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  • 基于扩散模型的SUV汽车前脸风格意象研究

    来源:机械 发布日期:2024-03-15

    人工智能的最新进展正在带来一种变革性的AI驱动的产品设计方法,对许多行业产生重大影响。本文提出了一种基于运动型多用途车前脸风格意象的情感设计方法,利用扩散模型辅助生成新的造型方案,通过眼动追踪技术对生成的样本进行评估,旨在帮助设计师了解AI驱动模式下,代表不同风格意象的SUV汽车融合后,消费者对融合前后样本前脸特征关注的重点。实验结果表明:(1)有无格栅的设计会影响被试者对“时尚的”的意象感知;(
  • 基于人工智能的中职机械类专业教学实践研究

    来源:造纸装备及材料 发布日期:2024-03-15

    在人工智能背景下,通过加强中职机械类专业教学实践,不仅可以增强学生实践操作能力,培养学生综合素质,还能提高教育资源利用率,提高教育质量。基于此,文章阐述了人工智能在中职机械类专业教学实践中的作用,提出了基于人工智能的中职机械类专业教学实践策略,旨在提供一些有益参考,提高中职机械类专业教学效果,培养高质量机械类专业人才。
  • 大模型成了“服装设计师”

    来源:中国电子报 发布日期:2024-03-15

    设计一件衣服需要多长时间?一款新设计的服装诞生,从图纸到实衣,需要数人的团队紧密配合,夙兴夜寐一周有余。而服装人工智能大模型“衣影”设计一件衣服,从输入文字到生成图样仅用3秒。 杭州嘉溢制衣有限公司(以下简称“嘉溢制衣”)是瑞典知名服装品牌H&M的金牌供应商
  • 智能网联汽车致损产品责任研究

    来源:合作经济与科技 发布日期:2024-03-13

    智能网联汽车是人工智能技术在实践领域应用的极致表现,在带来技术革命的同时也对现行法律的适用发起挑战。产品责任制度契合智能网联汽车致损事故的特点,同时起到鼓励技术革新与救济受害人之作用,在责任分担方面更具优势,然其在适用时存在诸多困境亟待解决。在产品缺陷认定方面,应当引入具有合理性和可行性“理性算法标准”。面对举证责任上的困境,可以通过实行因果关系推定及引入“黑匣子”技术方式化解。同时,为适应智能网
  • 提升产业集群竞争力

    来源:经济日报 发布日期:2024-03-11

    “政府工作报告提出,实施制造业重点产业链高质量发展行动。近年来,吉安市加快发展壮大电子信息首位产业,形成了扩量提质、集群发展的良好态势。”全国人大代表、江西省吉安市委书记罗文江说。 “企业有创新活力,产业集群才有发展动力。”罗文江代表表示,吉安强化企业科
  • 锚定高端化智能化绿色化 制造业加速转型

    来源:中国证券报 发布日期:2024-03-08

    制造业是实体经济的基础,是国家经济命脉所系,也是建设现代化产业体系的重要领域。面临新一轮科技和产业变革带来的历史性机遇,我国制造业如何从“大”到“强”、由“智”进“质”?今年全国两会期间,诸多来自制造业一线的代表委员为制造业转型升级积极建言献策。他们认为
  • 创新越快 后劲越足

    来源:北京日报 发布日期:2024-03-06

    开栏的话 “新质生产力”是今年全国两会的焦点之一。技术颠覆性突破、生产要素创新性配置、产业飞跃性升级所带来的新时代先进生产力,正汇聚起前进和发展的洪流。新质生产力“新”在哪里、“藏”在何处、如何布局、从何着力……来自北京的全国人大代表、政协委员向“新”而
  • 基于“业务流程+功能层级”的企业数智化工作场景分析

    来源:科技与创新 发布日期:2024-03-05

    明晰企业数智化工作场景,有助于梳理出清晰的技术应用脉络,形成对企业数智化转型的整体认知。采用中观视角,提出立足于业务流程及“基于规则的业务自动化、人机协同的数字助理、基于深度学习的决策支持”3个功能层级来构建数智化工作场景框架,进而对营销管理、物流管理、人力资源管理、财务管理的数智化场景进行阐释。
  • 人工智能技术在电子信息工程自动化设计中的应用研究

    来源:中国新通信 发布日期:2024-03-05

    本文结合人工智能技术与电子信息工程之间的关联性,系统阐释人工智能技术在电子信息工程自动化设计领域的具体应用,以期为促进电子信息产业的智能化发展建言献策。
  • 化工背景自动化专业实践类课程智能化教学方法研究与实践

    来源:高等工程教育研究 发布日期:2024-03-01

    实现自主学习、高质量学习、教育公平是中国教育教学数字化转型的重要目标。然而受限于教学方法、智能教学环境限制,距离教学智能化依然有较大差距。为解决上述问题,针对化工背景自动化专业实践类课程的特点,提出了基于探究式学习与知识剧情的教学方法,设计开发了智能化教学系统。引导学生主动思考、解决问题,充分调动学生的学习积极性、主动性,并对学习过程全流程自动分析、精准辅导以及评分。基于“化工过程与控制仿真实习”
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