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基于深度学习的能源管控系统设计与应用
作者:江兴家;杨阳;向涛;阮龙飞;鲁冬;刘永才; 加工时间:2022-08-16 信息来源:中国管理信息化
关键词:工业互联网;大数据;人工智能;能源管控
摘 要:根据石油行业对能源管理架构要求,能源管控系统主要负责对关键指标、能耗定额跟踪、计划与实绩、管控、优化的管理,通过对生产运行过程中的关键指标、设备运行状态、计划与实绩的实时监控、跟踪,实现及时发现问题、分析原因、问题即时处理,逐步实现生产过程中能耗的动态调整优化的能源管控闭环管理。能源管控系统将依托大数据、深度学习并结合业界先进的技术,将以上功能实现落地,为石油行业在数字化、智能化油田的探索提供了宝贵的经验与教训。在未来演进的过程中,提供了更多的可能性,也为工业互联网、大数据、人工智能等技术在石油行业落地提供了良好的验证。
内 容:原文可通过湖北省科技信息共享服务平台(http://hbstl.hbstd.gov.cn/webs/homepage.jsp)获取
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