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大数据时代老年人移动电子心理沙盘App创业研究
来源:软件 发布日期:2021-12-15
随着互联网以及相关技术的发展,人工智能和机器学习能力的提升,许多理性客观的分析都可以由机器完成。心理沙盘咨询以游戏化程度高,普适性强成为一种受欢迎的心理咨询技术。但随着社会的发展,各类心理问题的出现频率也越来越高、问题发展速度也越来越快。基于此,本文研究了大数据时代老年人移动电子心理沙盘App创业,以供参考。
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大数据背景下职务犯罪电子证据取证问题研究
来源:内蒙古农业大学学报(社会科学版) 发布日期:2021-12-15
党的十九大确定的国家监察体制改革，创建了突出制度优势和强大治理效能的反腐败工作新格局。在大数据背景下，《监察法》及《监察法实施条例》赋予监察机关技术调查措施权和查询权，监察调查中电子证据的取证质效直接影响着人民法院裁判时的采信。在职务犯罪监察调查中，电子证据还存在取证不规范、使用不广泛等一系列问题。本文在对电子证据相关规范性文件、理论进行梳理分析的基础上，探讨职务犯罪中电子证据取证的实践应用，并从
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基于电动汽车及充电设施大数据处理
来源:粘接 发布日期:2021-12-15
电动汽车及充电设施的运行及运营数据分析对信息化数据采集提出了更高的要求。电动汽车大规模投入应用,相关信息系统也在不断完善,信息化对电动汽车的发展越来越重要。智能充电桩与大数据技术相结合是目前的发展趋势。从电动汽车及充电设施出发,以大数据和云计算技术为核心,对电动汽车运营管理系统、充电设施监控系统相关数据信息进行采集和分析,实现了运营管理的智能化和信息化,有效推动了电动车的应用,提高了充电服务的高效
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大数据背景下新疆跨境电商纺织品产业发展机遇与对策——基于新疆三家国际外贸及物流企业调研
来源:中国纤检 发布日期:2021-12-15
近年来跨境电商迅猛发展,已成为外贸新的增长点,这得益于当前互联网强大的大数据背景。同时,新疆作为丝绸之路经济带的核心区,在"一带一路"背景下,为当地跨境电商带来了前所未有的发展机遇。本文根据新疆纺织服装产业走出去的发展需求,结合新疆三家国际外贸及物流企业调研,通过分析新疆纺织品产业发展跨境电商的现状和机遇,明确指出新疆跨境电商目前在企业运营、交通物流、平台建设、政策支持、人才培养等方面存在的问题,
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基于大数据的电子通信技术发展探讨
来源:长江信息通信 发布日期:2021-12-15
在时代不断进步的过程中,科技的创新进一步推动了电子信息技术发展,给人们的生活、生产创造了巨大便利。大数据时代下,电子通信技术俨然成为时代进步的重要标志。电子通信技术是电子信息技术的重要内容,我国对该技术的研究近年来取得了重大突破,同时在大数据技术不断发展的过程中也为电子通信技术的优化与发展创造了良好的契机。
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大数据环境下的河南省电子政务信息安全管理体系构建研究
来源:焦作大学学报 发布日期:2021-12-15
依据技术环境、社会环境、管理体系建设等方面研究,对当前河南省电子政务系统建设过程中存在的信息安全管理问题进行了研究,提出了从加强电子政务建设的顶层设计、建立跨层级信息共享和业务协同机制、完善政府自上而下的监督考核、预警监测、人才保障等方面进行电子政务信息安全管理体系的构建。
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以大数据为基础的汽车服务营销策略
来源:科技资讯 发布日期:2021-12-13
自互联网诞生以来,人们的生活方式发生巨大的改变,伴随信息技术的迅速发展,汽车服务行业也面临着一定的冲击。大数据背景下,汽车市场的服务营销展现出崭新的特征,以大数据为基础的相关营销策略改变了传统服务营销中的诸多弊端,实现了汽车市场服务营销的有效性。该文对此进行研究,探索大数据时代汽车服务营销的相关问题。
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基于大数据的电动汽车充电站选址规划方法
来源:中国新技术新产品 发布日期:2021-12-10
为解决电动车辆充电站在实际选址期间重复投资以及资源过度消耗等现象,让建设的充电站不仅适应当地电动车辆的充电需要,还能提高相关企业的经济效益。基于此,该文简单例举电动车辆充电站的基本类型,即分散式、专用式与公共式。基于大数据,从运营收益以及充电需求预测两个角度,探讨充电站的选址规划,以求能使新建的充电站,符合规划地区的使用需要。
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大数据背景下汽车市场服务营销的特点及营销策略
来源:内燃机与配件 发布日期:2021-12-08
为使汽车企业能尽快立足于市场中,并且占据更多的市场份额,迎合时代发展的步伐,将大数据技术应用在日常市场服务营销过程中,借此来提升汽车市场服务营销的效率。介绍了大数据技术及其特点,又概述了大数据技术背景下汽车市场服务营销的特点,概述了大数据技术对汽车市场营销产生的影响,分析了当前市场下汽车营销服务面临的问题,最后针对问题提出了几点解决方案措施,仅供参考。
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论汽车制造业工业物联网+工业大数据的发展方向
来源:汽车工业研究 发布日期:2021-12-05
21世纪以来,随着国内汽车市场的逐渐繁荣,汽车制造业迎来了高速发展时期。为了提高产能、降低成本、保证品质,各车企先后开展了工厂的自动化升级,至2020年部分高端汽车制造厂已经实现了较高水平的自动化,但在工业自动化的基础上,工业物联网的理念还较为欠缺,工业大数据更是很少被运用。本文以一汽丰田某工厂为例,从工业物联网和工业大数据相结合的角度来探讨未来汽车制造业的发展方向。
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