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融合大模型和知识图谱的钢铁制造管理指标体系的设计及应用
来源:武汉工程职业技术学院学报 发布日期:2024-06-15
为解决钢铁企业数智化实施过程中存在的信息透明度不足、传递不及时、数据难以分析以及分析结果难以被业务人员理解等问题，引入知识图谱和大语言模型技术，基于关系型数据库、非结构化文档等多来源数据，构建钢铁制造相关管理指标知识图谱。在此基础之上，通过检索增强生成技术，以管理指标知识图谱作为内部数据来源和推理引擎，大语言模型作为自然语言理解和生成引擎，构建业务用户友好的钢铁制造管理问答应用，为其提供及时准确的
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预计AI验布一年长度绕赤道超七圈
来源:泉州晚报 发布日期:2024-06-13
昨日，以“AI赋能·技术焕新”为主题的泉州市智能设备更新推广活动暨泉州市AI验布机专场推介会举办。据悉，活动旨在推动运用人工智能促进我市纺织服装产业技术焕新，进一步加快工业智能化步伐。活动由福建省工信厅、泉州市人民政府指导，中国电信福建公司、中电信人工智能科
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人工智能在汽车配件机械设计与制造中的应用
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-06-13
人工智能作为当今最具颠覆性和变革性的技术之一，正在深刻影响着各个行业的发展。汽车工业作为国民经济的支柱产业，面临着市场竞争加剧、产品复杂度增加、消费者需求多样化等诸多挑战。在此背景下，人工智能技术在汽车配件机械设计与制造中的应用逐渐受到关注。通过融合人工智能算法与传统设计制造方法，有望实现设计优化、制造效率提升、质量控制改善等目标，进而推动汽车配件行业的智能化转型升级。鉴于此，本文将围绕人工智能在
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工程机械领域人工智能前沿热点可视化分析
来源:工程机械 发布日期:2024-06-10
利用权威数据库核心期刊数据，检索主题为“人工智能&工程机械”“AI&工程机械”的文献数据，将文献数据进行筛选、剔重后导入可视化引文分析软件Cite Space，通过机构和作者合作网络分析、关键词共现分析、关键词聚类分析、时间线图谱及膨胀词检测等方法，从时间分布与发文态势、研究机构和核心作者等多个角度对工程机械领域人工智能的发展概况进行文献脉络梳理，挖掘不同时段的研究热点及前沿动向。研究表明，基于C
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基于本雅明机械复制时代理论下的AI绘画对传统绘画的价值研究
来源:新美域 发布日期:2024-06-05
目前国内针对AI绘画的研究议题大致分为三个方向，分别是AI绘画是否是艺术、AI绘画在产业内的应用及其与绘画艺术的关系讨论。AI绘画技术在设计行业的广泛应用节省了人力和经济成本，为企业节省更多资源，因此在产业内的展望研究基本持乐观态度；而涉及其对传统绘画所产生的影响的态度更多处于观望和茫然的阶段。AI绘画的作品给人带来的感受是新奇的，但艺术界的绝大部分创作者并不认可AI绘画的艺术性和合理性，使其似乎
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“人工智能+电子信息工程”复合型人才培养模式研究
来源:电脑知识与技术 发布日期:2024-06-05
“人工智能+X”复合型人才培养模式建设是当前高校人才培养体系的主流，与人工智能最紧密的专业是电子信息工程专业。因此，研究和探索“人工智能+电子信息”复合型人才培养模式建设，既符合当前形势，也符合电子信息行业的实际情况。文章从课程体系建设、教学模式和协同育人机制3个方面对“人工智能+电子信息工程”专业人才培养体系进行深入研究与完善。
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从“人工纺织”到“人工智能纺织”
来源:农民日报 发布日期:2024-05-28
从“千人纱万人棉”的纺织工厂到智能化机械化的智慧车间；从人工选布到数字化识别；从依靠老师傅到智能中控质检；从人工设计打板到AI开款……我国服装制造行业的上中下游企业全产业链正逐步实现蜕变，走向数字化、智能化发展道路。 选布：从“大海捞针”到一键识别 “10年
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“智慧+食品监管”:发展历程、应用现状与未来方向
来源:食品科学技术学报 发布日期:2024-05-25
大食物观为食品产业的未来发展提出了新的需求。随着食品产业的扩大和升级，影响食品安全的因素将变得越来越复杂，因而带来更为艰巨的食品安全风险防控任务。只有保障业态安全，食品产业才能健康和顺利发展。当前，有限的监管资源和力量与食品产业中繁重复杂的监管任务之间的矛盾日益凸显，传统的监管手段和方式难以满足食品产业的高质量发展需求。数据驱动下的计算机科学和智能技术为食品监管提供了技术切入点。在食品产业链中，实
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长乐 数字动能强劲 打造数实融合样板
来源:福州日报 发布日期:2024-05-21
当以信息技术为代表的新一轮科技和产业革命一次次掀起巨浪，位于闽江口的长乐勇立潮头，凭借耕“云”种“数”，站上数字经济的时代风口。 于是，每秒10万兆次的速度诞生了。福建人工智能计算中心一期去年建成投用，作为福建省唯一获批建设的国家新一代人工智能公共算力开放
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形成新格局 塑造新生态
来源:科技日报 发布日期:2024-05-17
“产业链工作效率提升30%，上游产业链增益2%，下游产业链降本4%，产业链整体成本下降3%。”在5月14日举行的江苏省数据工作会议上，南京钢铁股份有限公司党委副书记、副总裁王芳列出的这组振奋人心的数据，表明了数字经济与传统产业融合在不断加深，数据资产让重组要素资源、
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