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智能制造助力钢铁行业技术进步
来源:冶金自动化 发布日期:2019-01-17
钢铁冶金是国民经济支柱产业,其发展关系着中国经济命脉,受到社会层面专家学者的高度重视。河钢集团原有的信息自动化系统因架构设计和技术实践的局限性,对外技术依存度高、创新成果产业化不畅等问题越来越突出。为此,企业通过转变观念,借助大数据、人工智能、工业机器人等新兴智能制造技术,对现有信息自动化系统进行智能改造和升级,来适应发展的要求。
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大数据背景下基于移动互联网的汽车营销研究
来源:时代汽车 发布日期:2019-01-05
随着大数据技术的不断发展和移动互联网的普及应用,网络营销随之兴起,受到各行各业的广泛关注。在大数据背景下,传统的汽车营销模式出现弊端,难以满足现代人多样化购车需求,无法带给汽车用户新的体验。汽车互联网营销,通过移动互联网销售汽车,利用大数据技术挖掘用户数据,有利于汽车销售企业提高盈利。本文主要研究大数据背景下基于移动互联网的汽车营销,希望给汽车销售企业提供一些借鉴。
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解析大数据与起重机械安全管理之间的联系
来源:化工管理 发布日期:2018-12-21
本文主要以解析大数据与起重机械的安全管理为重点阐述,结合当下起重机械的安全管理现状和大数据在起重机械安全管理中的运行策略为主要依据,从操作人员缺少素质、起重机械设备不达标、相关管理模式不足、数字化安全管理系统的建立、数字化管理体系的搭建、合理使用数字化安全管理体系这几方面进行深入探索与研究,其目的在于不断加强大数据与起重机械安全管理的关联,提高其运作效率。
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纺织机械智能化探究
来源:机电信息 发布日期:2018-12-21
为给纺织智能制造机械的设计开发提供理论参考和技术支持,促进纺织智能制造技术的发展和行业的技术进步,简要概述了智能制造的内涵及其关键技术,对纺织智能制造的现状及存在的问题进行了分析,重点探讨了纺织智能制造机械涉及的关键技术、发展方向和理论基础。经分析得出,建立纺织智能制造机械的多领域分析模型是实现智能化的基础,深入研究这些基础问题,可为纺织智能制造及其机械的设计与实践提供理论和技术支持。
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大数据在汽车电连接器模具设计中的应用
来源:汽车电器 发布日期:2018-12-20
弹舌和挂鼻是连接器产品中的常用结构,然而这两类结构在实际生产过程中变形严重,并且变形量难以控制,工程师大多通过以往经验来对变形量进行控制,如何利用大数据理论,将传统的经验值变为理论数据将是我们未来的工作方向。
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大数据时代银川市食品安全监管的机遇与挑战
来源:中国食品药品监管 发布日期:2018-12-15
十九大报告将食品安全监管提升到战略高度,《"十三五"市场监管规划》指出"坚持智慧监管"。本文通过分析大数据时代给食品安全监管工作带来的机遇和面临的挑战,为下一步更好地应对新时代食品安全监管提供理论依据。
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基于POI大数据的城市商圈业态组合及优化研究
来源:湖南理工学院学报(自然科学版) 发布日期:2018-12-15
基于高德地图API采集长沙城市商圈POI大数据,采用核密度分析、莫兰指数和高/低聚类分析方法,对城市商圈进行单业态和多业态综合分析.认为单业态空间分布具有明显的规律性,综合型的业态主要分布在城市中心地带,且呈现核心商圈与次级商圈的层级关系,功能单一且消费频率高的业态主要分布在城市居民区,功能单一且专业化程度较高的业态主要分布在近郊区.所有单业态空间分布均在95%的置信区间内,具有显著的空间集聚特征
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基于大数据的工程机械远程监控系统研究
来源:科技资讯 发布日期:2018-12-13
信息时代的快速发展,促使我国其他各个产业经济建设越来越好,在工程建设中,远程监控系统的应用发展迅速。以大数据为技术支持的现代远程监控系统得到了更大的发展空间,同时也为远程监控的机械设备发展提供了更多的研究方向。新型的远程监控系统能够准确实时地将工程机械的运行状况进行反馈,使机械运行效率得到了很大的提高。本文从大数据的发展背景探讨机械设备的远程监控技术发展,通过探讨分析未来机械设备远程监控系统的应用
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浅析大数据时代的汽车营销模式变革
来源:民营科技 发布日期:2018-12-06
在汽车营销行业中,大数据的思想和理论同样具有极高的应用价值。紧密迎合市场需求,满足消费者所需,彻底转变传统汽车营销模式,重塑汽车企业的市场影响力和行业竞争力,为汽车营销方式的发展带来新的动力。
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智能透明汽车工厂的构建与实施
来源:中国机械工程 发布日期:2018-12-05
以一个实际的智能工厂项目为依托,系统研究了智能工厂的构架和具体建设实施方法,形成了包括工厂智能设计、智能生产、智能物流、智能管理等多个方面的智能制造与汽车制造业务流程有机结合的系统体系。在此基础上,构建了数字化工厂、自动化柔性生产线、物流管理系统、智能管理中心等智能制造基础设施,制定了智能工厂的相应标准,并通过应用工业互联网、大数据等技术,实现了自动化、信息化和数字化在智能工厂体系中的融合,给出了
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