-
多传感器融合故障诊断技术在汽车发动机上的应用研究
来源:机械工程师 发布日期:2021-06-09
为避免对汽车发动机做不必要的拆装,采用多传感器获取发动机进气系统中空燃比、节流流量和汽缸流量的数据,利用BP算法进行数据的融合,对设备转速状态进行预测,以此判断故障原因。试验获取了精度较高的数据,经过MATLAB仿真计算,该系统能够达到的故障检测准确率大于93%,高于采用单一传感器所能达到的故障检测准确率。
-
基于增强迁移卷积神经网络的机械智能故障诊断
来源:机械工程学报 发布日期:2021-06-09
现有的基于深度迁移学习的智能诊断方法通常对源域和目标域特征对齐来减少两者分布差异,没有考虑源域类别决策边界对目标域特征匹配的影响,针对此不足,提出了一种增强迁移卷积神经网络(Enhancedtransferconvolutionalneural network,ETCNN)来改进机械设备在变工况下的诊断精度和泛化能力。为充分利用标签信息和提取高维特征,构建卷积神经网络和两个独立的分类器对源域数据分
-
一维深度子领域适配的不同转速下旋转机械复合故障诊断
来源:仪器仪表学报 发布日期:2021-06-08
旋转机械复合故障与单一故障样本间相关性高易造成错分类,且旋转机械转速往往不同,进一步加剧了旋转机械复合故障诊断的难度。针对上述问题,提出一维深度子领域适配的不同转速下旋转机械复合故障诊断方法。首先,以旋转机械复合故障的频域信号作为网络的输入,最大程度保留信号特征;其次,搭建领域共享的一维卷积神经网络,对不同转速下旋转机械复合故障的频域信号特征进行学习;然后,添加局部最大均值差异形成子领域适配层,对
-
汽车CAN总线故障诊断方法与案例分析
来源:南方农机 发布日期:2021-05-28
通信总线在汽车上的运用,构成了车载网络系统,使得汽车各控制单元之间实现了数据交换与共享,汽车领域对其运用极为广泛。汽车总线故障种类较为繁琐,在实际维修中主要凭经验进行诊断。本文探讨了迈腾B8L车型CAN总线的故障类型及诊断方法,并分析了相应的故障诊断案例,仅供参考。
-
基于改进BP神经网络的汽车发动机故障诊断
来源:组合机床与自动化加工技术 发布日期:2021-05-20
针对汽车发动机故障诊断过程中,传统算法收敛速度慢且精度欠缺等问题,提出一种遗传算法(GA)优化BP神经网络的故障诊断方法。在分析BP神经网络算法原理及缺陷的基础上,通过引入动量项提高算法收敛速度,并利用GA选择、交叉、遗传特性优化神经网络权值及阈值,从而进一步提高算法预测精度。仿真实验中,在经过对测试数据学习训练后,传统算法和改进算法分别对一组测试数据进行故障诊断,对比结果表明,所提改进算法较传统
-
汽车发动机温度过高的故障诊断与排除
来源:汽车实用技术 发布日期:2021-05-15
发动机是汽车的心脏,而冷却系统能为发动机正常运转保驾护航。当发动机冷却系统发生故障时,发动机会过热或过冷,导致发动机功率下降,油消耗增加或工作不平稳等不良现象,严重时产生受力零件损坏,活塞环烧死在活塞上,或拉缸等现象。文章通过分析导致发动机温度过高的原因,找出了发动机水温时而过高的故障诊断与排除的方法和思路。
-
汽车电器实践操作中故障诊断实例分析
来源:汽车与驾驶维修(维修版) 发布日期:2021-05-10
在汽车的使用和维护过程中,需要对汽车的技术状况及出现的故障进行分析与排除。随着汽车电工电子技术的发展,汽车电器故障成为汽车常见的故障,而汽车电器故障的诊断与排除,主要考验维修人员的诊断思路及阅读维修手册、识读电路图的能力。
-
关于汽车电气系统故障的诊断维修技术
来源:内燃机与配件 发布日期:2021-05-10
本文针对汽车电气系统常见故障类型,例如汽车起动机出现异常、汽车蓄电池出现亏电、汽车电气系统出现硬故障等,进行合理的分析,并简单介绍了汽车电气系统故障诊断技术要点,提出具体的维修技术措施,能够确保汽车电气系统可靠运行,显著降低汽车电气系统在后期运行过程中出现大规模运行故障的概率,希望可以为相关工作人员提供一定的借鉴和指导。
-
基于多标签学习的旋转机械分级复合故障诊断
来源:控制与决策 发布日期:2021-05-06
传统故障诊断方法大多是针对单一故障类型,然而在实际工业中多种故障会同时出现,即复合故障.针对复合故障诊断问题,一些学者引入多标签学习思想,多标签K近邻算法(ML-KNN)就是其中之一.然而ML-KNN算法作为一阶算法,只考虑标签与对应样本数据间的关系,却忽略了标签间的联系.针对该问题提出一种分级多标签学习算法,名为分层多标签K近邻算法(HML-KNN). HML-KNN算法将机械设备的退化阶段和故
-
汽车空调系统的原理及故障诊断维修方法
来源:时代汽车 发布日期:2021-05-05
随着现在人们的收入逐渐的提升,汽车已经逐渐成为了大众的代步出行工具,汽车的普及程度逐渐的提高。在汽车的正常使用过程当中,汽车的空调系统是很容易产生故障的一个部位,很多业主在发现空调故障之后没有相映的故障诊断方法和解决方案,这个时候是比较困扰的一种状态。本文从汽车空调系统的原理以及汽车空调的故障排除维修方法进行讨论分析。
027-87841330