金机械设备故障诊断系统。通过实验证明,该系统与传统系统相比,诊断幅值更高,
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浅谈示波器在汽车故障诊断中的应用
来源:电子测试 发布日期:2020-10-15
随着电子技术的高速发展,汽车电子化已经被认为是现代汽车发展的方向,电量控制信号在汽车各个原件之间相互传递。使用示波器捕捉这些电气信号,进行对比分析,可以更快速的诊断汽车的故障,本文通过一些常见控制信号捕捉分析,来简单介绍示波器在汽车维修工作中的应用,希望在同行中起到抛砖引玉的作用。
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《汽车检测与诊断》课程思政的实现路径探索
来源:湖北开放职业学院学报 发布日期:2020-10-15
课程思政作为人才培养的一个重要环节,在理工科专业的具体实践过程中,尚存在诸多挑战和困难。对于汽车维修技师而言,思政水平与职业能力同样重要。《汽车检测与诊断》作为专业核心课程,应充分挖掘课程所蕴含的思政元素。该课程教学内容模块化且实践性强,教师应结合专业特点提高思政教学能力,挖掘课程相关思政资源,创新思政教学方法,培养德才兼备的汽车维修技师。
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基于局部平衡判别投影的旋转机械故障诊断方法
来源:中国机械工程 发布日期:2020-10-10
针对旋转机械故障数据的多类别、高维复杂特性导致的分类困难问题,提出一种基于局部平衡判别投影(LBDP)的故障数据集降维方法。从时域、频域和时频域多个角度提取转子振动信号的混合特征,构建原始高维故障特征集;通过LBDP选择出其中最能反映故障本质的敏感特征子集;将得到的低维特征子集输入到K近邻分类器(KNN)中进行故障模式辨识。通过一个双转子系统的振动信号集合验证了所提出方法的有效性,证明了该方法能够
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改进BA的汽车发动机DCS故障检测优化
来源:机械设计与制造 发布日期:2020-10-08
针对总线条件下具有双通道多包传输的短时变时延汽车发动机分布式控制系统,提出了一种基于改进蝙蝠算法的发动机故障检测观测器优化设计方法。首先将双通道多包传输短时变时延系统建立为具有模型不确定性的切换系统。然后将残差信号对噪声信号和故障信号的传递函数比值作为适应度函数,通过改进蝙蝠算法对该适应度函数进行优化得到最优观测器增益矩阵,使得该故障检测方法不仅能够抑制噪声,而且对提升对故障敏感程度(而且能提升对
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技能大赛中新能源汽车故障诊断与检修——新能源汽车动力系统故障诊断项目实践与思考
来源:时代汽车 发布日期:2020-10-05
新能源汽车日益以蓬勃之势发展,这对汽车职业教育培养学生职业岗位能力提出了更高的要求。但目前大部分中职学校存在教学设备短缺、师资培养不足、课程建设不全等问题。针对此种情况,本文基于2019年广东省职业院校技能大赛中新能源汽车运用与维修项目,专门对比赛用车2017款比亚迪E5进行故障诊断项目讲解和排故思路整理,希望能够达到"以赛促教,以赛促学"的目的,为更多的专业教师或带赛老师提供有益借鉴。
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