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  • 基于大数据的钢铁企业设备数据仓库建模

    来源:冶金管理 发布日期:2019-06-15

    为了可以有效管理钢铁企业庞大产线设备,完善其管理体系,以大数据平台的分布式储存和分布式计算为基础,通过主题和维度两个概念构建设备数据仓库模型,为设备的预防性检修提供数据支撑。同时通过大数据分析,找出影响设备正常运行的各项因素,从而有效地减少设备事故的发生,降低设备维护维修费用,直接或间接给企业带来巨大经济效益。
  • 基于区块链的“高速铁路+共享汽车”数据流通研究

    来源:铁道运输与经济 发布日期:2019-06-14

    "高速铁路+共享汽车"作为铁路运输落实"双网融合"战略的典型创新项目,得到社会的普遍认可。随着"高速铁路+共享汽车"模式的不断发展,旅客大数据的"信息孤岛"问题致使该模式存在交通事故界定难、盈利模式不清晰等现象。通过阐述"高速铁路+共享汽车"数据流通现状,针对旅客数据流通存在的问题,提出将区块链技术引入到"高速铁路+共享汽车"模式中,解决旅客个人信息数据防丢失、防篡改等痛点,以保障流通数据的安全性
  • 解析大数据与起重机械的安全管理

    来源:装备维修技术 发布日期:2019-06-13

    本文主要以解析大数据与起重机械的安全管理为重点进行阐述,结合当下大数据时代下起重机械的管理工作现状为依据,首先分析现阶段起重机械的安全管理存在的不足,其次从创建数字化的安全管理体系、组建数字化的安全管理体系、科学使用数字化的安全管理体系几个方面深入说明并探讨借助大数据提升起重机械的安全管理有效性的措施,旨意在为相关研究提供参考资料。
  • 电子信息装备试验大数据系统建设探讨

    来源:指挥控制与仿真 发布日期:2019-06-13

    论述了大数据的概念、特点及发展趋势,分析了大数据技术对于电子信息装备试验的重要意义,之后以大数据通用框架为基础,结合电子信息装备试验的现状及特点,构建了电子信息装备试验大数据系统的基本框架,并按照数据库规划、数据仓库构建、联机分析、数据挖掘、智能决策的主线,对电子信息装备试验领域的大数据建设与应用方法进行了初步探讨。
  • 高职教育信息化:绿色食品产业知识本体建构

    来源:计算机应用与软件 发布日期:2019-06-12

    为了探寻课堂协作建构绿色食品产业知识本体的新路,明确绿色食品产业术语知识本体为目标;分步骤精心筛选术语,大概率事件通过机器学习验证,小概率事件通过人机交互验证,特殊例外通过专家知识获取验证;发挥课堂教学与网络科技的优势,线上线下结合反复测试。结果表明:师生合作与人机协作可持续地改进并优化绿色食品产业知识模块精加工与智能化文本分析技术,以此为例加速高职教育信息化和智能化进程。基于课堂的特定学科领域知
  • 互联网新时代下国家石材数据库建设研究

    来源:石材 发布日期:2019-06-05

    信息化技术的推广应用为石材行业转型升级提供新的机遇。本文分析石材相关数据特征并对石材相关实体进行结构化解析和规范性描述,最终建立了包括石材标准样品库在内的国家石材数据库。为石材生产、流通、工程、检测、矿山鉴定、科研教学等社会活动提供了一个统一的、标准化的数据资源平台。
  • 智能制造技术在我国钢铁行业中的应用

    来源:电子技术与软件工程 发布日期:2019-06-03

    本文通过物联网、云计算和大数据等技术在钢铁行业中的应用,研究了我国钢铁行业的现状并提出了存在问题及发展策略。
  • 启航汽车公司新业态业务发展战略研究

    来源:吉林大学 发布日期:2019-06-01

    新业态业务对汽车行业的发展愈来愈重要,对商用车而言,面对全球革命性新技术的驱动,面对新四化的趋势,面对国家导向性的政策,各车企已意识到从发展传统业务向发展新业态业务转变的必要性,并将其提升到公司的战略层面,纷纷布局新四化。未来中重型卡车市场将趋于饱和,要想谋求企业可持续发展,对商用车整车生产企业而言,发展新业态业务意味着要从汽车产业向外延展,进入其他行业领域。借助大数据、物联网、云计算等新技术的发
  • 食品安全信息监管中人工智能与大数据的应用

    来源:食品安全导刊 发布日期:2019-05-25

    随着大数据及人工智能时代的到来,食品安全的无缝监管得以深入推进,食品安全形势不断好转。当食品安全遇上"人工智能",并不断深入融合,必将会成为我国人民乃至全球人类共同的福音。本文主要阐述和探讨了人工智能结合大数据在食品安全及监管中的应用,并希望该技术在未来的食品安全战略中更加普及,并带动人民生活水平与生活质量的提高。
  • 结合大数据的BIM工程管理平台的研究与应用

    来源:沈阳工业大学 发布日期:2019-05-25

    在科技高速发展的现代信息社会,人类每时每刻都在产生海量的数据。海量数据催生的大数据技术成为时代潮流并对各行各业的变革产生了巨大影响。与此同时,建筑业在经济新常态下经历增速放缓和转向质量效益型集约增长,建筑业走出增长困境依赖于信息化,而大数据和BIM技术则是实现建筑业信息化的关键,因此进行有关大数据的BIM工程管理平台的研究,有利于解决传统二维项目展示时的建筑参数丢失、信息表达不完整、不准确和工程项
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