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基于大数据的信用风控在化工行业的应用研究
来源:云南化工 发布日期:2020-01-07
大数据风控是互联网大数据技术和风险管控相结合的一种新型风控管理方法。随着技术的快速发展,大数据已经在各个领域存在广泛的用途。首先介绍了大数据和风控的相关概念和研究现状,然后具体分析了大数据在化工行业风险控制上的应用,继而分析目前化工风控管理中存在的问题。最后本文认为改善大数据在风险控制上的应用,需要首先保证数据的真实性和可靠性,其次在使用数据过程中要统一规范和标准,同时在数据使用过程中要加强监管安
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浅析新疆大数据时代背景下电子政务的智能化发展
来源:中国新通信 发布日期:2020-01-05
新疆的电子政务系统服务于行政管理的各个领域,但各领域范围内的电子政务均处于相对独立的状态。加快思维转变,传统的电子政务运行管理模式在大数据背景下都需要再调整再创新,以提高大数据时代的政府服务水平。
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大数据时代基于财务共享模式的电子会计档案管理思考
来源:中外企业家 发布日期:2020-01-05
经济的发展和计算机网络技术的发展促进了大数据时代的到来。在大数据时代背景下,信息技术被应用到许多的领域中,本文从大数据的视角为切入点分析了电子会计档案管理的具体方式,特别是大数据时代条件下如何做好会计档案管理工作。大数据时代中的电子会计财务管理具有一定的优势,不仅契合财务管理中的共享理念,同时能够在一定程度上提升企业的管理价值。
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大数据计算技术在电子政务领域的应用
来源:电子技术与软件工程 发布日期:2020-01-02
本文首先阐述了电子政务的发展现状,其次分析了大数据计算技术在电子政务领域的作用,在此基础上研究了大数据计算技术架构以及计算技术模式,最后探讨了电子政务与大数据发展展望。
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基于大数据下的课程精准教学模式研究——以《食品理化检测技术》为例
来源:吉林农业 发布日期:2019-12-08
在大数据背景下,通过数据收集、数据分析等技术,运用信息化手段,结合大数据技术来实现个性化精准教学,处在不同学习阶段的学生结合自身在特定的教学环境中有效开展学习。构建兼顾个性化的科学教学学习路径,并运用大数据分析技术开展教学诊断,提高教学质量,优化教学效果。
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人工智能助力中国服装企业产业升级——定位新中产的“个性化、定制化、私人化”消费
来源:智库时代 发布日期:2019-12-06
"中国制造2025""工业4.0"中国智能制造时代已经来临,VR和数码科技的交融发展,打破了众多传统行业的界限,通过互联网络,更是不断衍生出新锐的商业模式。中山职业技术学院教师工作室通过与国际专业技术领先水平的科技企业合作,以大数据和VR为中核依托,最终目标是利用AI(人工智能)技术、智能化制造模式解决传统服装企业在生产和销售上所面临的问题,形成真正AI科技综合服务的地域性综合数据平台。通过智能化
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浅析大数据背景下中石化科技档案的管理与创新
来源:中国管理信息化 发布日期:2019-12-01
当今社会是一个大数据的时代,数据是各个生产生活部门极为重要的一大因素,企业发展的趋势是现代化和科技化。对档案的有效管理,并在此基础上对档案管理工作进行一系列的创新是一大热点问题。目前大数据研究逐渐深入到各个企业,数据挖掘和分析是企业决策的重要因素,企业的档案数据为决策提供了基础。在此背景下,大数据在中石化科技档案的管理创新方面的作用越来越大。
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城建档案信息化管理浅谈
来源:城建档案 发布日期:2019-11-25
随着经济社会的飞速发展,城建档案管理工作面临着很多挑战,传统的管理模式已无法适应当今的需求,信息化管理则成为"互联网+"时代的必然选择。然而,在我国城建档案信息化管理过程中存在很多急需解决的问题。本文以城建档案信息化管理现状为切入点,对城建档案信息化管理的发展路径进行探究。
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工业场景中基于云计算的远程运维技术研究
来源:自动化仪表 发布日期:2019-11-20
远程运维技术是智能制造的重要组成部分。针对目前我国智能制造技术发展现状和工业场景实际使用情况,对基于云平台的远程运维技术进行了研究。对该技术在高端大型重装备、钢铁行业、数控机床、风力发电等工业场景下的应用分析,给出了基于云平台的远程运维系统的基本架构以及架构中每一层级的功能和作用。总结了对象层、边缘层、传输层、云端四个层级下在不同行业中对应的工业场景,给出了在这些场景中遇到的问题和解决思路。分析了
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街边小吃的食品安全问题研究
发布日期:2019-11-13
时间流转,岁月更替,街边小吃却依旧有着自己独特魅力与活力,但与此同时街边食品安全隐患仍令人担忧。其中,街边售卖小吃原材料的采购、处理、烹调、储藏、食品接触材料安全,以及寄生虫感染或致病性真菌或细菌污染而发生的食源性疾病和食物中毒事件,都是街边小吃现下存在的严重问题。此外,由于街边小吃本身发展的特点——时间空间分散性、形式复杂性、人群聚集性及非规范统一性等,易导致食品卫生监管时效性差、监管难度大等问