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浅析大数据时代的机械设计发展趋势
来源:山东工业技术 发布日期:2019-03-08
随着信息技术的发展,大数据驱动的制造业时代即将到来。本文综述了国内外基于高新技术发展的机械设计的主流方法,简述了四类机械设计发展状况,主要有与人工智能结合发展的机械设计、基于大数据技术的模块化机械设计、基于增材制造技术的机械设计和基于数字孪生应用发展的机械设计。文章最后展示了机械设计的远期愿景。
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纺织服装智能工厂系统与平台
来源:纺织导报 发布日期:2019-03-08
《中国制造2025》制定了在2025年使我国进入制造强国行列的战略目标,以制造业的繁荣和强大,打造中国经济升级版。结合物联网、智能制造、大数据、增材制造和"互联网+"等新兴技术,将引领纺织行业"十三五"转型升级。文章对纺织智能制造云服务平台建设内容进行了详细的阐述,包括纺纱装备工业数据采集、工业大数据数据库的建立、装备的协同设计以及纺织机械理论研究等。
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基于大数据视角的食品安全监管研究
来源:河北经贸大学 发布日期:2019-03-01
近年来我国的食品安全问题频频出现,使得公众对于食品安全的讨论热度不断上升,并且期待参与食品安全协同监管的热情不断升温。我国出现食品安全问题的原因在于单一政府的监管体系,造成了监管的不全面和不充分。因此,多元主体参与的协同治理是食品安全监管的大势所趋,也是根治我国食品安全问题的一剂“良药”。大数据的发展被誉为“第四次工业革命”,大数据和互联网技术的发展,使得诸多领域的监管取得了跨越式的进步。在大数据
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无人驾驶汽车的数据与计算模型研究
来源:电子制作 发布日期:2019-02-28
为了探讨无人驾驶的运行模式,文章结合现阶段的无人驾驶技术,以及计算机领域的大数据、云计算、边缘计算、车联网等前沿科技,总结了无人驾驶汽车的数据与计算模型。对于无人驾驶的数据采集与计算,提出分为车辆本身数据、环境感知数据、远环境数据、历史数据四个部分,这些数据经过计算处理可以用于汽车驾驶操控、智能交通的车辆调度等。同时,现阶段无人驾驶在数据与计算领域还存在一定问题,如数据传输、实时计算、数据隐私等。
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钢铁企业考勤信息系统的开发
来源:数字技术与应用 发布日期:2019-02-25
通过信息化手段,解决了大型钢铁企业考勤管理难度大、考勤信息有效性差的难题。在考勤信息与薪酬信息的关联上,实现了无缝集成。本系统的开发体现了信息化作为一种重要科技手段在提升企业效益和办公效率方面的重要作用。
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大数据背景下电子档案管理工作探讨
来源:办公室业务 发布日期:2019-02-25
大数据环境下,档案工作发生了较大的变化。由于大数据技术能够将大量的信息数据集中在一起,并通过应用云计算技术来对高度集成的数据进行筛选,全面提高数据信息的利用价值。相较于传统的纸质档案,电子档案具有可复制性,档案归集整理更加方便,而且能够借助于网络技术来实现档案资料的共享利用,在存储方面具有较强的优势。当前大部分部门以电子档案作为档案资料的主要载体形式,因此大数据环境下需做好电子档案管理工作。
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大数据背景下工程机械远程监控技术研究
来源:现代信息科技 发布日期:2019-02-10
信息时代的快速发展,使得我国产业经济发展越来越好,在工程建设中,远程监控系统的应用发展迅速。工程机械设备造价高,工程建设单位一般采用租赁或者分期的形式获得其使用权,因此,在使用过程中工程建设单位应对这些设备进行严格的监管,防止其损坏。但是对这些设备进行实时监控存在很大难度,为了解决这一难题,工程建设单位在工程建设中引进了远程监控系统,其能够准确传递和保存实时信息,给工程机械的使用提供安全保障。本文
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基于下一代自动驾驶汽车智能挡风玻璃的“Trisomy”概念设计
来源:科技传播 发布日期:2019-01-29
近年来,随着互联网和人工智能与传统的汽车产业的融合发展,无人驾驶汽车得到迅速发展。在不远的将来,自动驾驶汽车将把"司机"从驾驶中解放出来,驾驶的功能性将不再重要,而乘坐的体验感将会成为重点。而挡风玻璃可以作为车内屏幕,成为优化乘车体验的关键;汽车将成为一种集影像、声音于一体的可移动、可定位的媒介;"司机"也不再只是司机,而将成为汽车这一媒介的"用户"。在信息传播方面,自动驾驶汽车的安全稳定解放了驾
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大数据在汽车行业的运用及影响分析
来源:现代商业 发布日期:2019-01-28
大数据的的收集、整理与分析,正在潜移默化地影响着汽车行业,其已成为汽车领域改革与发展的重要基础。随着消费者生活方式的转变,汽车行业的生产方式及服务模式都将发生变化,这对企业的发展提出更高的目标。借助于大数据平台,充分分析市场信息,才有利于企业做出正确的决策。本文在介绍大数据定义的基础上,探讨了汽车大数据的含义,分析了汽车大数据的来源,解释了大数据在汽车行业的具体运用及影响。
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面向大数据的新能源汽车复杂联盟云评价研究
来源:汽车工程 发布日期:2019-01-25
联盟评价是联盟机制不可缺少的关键环节,大数据是联盟评价的重要战略资源,面向大数据的联盟评价是新能源汽车联盟的研究热点。本文中基于云模型理论,提出了一种面向大数据的新能源汽车复杂联盟云评价方法。首先面向大数据建立新能源汽车联盟的评价模型,并运用逆向云发生器和云综合运算生成联盟评价指标评价云;其次在确定联盟评价指标权重云和任务权重云的基础上,运用云运算规则分别产生单任务联盟评价云和多任务复杂联盟评价云
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