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基于大数据视角的肉类食品安全抽检数据分析
来源:食品安全质量检测学报 发布日期:2019-09-25
目的基于大数据视角分析肉类食品安全抽检数据。方法在大数据技术支持下以国家肉类食品抽检监测数据源为基础,通过Python语言编程设计分类与预测实验,并利用数据挖掘预测集实验结果与真实食品检验结果进行对比研究,以验证该方法的可行性。结果基于决策树+典型相关系数和二次指数平滑法相结合的数据挖掘方法分类效果较好,预测准确性达到98.26%。结论通过预判不合格肉类食品的出现数量和分布情况,可指导其安全抽检监
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机械制造业大数据精准营销策略研究
来源:价值工程 发布日期:2019-08-28
大数据是继互联网、云计算、移动互联网之后的新一代通信技术的代表,对营销模式产生了重大的影响。本文在分析机械制造业大数据种类及未来发展趋势的基础上,提出了机械制造业基于大数据的精准营销策略。有助于机械制造企业提高生产效率和管理能力,提高行业和企业决策的科学性,可以有效推动机械制造模式变革和工业转型升级。
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基于大数据的汽车精准营销研究分析——以构建奥迪汽车用户画像为例
来源:福建工程学院学报 发布日期:2019-08-25
数据信息技术快速发展,依托数据采集与分析,以奥迪汽车的微博用户为研究对象,采集奥迪全品牌、Q3车型、A8车型这三类车型微博用户的性别、年龄、所在城市、发布渠道、标签及关注点六个维度,分析并构建精准营销的核心用户画像,以指导汽车企业精准捕捉潜在用户,制定精细化市场营销策略,提升服务运营水平,进一步提高自身核心竞争力与持续发展力。
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大数据共享背景下食品分类的探讨
来源:食品安全质量检测学报 发布日期:2019-08-25
食品分类方法不统一是我国食品安全相关部门间实现抽检、监测大数据信息融合共享的瓶颈。本文对我国现行的3个主要食品分类系统迚行了分析,在此基础上探讨了新的食品分类系统构建,通过制定统一的食品分类国家标准,纳入更多的食品类别,建立科学的分类原则,形成合理的分类层级和及时增补机制,构建一套统一、科学、权威的食品分类系统,解决当前食品分类不兼容导致各食品安全部门抽检数据难融合的现实问题,可实现跨部门大数据集
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食品监管与智慧城市——传统食品领域智能化监测体系研究初探之二
来源:中国标准化 发布日期:2019-08-23
随着大数据、物联网、云计算、人工智能、智慧城市等研究的不断深入,运用智能化手段科学填补传统食品的标准空白和监管真空已具备可行性。大数据不断发展并被运用到食品监管体系。数据化全程监控的食品安全管理也初具雏形,为建设全面的传统食品领域智能化监测体系奠定了基础。
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大数据赋能汽车品牌新零售之征
来源:科技风 发布日期:2019-08-23
伴随着我国近年经济增速的放缓以及汽车行业存量时代的来临,越来越多的汽车品牌期望能够合理并高效运用数据资源来助力企业发展并实现营收。通过数据分析建立起以人为中心的场景营销模式正不断被汽车品牌所提及。本文将以消费者的购车决策顺序来对目前各平台体系能够获取到的车相关数据进行介绍,并对数据在汽车企业主要聚焦的五大环节如何应用进行说明,以期为汽车品牌的数据应用与研究方向与提供指引。
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大数据视域下的食品安全风险管理探析
来源:行政与法 发布日期:2019-08-20
近年来,频繁发生的食品安全事件在公众中造成了许多不良影响,食品安全问题已经成为政府部门亟待解决的现实问题。大数据的运用为食品安全风险管理提供了新思路和新工具,尤其是其可以全角度、全方面地降低食品安全风险系数,从而保障公众权益和社会和谐稳定。但目前,大数据的运用在食品安全风险管理中面临诸多困境,为保障食品安全,降低食品安全风险发生几率,让公众吃得健康、吃得放心,建立大数据视域下的食品安全风险管理体系
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基于大数据背景下的汽车营销学教学改革
来源:教育现代化 发布日期:2019-08-20
汽车营销学作为汽车服务工程专业的一门专业核心课程在数据爆炸式增长及消费者购车渠道多样化的时代背景下需要进行教学改革,本文包括在大数据背景下的汽车营销学教学目标、教学内容、多元化教学方法、考核方式等方面进行改革探索与实践,让学生能够了解、具备汽车营销相关工作岗位所需的知识、能力与素质,能够运用大数据技术、新媒体技术开展汽车营销相关工作,激发学生创新精神与创业意识,增强学生实践能力。
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大数据在农业机械领域中的应用
来源:农业工程 发布日期:2019-08-20
大数据技术是当今时代最重要的新兴技术之一,在很多领域有着广泛的应用,分析了大数据技术对促进农业机械发展的重要意义,通过大数据的特性研究了其在农业机械领域应用的可行性,重点从3个维度分析了大数据在农业机械领域的应用场景和实例,最后结合大数据在农机领域应用的困难提出了建议与展望。
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大数据云平台技术在高炉工艺应用与发展
来源:鞍钢技术 发布日期:2019-08-15
阐述了我国高炉智能技术发展历程与存在问题,介绍了高炉大数据云平台的基本构成和高炉冶炼过程可视化技术,并对高炉大数据平台发展方向进行了探讨。
027-87841330