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食品安全监测体系研究
来源:食品安全质量检测学报 发布日期:2019-08-15
随着经济的快速发展,食品安全逐步走入人们的视野,并引起广泛关注。生产与流通环节中的食品安全问题日益彰显,食品添加剂滥用、农药兽药残留超标、转基因食品、粗放的加工工艺、食源性致病微生物、及有毒有害物质等问题影响着食品品质与安全,监管难度随之上升,食品生产企业与个体也面临利益与食品安全的双重考量。本文提出将大数据和云计算技术应用到食品安全监管中,全面推进食品安全监管,建立装备优良、技术过硬的现代化实验
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浅析大数据环境下管理会计的发展趋势
来源:现代营销(经营版) 发布日期:2019-08-15
本文选择从最近发展势头猛烈的信息行业切入,以管理会计为核心,得出属于自己的关于大数据和管理会计的内在联系的结论。大数据时代背景下的管理会计,就是利用大数据资源和信息技术来获取在传统的会计环境中无法获取的财务数据与商业信息,用更立体客观的数据来改善管理会计在企业中的应用,从而解决传统管理会计无法解决的问题。本文将分析管理会计在大数据条件下的发展与面对的风险和机遇,同时提出切实可行的合理建议。
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金陵石化：大数据助力企业精益管理
来源:中国石化 发布日期:2019-08-15
作为"两化"融合管理体系贯标企业和中国石化智能化工厂推广企业,金陵石化构建"智慧金陵",持续推进生产经营管理精细化,管理水平和经营效益持续提升。8月5日,金陵石化生产指挥中心,调度员紧盯着监控大屏,通过点击电脑鼠标实施生产经营全过程24小时实时监测,不时对相关装置人员发出优化调整指令。调度员使用的是该公司借助大数据开发的生产优化与智能运行信息系统。像这样的信息系统,该公司已经投用20多个,全方位、
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化工大数据 PX
来源:广州化工 发布日期:2019-08-08
2018年PX进口依存度维持在60%以上。2019年PX供应水平大规模增长,得益于恒力石化投放的新增产能。中国PX市场话语权提升。中国PX目前企业数量总计18家,总产能为1384万吨。下游PTA:至2019年,预计发展为26家国内产能总计5229万吨。行业对PX需求占比高达97%。
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大数据环境下食品安全管理的创新思考
来源:食品安全质量检测学报 发布日期:2019-07-25
信息时代,数据的爆炸性增加和数据的分散分布使安全管理正面临着挑战,而大数据与云技术能够帮助解决现存问题。本文通过数据挖掘技术对大量数据快速准确进行分析处理,全面高效地根据要求提供定制的服务,给安全管理提供新思路。以食品安全为例,通过分析现有食品安全存在的问题及其特征,结合大数据与云技术的功能与发展,探究性地将大数据和云数据应用到食品安全管理过程中,提出解决食品安全的创新思考。依托研制一台农药残留检
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浅谈大数据背景下电子信息档案管理
来源:办公室业务 发布日期:2019-07-25
在当前大数据背景之下,人们传统的工作和生活方式逐渐发生了变化,进而给各个领域带来了比较大的挑战,同时档案事业迎来新的发展空间。当前,档案资源主要利用了数字化形式来保存,进而让其在维护以及保管方面都比较方便。但是,电子信息档案管理还存在一些不足之处。因此,本文总结了目前大数据背景下电子信息档案管理存在的一些问题,并且针对性地提出了管理策略。
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基于大数据技术的汽车制动策略研究
来源:汽车科技 发布日期:2019-07-25
汽车制动技术发展迅速,可能量回收式制动方式已在众多混合动力汽车和电动汽车上得到应用。随着智能网联汽车技术的发展,结合大数据挖掘,可以进一步优化制动能量回收技术,以实现出行过程更节能、更安全、更舒适的目的。将本文所提的制动方法应用到NEDC工况续驶里程测试中,续驶里程提高了3.26%。
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汽车用车载终端的标准的综述
来源:汽车科技 发布日期:2019-07-25
现代汽车往大数据方面发展,汽车用车载终端是基础硬件。国家相关部门在自身的角度上发布了一些标准,这些标准互相有存在某些共通点。本文对车载终端的主要标准进行了综述,并归纳总结出了同时满足各种标准的方法,为各厂家设计车载终端提供了参考。
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大数据背景下电子信息档案管理创新研究
来源:人力资源 发布日期:2019-07-23
企业的档案管理在人事管理中是非常重要的,其中包括了相关工作人员的基本信息,可以以此作为依据来进行人事方面的决策。大数据背景下,企业档案管理也逐步实现了电子化,因此需要对这些电子化档案进行管理和存储,但是目前电子信息档案管理中还存在很多的问题,电子信息档案管理的质量和效率普遍不高。很多企业还在采用传统的手工查找的方式进行电子信息档案的检索,并且没有借助信息化管理平台,还在采用单机处理档案信息,导致电
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汽车大数据的战略价值、全面影响及应用前景
来源:汽车工程学报 发布日期:2019-07-20
针对大数据在汽车产业的应用潜力,对大数据相关概念与内涵进行了辨析,集中探讨了大数据的战略价值,重点分析了大数据对汽车产业的全面影响及其在汽车产业的应用前景。研究分析表明,汽车产业大数据将全面改变汽车产业链条的各个环节。汽车企业将从产品生产模式转向生产产品和数据的复合模式,并通过数据驱动价值增值。大数据在汽车产业的持续应用将进一步形成汽车大数据产业,而汽车大数据产业也终将催生汽车产业平台企业,从而实
027-87841330