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汽车空调故障与分析
来源:造纸装备及材料 发布日期:2021-04-13
随着我国经济的发展和人们生活水平的提高,汽车已成为我国家庭出行的交通工具,汽车保有量跃居世界第一。汽车空调系统在很大程度上影响驾驶车辆的舒适性,关系着人们的驾车感受,因此保障空调系统的正常运行是汽车维修重要的任务之一,汽车空调故障也是汽车常见故障之一,文章就汽车空调故障等问题做了相关研究。
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数据驱动方法在化工过程故障诊断中的研究进展
来源:化工进展 发布日期:2021-04-05
数据驱动方法是一种黑箱模型,具有自主挖掘和构建数据内在关系的优点。随着感知设备的发展和计算能力的提升,数据驱动方法在化工过程故障诊断的研究领域体现出了更大的优势。本文介绍了各类数据驱动方法的原理和作用,并分析了其各自的优缺点与实际应用方向,总结得出深度学习和集成学习是数据驱动方法未来研究重点。同时,本文回顾了近五年来国内外数据驱动方法在化工过程故障诊断中的研究与应用,综合分析了现阶段该领域的研究情
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浅析汽车电控发动机点火系统故障的诊断及排除
来源:时代汽车 发布日期:2021-04-05
随着经济与科技的不断发展,目前我国人民生活水平已经普遍得到了提升。在此背景下,人们对出行的需求也在不断攀升,汽车的出现和发展无疑受到了人们的接受与欢迎,并成为了当今社会人们出行的主要交通工具。但是汽车内部的组成结构十分复杂,这其中发动机作为动力部件,则更为复杂。现如今汽车发动机基本上都采用了电子控制系统进行控制,其质量高低将决定汽车的性能和寿命。在驾驶员驾驶车辆的过程中,汽车发动机难免会遇到故障,
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一种用于机械故障特征提取的多尺度稀疏滤波网络
来源:控制与决策 发布日期:2021-04-02
针对传统稀疏滤波网络缺乏多尺度特征提取能力,难以充分挖掘故障信息的问题,提出一种多尺度稀疏滤波网络.该网络包括5层:多尺度粗粒度层,以获取多尺度信号;样本分段层,对每个尺度的信号分段;局部特征提取层,计算每个片段的特征向量;特征平均化层,将单个尺度下所有片段的特征向量池化以得到输入信号在该尺度下的表征;特征堆叠层,将所有尺度下的表征堆叠成一个长向量,作为输入信号最终的特征向量.采集3个齿轮数据集进
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面向旋转机械故障诊断的深度流形迁移学习
来源:计算机工程与应用 发布日期:2021-04-02
深度学习因强大的特征提取能力已逐渐成为旋转机械故障诊断的主要方法。但深层模型缺乏领域适应能力，工况变化时性能衰退严重。迁移学习为解决变工况诊断问题提供新的途径。然而现有深度迁移学习方法大多仅对齐不同领域分布的均值中心，未考虑特征分布的流形结构，其适配性能仍难以应对不同工况复杂的机械故障信号。针对该问题，提出一种深度流形迁移学习方法：以堆叠自编码器为框架，在无监督预训练阶段同时利用源域和目标域样本训
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探究物联网技术在工程机械故障诊断中的应用
来源:内燃机与配件 发布日期:2021-03-30
为了改变传统工程机械出现问题后故障诊断慢、查找原因困难、消除故障效率低下等落后状况,本文提出基于物联网技术探究工程机械故障诊断专家系统的设计。首先介绍了工程机械物联网宏观架构,它包括感知采集层、通信传输层、控制应用层,进而详细的讲述了物联网每一层的工作内容与原理,最后根据工程机械物联网测控特点与生产运行安全要求,设计出了完整的工程机械故障诊断专家系统。实践表明本故障诊断系统具有较为快速、精确、稳定
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基于MHMM的导引头伺服机构机械故障智能诊断
来源:制导与引信 发布日期:2021-03-30
针对导引头伺服机构结构局部损伤难以基于传统时频域信号分析方法进行有效诊断的问题,提出一种基于多链隐马尔可夫模型(MHMM)的多通道特征融合智能故障诊断方法。首先,充分利用多通道信号中蕴含的丰富机械故障特征信息,基于多通道采集的振动信号和经典时域特征提取方法,构建多通道时序特征库;然后,利用多链隐马尔可夫模型所特有的动态网络结构同步智能提取多通道信号中所隐藏的故障特征统计规律,基于不同故障状态下的多
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基于CTA-DKPCA的化工过程故障诊断
来源:控制工程 发布日期:2021-03-25
在传统动态核主元分析(DKPCA)中引入循环时间算法(CTA),提出了基于循环时间算法与动态核主元分析(CTA-DKPCA)的故障诊断方法。该方法通过引入循环时间逻辑,对动态数据矩阵分段捕捉故障信息,提升了故障诊断精度与速度,再使用基于重构贡献(RBC)的方法来识别故障变量、诊断故障原因。将该方法应用于田纳西伊斯曼(TE)过程进行故障诊断分析,与PCA及其衍生算法和2阶SVM算法比较,结果表明CT
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机械真空泵远程故障诊断系统研究与应用
来源:真空 发布日期:2021-03-25
真空精炼炉是一种用于生产高品质钢水的二次冶炼装置,其核心是机械真空泵系统。该系统能否长期稳定运行将直接影响到钢水冶炼效果和吨钢成本,因此对该系统进行在线监测和快速故障诊断尤为重要。本文以RH真空精炼炉为例,将各级机械真空泵与多种监控设备耦合,并引入远程物联网技术,创建了远程故障诊断系统,并得到国内某钢厂实践验证。
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故障诊断技术在煤矿机械设备中的应用
来源:化工管理 发布日期:2021-03-21
中国国民经济的高速发展使得对煤炭的需求量越来越大,因此,煤矿开采设备是否可以高效运行对煤矿企业的发展至关重要。要保证煤矿开采机械设备的稳定运行就要对设备进行定期地故障检修,故障诊断技术在煤矿机械设备中的应用可以及时地对设备进行检测和对问题进行处理,保证开采工作的进程,减少对煤矿开采工作造成的损失。文章首先就故障诊断技术的相关内容,结合煤矿机械设备的工作特征,对故障诊断技术在机械设备中应用的重要作用
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